近日，位于杭州、专注4D世界模型研发应用的企业魔芯科技完成新一轮5亿元人民币融资。过去8个月，该公司已连续完成4轮融资，累计融资近10亿元。

　　7月18日，魔芯科技发布了首个基于全国产NPU、高帧率、可实时交互的4D世界模型MoWorld，据介绍，本轮资金将主要用于通用世界模型迭代、多模态数据与训练体系建设，以及具身智能、工业数字孪生等场景应用。

　　本轮投资方既包括深创投、浙创投等国资机构，也包括华为哈勃、联想控股、富瀚微、星睿资本、干杯基金、晶科能源控股、中芯聚源、矽芯投资、杰华特等产业资本，以及P7美元基金、鼎晖百孚＆龙芯创投、暾澜投资、殊云资本、峻朗创投等科技投资方。华芯资本担任本轮融资财务顾问。据了解，魔芯科技新一轮融资也已启动，并将于近期完成。

　　多层次资本共同参与，反映出我国人工智能产业的投资重点正在由单一模型研发，进一步延伸至算力、芯片、数据、模型和应用协同发展的完整产业链。

魔芯科技新近发布高帧率、可实时交互的4D世界模型MoWorld

　　国产算力支撑世界模型迈向实时交互

　　世界模型是人工智能理解和模拟物理世界的重要技术方向。与主要识别文字、图像内容的传统人工智能不同，世界模型还需要理解物体的位置、空间关系和动态变化，并预测智能体采取行动后可能出现的结果。

　　今年7月，魔芯科技发布4D世界模型MoWorld。根据公司技术报告，该模型约有140亿参数，在华为昇腾NPU超节点上完成训练、压缩和部署，最高可实现约50帧每秒的实时推理。用户可通过键盘和鼠标控制移动方向和观察视角，模型则根据操作持续生成后续场景，并尽可能保持空间结构和历史状态的一致性。

　　公司测算显示，经过模型与硬件协同优化，MoWorld的推理成本较同规模GPU方案降低约70%。相关性能和成本数据仍有待在统一测试环境及实际应用中进一步检验。

　　当前，我国正全面推动人工智能科技创新与产业创新深度融合。世界模型连接数字空间与物理空间，有望为机器人、自动驾驶、智能制造等领域提供环境理解、模拟训练和决策验证能力。而依托国产算力建设相应基础模型和软件栈，也将进一步增强人工智能产业链的韧性。

　　打通芯片、模型与应用场景

　　从本轮投资方构成看，产业协同成为一个突出特点。

　　华为哈勃是魔芯科技早期投资方之一。近年来，魔芯科技与华为相关团队围绕昇腾NPU开展模型训练和推理优化。中芯聚源、富瀚微、杰华特等投资方来自半导体产业链，联想控股、星睿资本、干杯基金等则连接智能终端、计算平台和数字内容等应用生态。

　　世界模型需要处理长时间、高分辨率的视觉信息，对芯片算力、存储带宽、设备通信和能耗提出了更高要求；芯片企业也需要通过新模型、新场景验证产品能力。双方协同，有望形成“模型提出计算需求、芯片支撑规模部署、场景反馈推动迭代”的发展闭环。

　　魔芯科技此前还与富瀚微达成战略合作，探索将传统二维视觉处理能力扩展至三维、四维空间理解。随着国资、产业资本和市场化基金共同进入，世界模型的竞争正由单点技术突破转向算力、数据、算法和场景的体系化建设。

　　以场景应用推动技术形成生产力

　　世界模型能否形成产业价值，关键在于能否进入真实生产流程。

　　在具身智能领域，MoWorld可为机器人生成连续、可控的第一人称视觉环境，帮助算法在虚拟空间中开展导航和动作测试，降低真实环境中的训练和试错成本。在汽车产线改造中，相关模型可利用手机、全景相机和历史视频重建车间当前状态，将机械臂、夹具、车身等新方案提前放入数字空间，辅助开展变化检测、布局评审和风险初筛。

　　在矿山、能源设施和数字文旅等场景中，世界模型还可将普通影像转化为可浏览、可量测、可更新的三维空间，为远程巡检、进度管理、方案预演和数字内容生产提供基础数据。现阶段，这些应用仍处于由技术验证向规模化复制过渡的阶段，需要进一步建立统一的精度标准、行业接口和安全规范。

　　魔芯科技创始人陈天润是浙江大学计算机学院在读博士，师从中国工程院院士潘云鹤。公司核心产研团队以青年科研人员为主。陈天润此前表示：“无论是机器人还是自动驾驶，最终都需要一个能理解和模拟物理世界的‘大脑’，我们做的就是这个‘大脑’。”

　　当前，全球人工智能竞争正从语言和内容生成加快向空间智能、具身智能和物理人工智能延伸。对我国而言，推动世界模型与国产芯片、行业数据和制造业场景深度结合，不仅关系到新技术能否转化为现实生产力，也关系到能否在下一代人工智能基础设施竞争中形成自主技术能力和产业优势。

　　来源：中国经济网