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打造具身智能产业发展高地,江苏重在构建“系统竞争力”

(来源:新华日报)

□ 华彦玲

当前,以人形机器人为代表的具身智能实体,作为人工智能的重要载体,已成为各地竞相布局的战略前沿。江苏产业基础雄厚、应用场景丰富、创新活力强劲,在具身智能这一新赛道上已显现先发优势。迈向产业化深水区,需从早期的技术展示与单点突破,转向构建以系统化生态、场景化驱动和商业化闭环为核心的“系统竞争力”,从而在全国乃至全球产业格局中确立领先地位。

夯实基础优势,从“技术单点领先”转向“全链条生态构建”。江苏的制造业规模常年位居全国首位,集成电路、软件、高端装备等产业集群优势明显,为具身智能所需的感知、决策、执行等核心环节提供了坚实的产业支撑。下一步的关键,在于将企业的个体探索,升维为全省的系统性生态优势。这要求江苏不仅要关注人形机器人整机这一“皇冠”,更要高度重视并提前布局“皇冠上的明珠”——精密减速器、高扭矩伺服电机、仿生触觉传感器、具身智能专用芯片等关键核心零部件。可发挥产业链协同优势,通过设立专项基金、组建创新联合体等方式,支持上下游企业协同攻关,补链强链,提升全产业链的自主可控水平与整体效能。

激活核心动能,从“供给能力展示”转向“真实场景牵引”。具身智能的灵魂在于与物理世界的交互,其成熟度必须在真实、复杂、动态的场景中淬炼而成。江苏拥有从高端制造、商贸物流到医疗卫生、家庭服务的全谱系应用场景,这是最宝贵的“试金石”和“助推器”。产业化的突破口在于实现“有效场景”的持续供给。一方面,可在智慧园区、未来医院、智能仓储等重点领域,打造一批“机器人友好”的公共示范场景与测试认证平台,为企业提供标准化、低成本的试错空间。另一方面,应鼓励省内龙头企业、国资平台通过“首台套”政策、创新采购、租赁补贴等模式,成为本土创新产品的“早期用户”和“共同开发者”。

培育关键要素,从“算法数据积累”转向“跨界人才与标准引领”。具身智能是人工智能、机械工程、控制科学、材料学等多学科深度融合的结晶。当前制约其发展的,不仅是算法,更是稀缺的、跨界的“有效数据”与复合型人才。江苏企业探索的“数采工厂”模式,正是破解这一瓶颈的务实之举。江苏应支持此类数据基础设施建设,并积极探索在保障安全与隐私前提下的数据共享机制,打造高质量行业数据集,形成数据驱动研发的新范式。

创新政策供给,从“普惠性支持”转向“长周期、耐心资本陪伴”。具身智能产业的成熟是一场“马拉松”,需要“耐心资本”的长期陪伴。传统的普惠性补贴政策虽有必要,但更需针对产业特点进行政策创新。建议设立专注于硬科技与未来产业的长周期风险投资基金,对具备核心技术的企业进行持续扶持。完善科技金融体系,发展知识产权质押、研发保险等金融工具,缓解企业特别是中小企业在漫长研发周期中的资金压力。更重要的是,营造鼓励创新、宽容失败的社会氛围和审慎包容的监管环境,让企业家和科学家能心无旁骛地进行前沿探索。

(作者系中共江苏省委党校经济管理教研部教授)

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