转自：中国经营网

中经记者 吴清 北京报道

随着生成式人工智能加速进入消费决策场景，消费者获取酒店信息的方式正在发生变化。

近日，长和同尘（长核科技）正式推出面向酒店行业的生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，以下简称“GEO”）解决方案，探索通过信息治理、内容建设和持续监测等方式，提升酒店信息在人工智能平台上的准确性和可识别性。

此次发布的长和同尘文旅酒店GEO解决方案，主要围绕信息治理、消费者问题洞察、内容建设、多渠道传播以及AI表现监测等环节展开。

过去，消费者预订酒店主要依赖OTA搜索、短视频种草、朋友推荐等方式。随着豆包及其他生成式AI工具逐步进入消费决策环节，越来越多用户开始直接向AI提出具体住宿需求。

与传统关键词搜索不同，消费者正在通过自然语言直接表达旅行目的、预算、人数、位置以及住宿偏好，AI则根据这些需求对相关信息进行检索、理解和组织，并给出相应建议。

这一变化还在进一步向交易环节延伸。

2026年8月，抖音生活服务开始对来自豆包入口的酒店成交订单执行独立渠道规定。消费者通过AI提出住宿需求、获取酒店信息后，可以进一步进入相关生活服务链路完成预订。

这意味着，AI正在从旅游咨询和信息查询工具，逐步进入酒店比较、消费决策乃至交易环节。

长和同尘创始人、董事长韩泽对包括《中国经营报》在内的媒体记者表示，过去酒店行业更多关注“如何通过内容触达消费者”，而随着AI工具发展，企业还需要进一步关注“AI如何理解酒店”。

据悉，酒店GEO并不只是增加营销内容，更重要的是对企业已有数字信息进行治理和建设，让酒店真实的产品特点和服务能力能够被更加准确地理解。

韩泽同时表示，GEO并不是“购买AI排名”，也无法保证一家酒店固定进入AI推荐结果。AI生成答案受到模型、信息来源、用户问题以及实时数据等多重因素影响，行业对于GEO效果的评价体系仍在探索。

中国旅游协会副秘书长、中国旅游研究院饭店产业研究基地主任谷慧敏则表示，新技术进入酒店行业，最终仍需要通过实际经营效果进行验证。技术变化不仅可能影响营销方式，也可能带来销售模式和运营方式的调整。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：翟军）