（来源：黑龙江日报）

转自：黑龙江日报

□李晓洁

《政府工作报告》在部署进一步推广“人工智能+”的基础上，首次提出培育智能经济新业态。从推动“人工智能+”到建设智能经济，不只是一个简单的技术创新问题，也是发展理念的变化，在一定程度上反映出经济发展已经由通过数字赋能转向以智能经济驱动的新时期。理解并把握其中所蕴含的意义以及实现方式，对于建设现代产业体系、加快产业结构调整优化、促进经济转型升级、培育新的竞争优势等都具有十分重要的意义。

要正确理解智能经济的概念，可以从经济形态演变的角度进行分析。农业经济之后出现了工业经济、信息经济、数字经济等不同的经济形态。而今天，智能经济正成为新的经济发展的主导方向。数字经济是以数据作为生产要素，旨在提高信息之间的联系及流通速度；而智能经济则是对整个经济社会以及各行各业的发展进行了根本性的改变，以人工智能为核心手段，由“信息连接”到主动“智能判断”，由单一“效率提高”到全面“价值创造”。在智能经济时代，人不再是简单执行任务的人力资源，而是与机器相互配合共同工作的“智能加强型”劳动力。生产工具由自动化机器向能自我学习智能系统转变，而劳动对象也由可感知可触摸生产资料变成大量信息数据。生产组织形式也在发生变化，在智能化技术支持下，不同主体间以及不同行业和地区之间可以进行更便捷有效地交流合作。中国智能经济已经具备了一定基础。智能算力规模在全球处于前列，在国内涌现出一批具有较强竞争力的本土大模型，在多模态理解、逻辑推理以及复杂环境适应性上都达到了世界领先水平。此外，中国还拥有世界上最全工业体系，有利于促进人工智能研究开发、实验测试以及应用落地。5G网络、数据中心等数字基础设施大范围普及，也促进了智能经济的发展。

“人工智能+”的价值是技术和产业的高度融合，“人工智能+”正在改变多个层面的发展方式。在产业上，人工智能使制造行业由原来的流水线生产变更为柔性化、协同化的生产模式。智能制造就是利用人工智能使整个过程做到精细化、自动化。这不仅提高了工作效率，而且改变了整个行业的格局，从“大规模标准化”到“个性化定制”，从“产品中心”到“服务增值”。从创新层面看，人工智能成为促进不同领域间交流合作、多种技术和方法相互配合的创新载体，在很大程度上压缩基础研究时间成本，加快新技术新成果应用推广速度，实现从基础研究、技术研发直至产业化全过程连接贯通；而在要素赋能方面，把大量存在于各种场景当中的大数据激活，使过去固定的数据或信息成为能够被利用、可重复使用并具有价值提升作用的生产资料。

进一步推进“人工智能+”，关键在于找准发力的重点领域与赛道，使技术与应用场景高度契合。各地要根据自身的实际情况和发展定位发展各具特色的智能经济。在高端制造业上，人工智能应用于产品的研发设计、生产和质量管理等方面，形成一批可复制、可推广的智能制造场景，各地要依托自身的产业优势，抓住“人工智能+高端制造”的发展机遇，促进传统产业提质增效转型升级；在特色产业上，可以开展智慧农业、精准灌溉、病虫害智能预警等智能化应用，在农业科技赋能下实现农业生产的现代化、智能化。在文化旅游及民生方面，智慧文旅、智慧医疗、智慧教育等方面有很大的发展空间。用智能化来弥补城乡之间以及东西部地区的服务鸿沟。对于一些产业发展水平较低的地方，不能一窝蜂地盲目建设大模型，而要聚焦到“人工智能+细分场景”，要在专精特新上下功夫。另外，也要引导民营企业进军智能经济的新领域，孵化更多的耐心型长期投资者，助力企业发展壮大。此外，还应注重不同区域之间的协同联动。东部地区在技术研发和场景创新上先行一步，中西部地区则可依托自身资源禀赋，在能源、农业、文旅等特色领域形成差异化优势。跨区域的数据共享、算力协同和产业分工，有利于减少重复建设，形成整体合力。中小企业的智能化转型，不必从自建大模型入手，那样投入太大。借助公共算力平台和开源技术，在细分领域中找准自己的应用场景，是更现实可行的路径。

发展智能经济新业态，仅有技术是远远不够的，还需要政策、制度以及治理的有效衔接。要加快部署一批高性能计算中心等新型基础设施和智能数据调度节点等。提升算力供给水平，实现有序开放公共数据资源。同时要重视数据质量治理，当前不少行业的数据量大质量需要提高，需解决直接用于模型训练的问题。应当把数据治理放在前面，围绕重点领域建设一批高质量的训练数据集。还要加大人才引进力度，在高等院校和企业之间搭建合作平台，缓解人才短缺问题。吸引社会资金投入到核心技术研发及典型场景应用中来，不但要考虑眼前利益，而且还要重视企业的自主研发能力和可持续发展能力。要积极探索数据产权界定、流动以及定价的相关规定，使数据成为企业资产。对于算法伦理、数据安全等问题，要统筹兼顾，不是一概而过不予理会，而是要根据智能化经济社会的发展程度出台相应的监管措施以及伦理审查制度，在发展中规范，在规范中发展。

由“人工智能+”到智能经济是推动经济由量变到质变发展的必要阶段。当前全球人工智能技术迭代速度持续加快，智能经济发展才刚刚开始。因此我们应抓住这一战略窗口期，在技术研发和推广应用两方面同时发力。以深化拓展“人工智能+”为重要手段，稳步推进智能经济新形态的构建，从而助力我国经济社会实现更高质量发展。

（作者系陕西国际商贸学院经济与管理学院副教授）