中经记者 孙丽朝 北京报道

当前，我国持续深化拓展“人工智能+”，人工智能应用服务商逐步成为衔接技术供给与行业需求的重要支撑。工业和信息化部近日发布的《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》（以下简称“《通知》”）提出，以专项行动为牵引，建立服务商资源池，靶向提升服务商技术创新、集成交付、安全合规能力，锻造一批懂行业痛点、通技术机理、知安全风险、善交付运营的人工智能应用服务商队伍。

打通AI应用路径

人工智能应用服务商（以下简称“服务商”）是指围绕用户单位智能化需求，提供人工智能解决方案咨询规划、交付实施、运营管理、安全治理等服务的企业或机构。

《通知》明确，到2026年年底，全国服务商资源池内服务商数量突破2000家，形成结构合理、分工有序、协同创新的多层次梯队，复杂场景交付能力显著增强。到2027年年底，全国服务商资源池内服务商数量不少于3000家，支撑形成全要素协同、全链条贯通、全场景覆盖的人工智能应用服务生态。

工业和信息化部科技司相关负责人表示，当前，我国已涌现一批人工智能应用服务商，但仍面临资源底数不明、交付水平不均、商业闭环不通、服务生态不壮等痛点问题。为统筹人工智能产业供给与落地应用，培育专业化人工智能应用服务主体，破解行业规模化推广难点堵点，工业和信息化部立足职责，组织开展人工智能应用服务商培育专项行动，系统布局重点任务，推动建立服务商资源池，提升服务能力水平，打通应用路径，壮大服务商生态，支撑“人工智能+”行动深入实施。

盘古智库高级研究员江瀚在接受《中国经营报》记者采访时表示，本次专项行动聚焦“应用服务商”这一衔接技术与行业的中间主体，是AI产业从技术追赶转向商业化落地的必然趋势。过去政策多聚焦大模型、算力等上游环节，现在技术供给端已形成基本盘，行业侧的落地堵点反而成了主要矛盾。应用服务商天然衔接技术与场景，能把抽象的AI能力翻译成行业听得懂、用得上的具体方案，大幅降低千行百业的智能化门槛。

专项行动部署了四项重点任务，包括建立服务商资源池、提升服务供给水平、推动规模化应用、加强服务商支撑保障。《通知》提出，探索通过首购首用、风险补偿等模式，加大大模型、智能体、Token等服务采购力度，提升行业用模用智质效。鼓励服务商搭建前线部署工程师（FDE）团队，扎根用户现场，保障场景落地。

江瀚分析，首购首用、风险补偿的创新模式，有效降低了企业布局AI应用的试错成本，企业无需独自承担新技术落地失败的全部风险，让众多此前对AI应用持观望态度的行业客户，敢于开展智能化转型尝试。同时，稳定的政策采购订单能够为服务商提供持续现金流，帮助企业突破早期项目交付集中、回款周期长的发展困境，摆脱单纯依靠融资烧钱的发展模式，实现良性经营。

加强服务商支撑保障

除了前端的应用推动，后端的支撑保障同样是此次专项行动的重要着力点。《通知》提出，加强服务商支撑保障。支持服务商加强与国家算力网络枢纽节点、国家算力互联互通节点、中国算力平台等对接，用好“算力券”等政策工具，降低算力成本。优化智能编程工具，提高软件供给能力。依托“模数共振”“工业数据筑基”等行动形成的场景、数据、模型、智能体等成果，向服务商开放调用接口或提供试用通道。

江瀚表示，多层次AI应用服务商梯队建成后，将全方位提升产业上下游衔接效率。一方面，上游算力、大模型企业无需深耕零散行业场景，可专注深耕基础技术研发，持续夯实技术底座；另一方面，产业数字化转型将告别“简单装系统、套工具”的浅层改造模式，依托一线服务商的深度交付能力，推动AI技术深度嵌入企业核心业务流程，杜绝形式化、样板式的演示项目。长远来看，行业将彻底摆脱概念炒作的浮躁发展态势，形成技术迭代、场景落地、价值增值的正向产业循环，推动我国AI产业从“技术可行”向“产业刚需”的良性生态转型。

工业和信息化部科技司相关负责人介绍，工业和信息化部正加快制定人工智能应用服务商相关标准，通过全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会（TC28/SC42）、工业和信息化部人工智能标准化技术委员会（MIIT/TC1）已组织编制人工智能应用服务商总体要求、成熟度评估、FDE分级能力要求等国家、行业标准。

近年来，中央高度重视人工智能发展和应用。“十五五”规划纲要提出，要“深化拓展‘人工智能+’，赋能经济社会发展和治理能力提升，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁”。去年8月发布的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，要“培育人工智能应用服务商”“打造人工智能应用服务链”。

（编辑：吴婧 审核：朱紫云 校对：宛玲）