（来源：中国政府采购报）

转自：中国政府采购报

【人工智能+政采新观察】

从“辅助决策”到“自动执行”

——OpenClaw技术推动政府采购进入自动化交易新阶段

■ 汤骏

随着政府采购制度改革的不断深化，政府采购活动对合规性、专业性和时效性的要求日益提升。作为连接采购人、供应商与监管部门的核心枢纽，各级政府采购中心及社会代理机构在实际运行中，长期受困于系统林立、流程冗杂、异构平台数据壁垒等现实痛点。近年来，以OpenClaw为代表的新一代AI智能体技术异军突起，打破了传统大模型“只说不做”的局限，赋予了AI“上机操作”的能力，有助于解决上述痛点。

当前政府采购代理机构面临的现实痛点

政府采购是一项高度严谨、受到法律法规严格约束的专业活动。作为政府采购的具体执行者，各级政府采购中心及社会代理机构在推进电子化交易的过程中，虽然提升了透明度，但一线从业人员依然背负着沉重的“数字时代负担”。

一是业务标准高与系统操作繁琐的矛盾。政府采购涉及资金量大、社会关注度高，代理机构的工作人员本应将主要精力投入到采购需求标准的梳理、市场行情的研判、采购文件的关键条款把控等高价值专业服务上。然而现实是，当前的电子交易系统自动化程度依然较低，项目经办人“淹没”在海量的表单填写、公告推送、附件上传等机械操作中，极易产生人为差错，不仅影响采购效率，更面临严峻的审计合规风险。

二是系统林立与数据孤岛带来的隐性消耗。政府采购业务链条长，代理机构往往需要跨系统协同作业。向上要对接财政的预算管理一体化系统，横向要操作政府采购电子交易平台，向下还要兼顾本单位内部的OA审批系统和专家抽取系统等。这些“烟囱式”系统不仅频繁升级调整，且相互之间缺乏统一的数据接口。项目经办人为了完成项目，需要频繁切换多个平台进行重复的数据“搬砖”。这种异构系统难以直接交互的现状，导致新进从业人员操作技能学习成本高企，也使得本该高效的采购流程变得异常冗长。

面对上述困境，传统的“系统改造+接口打通”模式成本高、周期长且牵一发而动全身。政府采购行业亟需一种轻量化、非侵入式的新技术来打破僵局。

从“动嘴出点子”到“动手干实事”

过去几年，以ChatGPT为代表的大语言模型（LLM）席卷各行各业，但在政府采购领域的实际应用，往往局限于“代写采购文件大纲”“解答法规咨询”等文本生成阶段。究其原因，传统的AI只是一个“聊天机器人”，它没有长出在电脑上操作政采业务系统的“手”。

OpenClaw技术的出现，是人工智能从“辅助决策”向“辅助执行”跨越的重大里程碑。

顾名思义，OpenClaw（开源机械爪/智能抓手）是一种基于GUI（图形用户界面）的智能体自动化运行技术。它不同于传统的RPA（机器人流程自动化）需要依赖固定的页面元素代码，也不同于一般的聊天机器人只能“动嘴皮子”。OpenClaw具备强大的多模态视觉理解和计算机控制能力，它能够像人类操作员一样，看着电脑屏幕，理解系统页面上的按钮、输入框和表格的含义，并自主控制鼠标和键盘进行点击、拖拽和输入。

简单来说，如果把过去的AI比作给出建议的“专家顾问”，那么装配了OpenClaw技术的AI，就是一位不仅懂政采法规，还能亲自替你坐在电脑前、熟练操作各类政采平台的“超级项目管理员”。

OpenClaw赋能政府采购自动化交易的实践路径

在实际的政府采购中心业务场景中，OpenClaw技术是如何将复杂的交易流程转化为自动化操作的？以江苏省南通市近期探索的创新实践为例，其核心实施路径可拆解为以下4个步骤。

一是场景沉淀与技能编制。研发人员无需对现有的各级政府采购平台进行任何后端改造，只需根据采购中心日常的“采购文件备案、采购公告发布、中标结果公示、质疑投诉答复”等高频任务场景，为OpenClaw编制标准化的操作步骤（Skill）。这些Skill将人类的操作流程，固化为机器可理解的动作序列。

二是自然语言驱动任务执行。采购中心的项目经办人告别了繁琐的菜单导航。面对系统，用户只需通过勾选可选标签，或者直接输入自然语言指令（如：“请帮我把昨天定稿的A项目招标文件上传到省政采平台，并设定下周三上午10点开标，同时自动匹配抽取3名技术专家”），OpenClaw便能瞬间理解意图，唤醒相应的动作技能，自主接管电脑屏幕开始操作。

