微信AI要开始发力了。
时代周报记者从多方信源获悉，近期，微信AI团队开始大规模扩招，从最前期的数据管线、预训练，到后训练、强化学习、模型评测，全链条都在扩编。一位专注大模型行业人才招聘的猎头告诉时代周报记者，微信AI团队瞄准的重点挖人对象之一仍是字节Seed团队，后者被认为是国内AI人才密度最高的团队，微信已与不少候选人进行了接触。
而就在8月中旬，微信智能体小微首次登上腾讯（00700.HK）财报。腾讯在财报中披露，公司近期已启动微信内AI智能体小微的小范围灰度测试，该智能体由专注于用户隐私、微信场景和推理效率的定制化模型WeLM驱动。
微信官方信息第一出口“微信派”随后发文进一步透露，WeLM是微信团队研发的通用大语言模型系列，目标是以极致的资源效率拓展智能边界，推动人工智能能力在微信海量用户场景中规模化落地。
目前，小微接入的是总参数量800亿、激活参数30亿的WeLM模型，可以支持用户进行对话与搜索、操作微信原生功能以及调用小程序服务。
同时，微信团队还在研发一款总参数量达到6170亿、激活参数23亿的新模型。该模型在中等激活规模下能够实现更强的通用理解和推理能力，后续将应用于微信生态中的复杂任务，如小程序智能开发与“微信小微”小工具生成等场景。
微信不仅是一个拥有超14亿月活用户的国民级社交App，还在小程序生态内沉淀了数百万个服务提供方，覆盖了用户从打车、点餐到购票、缴费的几乎所有生活场景。巨量用户的巨量需求，如果能够被AI激活，其能量无疑是惊人的。微信因此被普遍视作腾讯发力AI最重要的“秘密武器”。
只是在很长一段时间内，腾讯对此都保持着非常谨慎的态度。微信不仅是一个产品，更是一个承载着超14亿月活用户社交关系、支付信用和服务生态的复杂系统，任何轻率的AI化改动，都可能牵一发而动全身；此外，要为如此巨量用户提供AI服务，背后的算力成本亦是天文数字。正因如此，微信小微目前仍处在小规模测试阶段。
但随着微信AI团队的大规模扩招，微信AI的加速信号已经明确。
成本与商业化之困
微信AI一旦启动，成本是腾讯首要考虑的问题。
豆包此前探索付费模式，已经折射出C端AI应用普遍面临的成本困境。据网经社AI台数据，豆包日活超2亿，单日算力成本高达数千万元。与之相比，微信月活用户超14亿。如果小微面向全量用户开放，背后算力成本不容小觑。
为此，微信AI必须找到更经济的算力模式，以应对巨量用户的使用需求。而这正是WeLM团队正在努力的目标。
7月14日，WeLM团队在官方技术博客披露了自身在Hidden Decoding（隐藏解码）上的研究。这一方法能够让模型在处理每个Token时，在内部多计算几遍，从而在不增加模型总参数的情况下，将模型的数学、代码、推理能力往上再推一个台阶。
目前WeLM团队已经将这一方法应用在800亿和6170亿参数的超大模型上，并成功证明这条路线在当下算力条件下能够落地，且能取得更好的效果。
除去算法层面的突破，微信AI还在探索调用端侧的AI能力，以此缓解云端调用带来的成本问题。
2026年二季度财报业绩会上，腾讯公司总裁刘炽平曾对此做出回应。刘炽平指出，端侧推理是一个循序渐进的过程。目前来看，要将绝大部分推理转移到端侧，还需要经过相当长的一段时期。但随着端侧算力日益强大，模型变得越来越高效，未来会有越来越多的推理任务直接在设备上完成。
“这其实是在回归行业常态。”刘炽平说。
成本之外，微信AI面临的另一挑战在于商业化。市场担心，小微的出现只是简化了交易路径，在增加运营成本的同时，不一定能够创造出新的需求。
