（来源：中国经济导报）

转自：中国经济导报

郑德俊

    农业是国民经济的基础，更是国家政治稳定与应对复杂国际局势的底气所在。“无农不稳，无粮则乱”。当前，在新一轮科技革命浪潮下，农业经济正经历从“靠天吃饭、凭经验种田”向“数据驱动、智慧引领”的深刻跃迁。以人工智能、大数据为代表的数智技术，正从底层逻辑上重塑农业生产方式，推动其向绿色化、智能化、精准化跨越。

    今年中央一号文件明确提出“因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合”；国务院印发的《加快农业农村现代化“十五五”规划》明确将“人工智能+农业”列为重要战略任务。这一系列顶层设计，标志着我国农业数字化转型已进入系统推进的新阶段。

    在全面推进人工智能赋能农业绿色发展的进程中，数据智能扮演着核心生产要素与关键驱动力的角色。在传统农业时代，土地和劳动力是核心；而在智能经济新形态下，数据跃升为新型生产要素，与算力、算法协同发力，构筑了农业智能化与绿色化的基础框架。当前的人工智能本质上是“数据驱动的智能”。没有高质量的数据底座，人工智能在农业中的应用就如同无源之水；只有充分激活数据要素，才能真正释放其在资源节约、环境友好方面的巨大潜力。具体而言，数据智能主要通过以下维度深刻重塑农业绿色发展。

驱动生产要素精准配置

夯实绿色农业资源节约根基

    数据智能有效破解了传统农业信息不对称与资源碎片化困境。依托“天空地一体化”感知网络，构建“数据采集-智能决策-精准执行”闭环，将土地、水肥等传统要素转化为可量化的数字资产。一方面，通过实时监测墒情与作物长势，结合AI算法生成定制化种植方案，实现农资与土地的精准适配。实测显示，应用AI精准管理的地块肥料利用率可提高40%以上，节水30%，土壤有机质提升17%至36%。另一方面，打破农机资源时空限制，推行跨区高效调度。此外，数据智能还能重塑农业信用体系，将无形数据转化为有形资产，引导金融资本向农业经营主体精准滴灌，并显著提升单位劳动产出效能。

贯通全产业链数智升级

构建绿色农业产业发展链路

    数据智能以数据流为纽带，贯通了从田间到餐桌的全链路。在育种端，加速基因挖掘与分子设计育种，定向培育高产优质品种；在生产端，指导精准施肥、灌溉与病虫害靶向防治，实现绿色增产；在加工仓储端，通过智能分选与24小时粮情监测，大幅降低隐性损耗，挖掘“无形良田”的增值潜力；在流通与消费端，依托“一物一码”构建全链条碳足迹追溯体系，推动供应链绿色转型。《加快农业农村现代化“十五五”规划》明确要求“推进化肥精准施用”“探索农业生态资产确权，开展农业相关生态产品价值核算，实施农产品碳足迹管理，推进农业领域碳交易”。数据智能正是实现这些绿色目标的关键技术支撑。

变革农业组织生产关系

激活绿色农业多元主体活力

    数据智能的深度渗透，正推动农业生产组织方式发生系统性变革。具备感知与决策能力的智能体正逐渐成为人类生产者的“协同伙伴”，使劳动过程从传统的“串联分工”转向“并联共创”，催生出人机复合型岗位。同时，数据共享网络打破了僵化的科层结构，重塑了流通与分配环节的生产关系。基于全链路数据生成的可信经营信用画像，让小农户也能便捷获取供应链金融服务；而消费端数据的反向传导，则构建起消费主导生产的新型供需模式。各类主体通过数据链路深度绑定，打造研产供销一体化绿色产业共同体，提升整个农业产业面对市场波动与生态风险的抵御韧性。

赋能风险防控智慧转型

筑牢绿色农业安全防护屏障

    数据智能突破了传统灾害预警的滞后局限，将绿色农业风险防控关口前移。通过融合历史气象与实时农情数据，系统可提前预判旱涝、极端天气及病虫害风险；同时，借助多维模型分析全渠道交易数据，预判农产品价格波动，科学引导绿色农产品产销。在重大疫病和安全风险响应方面，数据智能可通过宏基因组测序与人工智能结合，实现病原的快速识别与风险研判。此外，数据智能推动农业治理从“经验主导”向“数据驱动”转型，为精准施策提供科学支撑，全面提升国家粮食安全保障能力。

    数据智能是连接物理农业与数字世界的桥梁，更是实现农业绿色转型的核心引擎。当前，“数据驱动模型、模型赋能应用”的探索实践备受瞩目，全国已涌现出“神农大模型”“司农大模型”“神农慧种”系列智能体等众多平台和工具。传统老农经验正被转化为可复制的数字模型，数据智能正加速从“单点技术应用”向“全链条、多智能体协同、数字底座支撑”的规模化绿色应用迈进。抓住这一时代机遇，需以数据为基石，以绿色为导向，以场景为牵引，在持续的实践与迭代中，将数字资产转化为驱动农业绿色高质量发展的不竭动力。

    （作者系南京农业大学信息管理学院党委书记、教授，博士生导师）