（来源：上观新闻）

大模型会写代码、读文档、做问答，但金融场景真正关心的是：证据从哪里来？推理能否复现？成本怎么控制？Agent走偏后谁来纠偏？一个看上去完整的Demo，要进入金融机构的真实业务，还得过资质、合规、数据安全和客户付费几道关。

AFAC2026金融智能创新大赛总决赛把这些问题放到同一个赛场。今年，来自20多个国家和地区的5000多支队伍参赛，40多支挑战组团队和10支初创组团队进入总决赛，角逐12个奖项。作为“创·在上海”国际创新创业大赛联动赛，它也为优胜项目继续对接政策、资本、产业场景和孵化空间打开通道。

大赛走到第四年，已有不少项目进入后续赛道，拿到海外订单；也有团队从这里出发，获得融资、成立公司。

真赛题：

业务问题变成算法考卷

今年挑战组的四道赛题，分别指向机构交易行为识别、复杂金融文档还原、稀疏反馈下的自动化实验、金融长文本Agent记忆压缩与高效问答。题目听上去专业，背后却是金融业务里的具体难题：交易数据如何读出机构行为，长文档如何找到可靠证据，Agent又如何在反馈有限时修正方向。

上海财经大学校长、党委副书记、AFAC大赛名誉主席刘元春说：“AI的出现，对于金融研究的范式将产生革命性变化。”放进赛题里看，这场变化并不抽象：答案要能追溯，链路要能复现，判断也要能被业务人员理解。

赛题一“市场参与者交易行为识别”考验的，不只是预测股票涨跌，而是从交易数据里看出参与者行为。获得挑战组一等奖的团队 MAgent 只有一个人：独立开发者丁鼎。他长期关注金融分析，这次借助AI工具提升了编码和验证效率，但真正决定方案效果的，仍是对数据方向的判断。这次比赛为他提供了一个新的分析视角：过去更关注股票涨跌，这次转向“参与者行为”，去理解“是谁在动、为什么动”。

金融长文本赛题考验的是另一种判断。合同、研报、表格和条款堆在一起，AI不能只给出流畅回答，还要知道该查哪里、查到什么程度、什么时候停下。哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院教授、评审张宇注意到，有组选手会先给问题分类：简单事实定位是一类，需要跨文档、跨图表验证的是另一类。不同问题消耗的上下文和计算资源不该一样。

今年现场发布的AFAC金融智能数据集，也让历届赛题积累有了更具体的形态：13万余条评测样本、2000余份专业金融文档，成为后来者继续研究金融AI的基础。

真训练：

Agent上场，人更要会判断

在学生队伍里，变化更直接地落到训练方式上。过去，调参更多靠人一轮轮试；现在，Agent开始接手一部分实验和优化工作。

在赛题三“稀疏反馈下的自动化实验”中，复旦大学计算与智能创新学院的“agent帮我起名”团队获得二等奖。这个题目考验的不是让Agent机械地多试几次，而是在反馈很少的情况下，判断下一步该往哪里走。

团队里，朱卫和熊浩然已经是第二次参加AFAC，也把刚进实验室不久的苏奥奇带进了今年的比赛。早期，他们分工搭建通用架构、理解赛题任务；后期再一起调整优化链路。朱卫感受到，今年和去年最大的不同是：“去年是人去调优，而我们现在是用Agent去调优了。”

答辩现场，有一个细节让蚂蚁集团财富保险事业群资深算法专家、评审陈召群印象很深：有组选手没有一开始就把资源全部押上去，而是先用小数据集测试多种方法，再把更多资源投入到效果更好的方案上。这种“分层预算投入”，很接近真实研发中的取舍。资源有限，反馈有限，系统要知道什么时候试探，什么时候收敛。

“大模型能写代码，但如何描述用户需求、如何验证代码的正确性和可用性这件事得靠人。”CCF会士、副理事长，华中科技大学教授金海说。“00”后们参与这样的比赛，训练的也正是这种能力：把问题讲清楚，把边界设清楚，把结果验证清楚。

真转化：

Demo之后继续追问

技术方案来到市场面前，追问会变得更具体。估值服务对外使用是否需要资质？报告能不能盖章？跨境数据怎样处理？客户是否真的付费？团队过去的经验和现在做的项目是否匹配？这些问题听起来琐碎，却常常决定一个AI项目能否离开演示系统。

本届初创组里，保险核保、ESG合规、智能投研、风险管理等场景都有出现。蔚碳科技WeCarbon带来的Formist AI ESG合规智能体，聚焦金融机构在可持续披露与跨境合规中的表单繁杂、数据分散和人工效率低等痛点，通过Agentic AI完成ESG表单自动填充、多源数据归集和文件智能生成，让输出结果能够直接进入审计等后续流程。

这也正是评委和投资机构看重的方向：项目能不能嵌入金融流程。蚂蚁集团财富事业群副总裁、AI Lab负责人俞涛更关注项目是否解决真实金融场景的专业问题，能否建立大模型评测，并通过客户反馈和规模化订单验证产品价值。这样的标准，也让今年初创组的变化更容易被看见。接力基金合伙人倪修斯观察到，更多团队已经拿到融资、订单和市场验证，项目成熟度有所提升；但在金融AI赛道里，数据、合规和行业经验仍是绕不开的门槛。

门槛越高，赛事平台的连接作用越明显。璞跃中国金融科创总监双希把AFAC称为“翻译者”和“连接者”：一边把学术界关注的方向和业界痛点翻译给创业团队，一边把高校、孵化器、金融机构和创业者放到同一个生态里。无限基金SEE Fund管理合伙人马麟认为，现阶段AI应用还聚焦在“低垂果实”和“存量替代”，真正值得耐心资本支持的团队，不能跟随风口，需要有原始创新、需要创造增量。

因此，比赛结束并不意味着项目停在领奖台上。优胜项目可以继续进入“创·在上海”复赛，对接政策、资本、产业场景和孵化空间。“赛事只是入口”。蚂蚁集团财富保险事业群项目管理总监、AFAC大赛执委会主席李晖说，“我们希望让真正有判断力的团队被对的人看见”。

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