刘炽平也对此进行了回应。在他看来，当AI赋能微信生态变得更加智能时，它能通过AI帮助用户执行交易、探索内容并管理日常生活。
“如果我们能在成本可控的前提下做到这一点，微信生态无疑将会进一步扩张，仅基于微信现有的变现机制，就能转化为巨大的价值。”刘炽平说。
有业内人士向时代周报记者分析，微信当年最强的九宫格，本质就是服务分发。而随着AI的接入，腾讯有机会将九宫格升级成AI驱动的服务推荐，进一步提升效率，扩大市场空间。在这里，用户每点一次外卖、打一次车、订一家酒店，微信都能拿到抽成。
“微信AI的路线很明确，只做中间层（连接器、中间商）的高价值服务闭环。在解放用户双手的同时，把钱挣了，这才是可持续的生意。”上述业内人士表示。
刘炽平亦在业绩会上指出，过去在微信生态中，主要是用户与内容、小程序进行互动。而在未来，用户可以直接向Agent发送复杂的指令，由Agent协助执行各项事务。不仅如此，很多小程序和商家也会拥有自己的Agent，它们能随时与用户的Agent进行交互。
“从更长远的眼光来看，每个用户都会拥有专属的 Agent，它们之间可以相互通信并完成交易。这就是我们眼中的未来图景，而我们正在一步步搭建背后的底层架构。”刘炽平说。
与混元竞争？
目前，小微的能力还比较受限。
有体验过小微内测的微信用户向时代周报记者指出，小微现在还只能完成提醒设置、总结朋友圈和聊天记录的简单功能，整理收藏夹精准找到想要的文件等更复杂的功能，完成的还不是很到位。
“小微还是一个比较初级的AI助手，如果不是因为在微信体系内，我可能都不会用它。”上述用户表示。
在此情况下，要想实现腾讯的愿景，将小微做成AI时代的交互入口，微信无疑还需要更多的算力资源和更强的模型支持。
问题在于，在AI战略上，腾讯如今押注的不是微信AI，而是混元Hy3。后者被普遍视作腾讯集团层面的AI底座，为包括WorkBuddy、元宝在内的多个业务提供赋能。
图片来源：图虫创意混元目前隶属于腾讯TEG（技术工程事业群），于2023年立项。不过，在很长一段时间里，混元的模型能力都要明显落后于它的竞争对手。有腾讯TEG员工将落后的原因归结为“冷启动”。腾讯此前缺乏大模型训练的技术沉淀，更缺少合适的带队人选，只能多个团队一起攻坚。
混元首任负责人是腾讯首席科学家张正友，彼时他还担任腾讯AI Lab的负责人。张正友虽然是计算机视觉和机器人领域的顶尖专家，却缺乏自然语言处理的经验。AI Lab的团队也更偏学术导向，论文多，落地少，一段时间后进展有限。
混元的第二任负责人则是腾讯副总裁蒋杰，他曾带领腾讯完成了腾讯广告投放端整合，实现了腾讯全域流量的一站式投放。有腾讯内部人士评价其为典型的工程派，更注重结果与交付。但蒋杰的专长在于搜索、广告与推荐，在他的带领下，混元成功拉高了腾讯广告的变现效率，但在模型能力的提升上仍不及预期。
直到2025年末，随着前OpenAI研究员姚顺雨的加入，混元才真正进入拐点。姚顺雨一入职就获得了前所未有的资源支持。腾讯分散在不同事业群的AI研发业务被重新整合，就连成立10年的腾讯AI Lab也悄然解散，研究能力并入姚顺雨的大模型体系。
姚顺雨首先改变了混元对刷榜的依赖。有知情人士向时代周报记者透露，2026年2月，混元重建了预训练和强化学习的基础设施，并提出了三个原则：能力体系化、评测真实性、性价比追求。姚顺雨想要以此跳出“刷榜”的怪圈，通过自建题目、人工评测、产品众测等多种方式，评估和改进模型的“真实战斗力”。