三是过程透明与人工实时介入。自动化并不意味着失控。在执行过程中，系统会在侧边栏实时显示当前进度（例如：“正在填写采购预算金额”“正在校验中小企业预留份额”）。更为人性化的是，代理机构人员可以像带徒弟一样，实时观测AI的执行轨迹，一旦遇到非标准情况或触发预警，随时可以点击暂停进行人工接管和修正。

四是结果输出与全景闭环。任务完成后，OpenClaw会生成执行结果报告与操作留痕截图，确保每一步操作都可追溯、可审计，完美契合政府采购留痕管理的要求。

不仅限于单一任务，OpenClaw最具想象力的地方在于其多智能体（Multi-Agent）编排能力。在一个大型政府采购项目中，它可以统摄和调度多个维度的“数字专家”：需求管理智能体协助预算单位梳理采购标准；文件合规检测智能体负责在代理机构发布前进行最后一道错漏字与排他性条款扫描；评审智能体辅助提取投标文件的实质性响应条款；合同签署智能体自动比对中标结果与合同草案。这些智能体在OpenClaw的统一调度下联动协作，实现了对政府采购全生命周期的智能升级。

OpenClaw驱动政府采购业务智能化转型的优势

相较于传统的系统集成与人工操作模式，OpenClaw类工具在政府采购代理机构的应用展现出无可比拟的颠覆性优势。

——交互极简，自然语言驱动，几乎零学习成本。毫无经验的新手不再需要消耗大量精力去死记硬背各类政采系统的操作手册和菜单层级。只要懂采购业务、会下达指令，就能驱动系统干活。这使得代理机构人员能将核心精力真正回归到采购业务本身，彻底扭转了“重程序操作、轻专业服务”的被动局面。

——产能飞跃，无人交易，从容应对采购高峰。传统的采购操作受限于人的生理极限。尤其是面对寒暑假或者年底等传统“政采旺季”，代理机构往往加班加点且极易出错。OpenClaw支持多任务并行推进，只要算力供给充分，效率提升理论上是没有上限的，将彻底消除采购旺季的任务积压与流程拥堵。

——无感迭代，前端免疫后端改造。过去，与采购活动相关联的平台（比如信用管理平台、预算管理平台、政采监督平台）哪怕只是增加一个营商环境承诺函字段、改动一个按钮，前端的操作手册都要重写，各方采购从业主体都要重新适应系统调整带来的新变化。而在OpenClaw架构下，底层系统无论怎么更新，前端依然只有一个极简的自然语言输入框。后端的一切改动，对用户而言完全无感。

——打破孤岛，低成本的异构系统无侵入式集成。这是OpenClaw最具革命性的优势。在现有的政府采购信息化环境下，打通本单位内控系统与各级政采平台的数据接口不仅面临巨大的资金成本，更面临数据安全审批的重重阻力。而OpenClaw采用了“模拟人工操作”的非侵入式解决方案：两个不同的系统，哪怕底层协议完全不同，只要配置了该工具，就可以通过自然语言实现数据搬运。这是目前实现政企系统互通成本最低、效率最高的破局之法。

——成本低廉，使用成本仅为人工的1/10。在费用方面，OpenClaw执行任务消耗的是大模型Token。随着模型能力的优化和标准化操作步骤（Skill）的稳定，Token消耗量呈直线下降趋势。据初步测算，完成同等工作量的自动化点击与填报，其算力成本仅为传统人工成本的1/10，为政府采购中心等非营利性机构提供了极佳的降本方案。

——无限拓展，即插即用的定制化服务。政府采购政策导向性强，支持中小企业、绿色建材等惠企政策频出。面对新需求，无需苦等软件开发商长达数月的代码排期，研发人员只需通过自然语言配置，即可随时定制并新增一个操作 Skill。这种极强的拓展性，进一步提升了政府采购便利性。

从“刀耕火种”的纸质采购，到日益普及的电子政采，每一次技术的更迭都在推动政府采购事业向更加公平、高效的方向演进。今天，OpenClaw技术的出现，不仅仅是一次工具的升级，更是对现有交易范式的一次深刻重塑。它将政府采购从业人员从繁琐的系统操作中解放出来，使其真正回归“专业采购业务”的本位。我们有理由相信，随着人工智能技术的不断成熟，我国的政府采购事业必将加速迈入高度自动化、智能化的交易新阶段。

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