（来源：新华日报）

□ 吴 鲲

随着人工智能在机器学习、自然语言处理领域实现认知突破，其“数据采集—模型训练—场景落地”的闭环优势已深度融入教育领域，为旅游人才培养注入强劲新动能。当前，江苏正全力推进文旅产业升级，“旅游+研学”“旅游+跨境电商”等新业态加速涌现，人才需求呈现多元化、专业化特征。但人才培养与产业发展的适配性不足，数字化人才缺口大、供需脱节等问题凸显，探索AI赋能的培养模式创新，成为破解产业困境、助力“水韵江苏”品牌升级的关键。

人才培养与产业需求的适配困境亟待破解

江苏旅游人才培养普遍存在与产业发展节奏错位、需求匹配不足的问题。核心矛盾主要集中在三个层面。

人才供需与产业需求存在适配鸿沟。课程设置“重传统、轻新兴”的倾向明显，传统旅游管理理论课程占比偏高，智慧旅游、AI营销等数字化课程多停留在概念层面，部分院校甚至未开设智慧旅游相关课程。人才类型错配更为突出，酒店服务员、导游等基础服务岗位供给充足，但旅游大数据分析师、智慧景区运维师等数字化岗位缺口显著。企业因院校培养滞后，不得不跨专业招聘或投入高成本开展二次培训，既增加运营负担，也影响产业升级效率。

复合型人才短缺制约业态升级步伐。“旅游+”融合发展催生大量跨界岗位需求，以“旅游+研学”为例，从业者需兼具旅游服务与智能导览方案设计能力，但专业对口人才供给严重不足。大专院校跨学科课程开设率偏低，缺乏“知识+技能+跨界”的整合培养体系，难以满足产业需求。入境旅游市场快速复苏，但精通多语种、熟悉国际标准的人才缺口显著，尤其波斯语、泰语等小语种导游与服务人员紧缺，已成为制约行业高质量发展的突出短板。

产教融合深度不足难破实践壁垒。多数院校与旅游企业的合作停留在课题研究或基础实训层面，学生多参与酒店前台接待、景区引导等简单工作，难以接触旅游产品策划、智慧系统运维等核心流程，实践能力提升受限。企业参与积极性不高，一方面,培训学生需投入大量人力物力，成本难以回收；另一方面，学生实习期满后离职率较高，进一步增加企业负担，导致产教融合陷入“表面化”困境，难以形成育人合力。

以AI赋能构建人才培养创新路径

针对人才培养痛点，可以AI为核心驱动力，从课程体系、培养模式、产教融合三方面精准发力，实现人才培养与产业需求的精准适配。

构建AI驱动课程体系，破解供需脱节难题。依托AI技术对接江苏文旅行业数据库，实时采集智慧旅游、跨境数字营销等领域的岗位需求数据，构建人才需求预测模型，动态调整课程设置。增设“AI+旅游大数据分析”“智慧旅游系统实操”等前沿课程，将新兴领域课程覆盖率提升至三分之一以上，确保教学内容与产业发展同步。借助VR/AR技术打造沉浸式教学平台，开发智慧景区导览运维、多语种接待等虚拟场景，引入AI行为分析技术实时捕捉实训细节，生成个性化提升报告；针对入境旅游需求，搭建小语种AI翻译纠错系统，强化跨文化服务能力。同时将机器学习基础、AI旅游工具应用纳入核心课程，夯实学生数字素养根基。

创新“AI+多学科”模式，填补复合型人才缺口。构建“旅游+”知识图谱，深度整合旅游管理、信息技术、文化创意等领域知识，开发“非遗研学方案设计”“跨境旅游数字营销”等复合型课程。借助个性化学习平台，通过AI分析学生兴趣与能力短板，精准推荐跨学科学习资源，打破学科壁垒。引入DeepSeek、文心一言等生成式AI工具，模拟新兴业态工作场景。如利用AI生成地方非遗体验活动策划案，引导学生结合调研数据优化方案，再通过AI从市场匹配度、技术可行性等维度评价反馈，形成“AI生成—实践—优化”的闭环训练模式，提升创新与实操能力。

深化AI赋能产教融合，激活校企协同效能。推动院校接入江苏文旅政府平台及重点企业大数据系统，利用AI分析行业趋势与用工需求，动态调整教学内容与实习计划，生成学生技能报告供校企联合制定培训方案，缓解企业用工缺口。与一线企业共建虚拟仿真实训系统，让学生在线参与旅游线路优化、跨境产品定价等核心工作，AI模拟市场波动、突发状况等变量考验方案可行性。企业通过平台远程指导实操，依托AI人才评估模型筛选优秀学生，实现“实训—考核—录用”全流程数字化，既降低企业合作成本，也提升人才培养实效。

人才是文旅产业高质量发展的核心支撑。AI赋能江苏旅游人才培养，既能破解传统模式供需脱节、能力单一等痛点，更能契合文旅产业数字化、复合型发展需求。未来，江苏高校需持续深化“AI+旅游”融合实践，聚焦高素质复合型人才培养，为文旅产业转型升级输送兼具数字素养、跨界能力与实践经验的专业人才，助力江苏打造国际知名旅游目的地，为文旅强省建设提供坚实人才保障。

（作者单位：江苏旅游职业学院；本文系2023年江苏省高等教育教学改革研究立项课题“教育数字化转型背景下高职院校人才培养模式创新研究”〈项目编号：2023JSJG699〉的研究成果）