同时，姚顺雨也在追求模型与腾讯内部业务的贴合。在混元预训练还没有完全准备好的时候，姚顺雨就曾派遣混元团队后训练最强的骨干力量到元宝团队，帮助其把后训练做好。这一决定当时并不被混元团队成员理解，但姚顺雨坚定的认为，与产品团队建立信任，打破部门墙对于混元未来的模型训练非常重要。
一系列重构之后，混元的各项评测指标和实用性有了明显进步。比如今年7月正式上线的第三代版本Hy3。这虽然只是一个2950亿参数量的中小模型，参数量要明显小于那些早已突破万亿量级的竞争对手，但它的智能表现和应用价值已经得到了极大提升。
此外，更小的参数量也让Hy3有着更低的调用成本，为大规模部署提供了性价比优势。腾讯财报透露，按OpenRouter的Token消耗量计算，Hy3自推出以来持续位列全球前三。
Hy3的初步成功，让腾讯决定加大投入，试图在接下来的版本迭代中达到SOTA（行业最优）水平。
2026年二季度，腾讯资本开支同比大幅增长176%至527.84亿元。腾讯首席战略官James Mitchell随后在财报业绩会上透露，当前腾讯资本开支最主要的用途，是训练规模更大、能力更强的混元基础模型；第二个重要用途是为混元模型以及DeepSeek等运行在Work Buddy背后的其他模型提供推理支持。
但在腾讯决定押注混元的时候，微信AI不可避免的将会受到挤压。据《财经》杂志报道，腾讯各业务的算力资源长期较为紧缺，需要向集团申请调度分配，业务之间存在一定程度的竞争关系。今年三四月间，微信曾向集团申请数万张卡，用于模型开发。但仍有微信技术人员反馈，其所在的业务部门现在领卡颇为困难，即便是国产算力，目前也很难交付。
随着微信AI提速发展，算力的制约无疑将会成为重要阻碍。
隐私是微信的红线
为控制内部竞争，腾讯试图做出区分。
有腾讯内部人士向时代周报记者解释称，公司内部对混元和WeLM的定位有明显区分。其中，混元的目标是突破智能上限，追求AGI（Artificial General Intelligence，即通用人工智能）；而WeLM最重要任务是满足微信的需求，找到更经济的运营模式，以适应超14亿月活用户的使用。
定位的不同，一定程度上回应了外界“重复造轮子”的质疑。问题是，规划一旦落地，情况极有可能发生变形。
WeLM本应该是一款专为微信训练的低成本小模型，但WeLM事实上也在追求更高的规模参数，突破模型的能力上限。微信正在研发的6170亿参数大模型，规模上要明显大于Hy3的2950亿。更大的模型需要更多的算力，某种程度上会进一步加剧WeLM与混元的竞争。
这只是竞争的一个侧面。与移动互联网时代追求产品体验优化和极致迭代速度的赛马不同，大模型竞赛被普遍认为是一场算力、人才与资金的密度比拼。两套体系并行，意味着资源无法形成合力。而在这个信奉“大力出奇迹”的赛道里，分散本身就是一种风险。
事实上，除腾讯之外，业内极少有科技企业同时训练两个基座模型。它们普遍做法是集中全部力量押注一个基座模型，在这个模型的基础上生长出各种产品和业务。字节的Seed、阿里的Qwen、OpenAI的GPT，几乎无一例外。
但在本就相对分散的腾讯体系内，要实现这样的统一并不容易。就算在混元体系内部，姚顺雨也未必能掌握全部的“话语权”。
7月23日，混元合并多模态模型部与大语言模型部，成立基础模型部，统一由姚顺雨管理，以进一步提升模型研发和协同效率，探索全模态模型的智能上限。这位不到30岁的年轻科学家，管辖范围进一步扩大，基础模型部和AI Infra部都要向他汇报。但同时，负责数据与评测体系建设的AI Data、负责数据智能融合平台建设的数据计算平台部仍旧向蒋杰汇报。
