8月28日，2026中国国际大数据产业博览会数据基础设施和数据标准化主题交流活动在贵阳举行。中国电子技术标准化研究院副院长范科峰以《从本体内涵到语义协同：标准化视角下的数据治理新路径》为题作主题报告。他认为，随着数据资源加快走向智能化，如何让AI从能用到好用可信，需要数据和AI说同一种语言，而这是一个需要迫切解决的问题。

范科峰表示，要解决这一问题，当前仍面临三个挑战。一是大量的专业知识、业务经验和决策逻辑仍然停留在专家头脑和零散人员当中，难以沉淀为可持续积累的知识资产。二是数据的跨部门、跨行业和跨区域的流通不断深化，但是不同主体的概念、口径、业务模型仍然存在差异，数据分析库难以实现准确的理解和协同。三是通用的模型和智能体缺少行业概念、业务规则和极限边界的支撑，难以真正理解和办理业务。

“针对这些问题，我们尝试以统一语义为主线，协同推进标准规范与语义的互通，通过标准统一术语概念和模型，通过语义对齐和交换，保障数据跨系统的流通能被准确理解。”范科峰表示。

当前，我国正同步推进本体标准语义互操作技术文件和语义化服务平台的建设，并形成了本体规范、语义互通、平台落地的工作链条。

“同时，我们围绕本体模型、语义互操作文件，已经组织相关单位形成了25项术语，其中19项是本体内部属性等一些基础概念，6项涉及业务逻辑、业务动作、互操作、质量评价等。”范科峰说，中国电子技术标准化研究院建设了数据标准的内容语义化的服务平台，初步形成了标准语义规则的能力，平台发布了500多项标准，提取了数据2万余个、术语700余条、代码1000多个。通过查询展示这些功能，平台把标准文档转化为可查询，可关联，可检测的语义资源，对标准的验证和语义协同，提供有力支撑。

面向未来，范科峰认为要围绕多个方面持续精准发力，为构建标准协同的数据知识体系提供强有力的支撑。

“比如推动本体模型三项国家标准进入征求意见稿阶段，并研究向智能体方向演进；选择典型场景开展标准验证，形成‘研制—验证—反馈—优化’闭环；依托语义服务平台完善本体建模、语义查询、规则指引和知识供给能力，向工业、能源、金融、医疗等行业推广；加强国际合作，积极参与顶层本体、语义互操作等国际标准研制等。”范科峰说，愿与各方共同完善本体系列标准、深化应用，推动数据从格式互通走向语义协同。

天眼新闻记者 郭立

编辑 鲍贝贝

二审 管云

三审 岳振