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摩尔线程申请内存分配方法相关专利,该方法可提升分布式训练显存复用效率

8月26日消息,国家知识产权局信息显示,摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司申请一项名为“内存分配方法、训练方法、装置、设备、介质及程序产品”的专利。申请公布号为CN122633427A,申请号为CN202611131402.4,申请公布日期为2026年8月25日,申请日期为2026年7月28日,发明人请求不公布姓名,专利代理机构北京英思普睿知识产权代理有限公司,专利代理师尹佳玉、丁玉坤,分类号G06F9/50、G06N3/084、G06N3/098、G06F18/214。

专利摘要显示,本公开提供了一种内存分配方法、训练方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及深度学习技术领域。该内存分配方法包括:确定分布式模型训练的过程中多个张量的属性信息,其中,属性信息用于标识张量的显存占用量和/或生命周期;基于属性信息,从各张量中筛选出进行对称内存注册的目标张量;将目标张量注册至对称内存中,其中,对称内存由用于分布式模型训练的私有内存池管理。该方法能够有效提升显存复用效率。

天眼查数据显示,摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司成立日期2020年6月11日,法定代表人张建中,所属行业为软件和信息技术服务业,企业规模为大型,注册资本47002.8217万人民币,实缴资本47002.8217万人民币,注册地址为北京市海淀区翠微中里14号楼四层B655。摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司共对外投资了11家企业,参与招投标项目9次,财产线索方面有商标信息411条,专利信息0条,拥有行政许可3个。

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