而数据被普遍认为是模型训练里至关重要的一环。不止一位AI行业从业者向时代周报记者指出，业界早已对模型的训练方法达成共识，真正拉开差距的是数据和基础设施。姚顺雨也曾在公开场合多次强调数据的重要性。他指出，大模型训练如今已经是一个比较琐碎的事情，只要把数据和基础设施建设好，算法的部分反而是比较简单的。
在这背后，腾讯的组织结构向来被业内比作“联邦制”，各事业部、业务单元如一方诸侯，彼此独立，保持高度的经营自由。知名财经作家吴晓波曾在《腾讯传》中指出，腾讯总办并没有表决制度，在关系到公司整体战略的事务上，以达成共识为决策前提，就连马化腾也没有被授予“一票赞同”或“一票否决”的权力，他看上去更像是一位折中者。
“张小龙不可能让一个他控制不了的模型碰微信的聊天记录。”一位知情人士向时代周报记者直言，用户隐私是微信的红线，集团层面也很难干预。
该人士补充道，以微信的体量，脱离腾讯也是一个巨大的商业体，这样的业务选择自研模型，没什么可意外的。
腾讯的赛马文化
从创业第一天起，腾讯便是一家工程师文化驱动的公司，创始人马化腾迷信技术，几乎将所有精力投入研发与迭代。但这种偏执也让腾讯长期面临“有用户无商业模式”的困境。直到2002年，QQ秀的推出成为腾讯商业化的转折点。QQ秀是腾讯第一个由市场部门发起的项目，并首次引入了以项目为主体的产品经理制。
“谁提出，谁执行”“一旦做大，独立成军”自此成为腾讯内部不成文的规定。这一模式无形中造就了腾讯饱受诟病的赛马文化，这家头部科技企业很少“举全公司之力”去做什么事情，而是鼓励各业务单元动用自己的资源、执行自己的想法。
图片来源：时代周报记者摄这不可避免会造成资源上的浪费。但任何一种文化之所以能够长期运作，必有其可取之处。历史上，微信、《王者荣耀》《和平精英》等多个足以决定腾讯命运的战略型产品，都不是顶层规划的结果，而是来自基层的业务单元的独立作业。
在近期，腾讯赛马也跑出了Work Buddy。第三方调研机构易观发布报告显示，2026年二季度国内办公智能体平台中，腾讯WorkBuddy以2097万次PC端月访问量排名第一，超过第二名字节TRAE和第三名阿里QoderWork的总和。
Work Buddy的爆发式成功随即引发竞争对手的一系列组织调整，字节将飞书并入豆包、阿里将其实三款办公Agent产品合并成千问办公，试图以此狙击腾讯。
这样的一款战略级产品，同样不是腾讯集团战略的产物。Work Buddy起源自一个十来人的AI代码助手团队，而不是像企业微信、腾讯文档之类的办公协同软件团队。负责人汪晟杰和一位运营，在1月中旬的一个周末，两个通宵搓出了0.01版本，并在不断迭代的过程中发展壮大，最后被腾讯所押注。
“这就是腾讯这家公司的特点，产品的诞生不依赖于你在哪个组织里。你不可能在淘宝里孵化出一个钉钉，不可能在UC里做出一个会议产品，但在腾讯，这种事是可能的。”有腾讯员工向时代周报记者表示。
这种分布式的布局自然会带来整合效率的问题，腾讯此前在短视频、电商等多个领域的失败已经足以说明问题。但往往也能创造出意想不到的结果。腾讯虽然没能跑出一个豆包，但字节也会羡慕腾讯有WorkBuddy。
“各有各的基因，互相羡慕吧。腾讯的企业文化决定了它不能扼杀这种自下而上的创新冲动。”上述腾讯员工表示。
大厂习惯用大力出奇迹的方式，堆人、堆钱、堆算力，用资源禀赋建立护城河。但现实给出的叙事要更为复杂。
创新有时候也会从边缘发生，DeepSeek、Anthropic的成功已经足以说明问题它们都用极小的初始团队，撬动了巨大的行业影响。AI创新的核心可能是“人”和“想法”，而非单纯的资源堆砌。在这种情况下，到底是分散更好还是集中更好，还没有人能说得清。
