转自：贵州日报

本报记者 鲍贝贝

古籍记载晦涩零散、临床病案术语不一、道地药材数据相互割裂……长期以来，数据碎片化是制约中医药、民族医药智能化发展的一个堵点。

位于贵阳高新区的“提升政府治理能力大数据应用技术国家工程研究中心”聚焦中医药垂直领域，以标准化数据治理推进高质量数据集建设，打通古籍文献、临床诊疗、药材种植全链条数据壁垒，让传统中医药资源在人工智能赋能下焕发出全新活力。

“通过引入智能分词、语义增强等大模型数据处理技术，实现中医药领域专业知识的精准表达与高效利用，有效提升人工智能模型对中医药数据的理解能力和应用效果。”大数据国家工程研究中心数字经济产业实验室负责人介绍，贵州拥有丰富的中医药和苗药等民族医药资源，海量古籍典籍、民间验方、临床病案、道地药材种植资料体量庞大，但不同来源数据术语表达不统一，通用大模型直接调用极易出现理解偏差、辨证不准等问题，制约了AI技术在中医药领域落地应用。

为此，大数据国家工程研究中心数字经济产业实验室搭建中医药高质量语料库和知识库，围绕天麻、八爪金龙等贵州道地药材、民族经典方剂，对海量多源异构数据开展系统化加工处理，统一古籍、临床、种植、加工质控等不同场景下的语义表达，破解了不同数据源“语言不通”的痛点。

这一创新举措统一了古籍文献、临床诊疗、田间种植、加工质控等异构数据的语义表达，并依托领域专业词表和知识关联等技术，实现了经典方剂智能推荐等功能，显著提升了中医药辅助诊疗的专业性和精准度。

在此基础上，大数据国家工程研究中心搭建中医药（苗药）高质量数据集构建平台，作为核心底层生产引擎，将散落在典籍、病案中的名医经验，转化为可复用、可训练的标准化数据集产品。

“中医药的传承创新，离不开高质量的数据底座。”大数据国家工程研究中心数字经济产业实验室负责人表示，将持续完善中医药领域高质量数据资源体系，丰富专科病案、民族验方数据集，面向临床服务、产业发展开发更多落地场景，以数据要素赋能贵州中医药民族医药产业高质量发展。