【环球网科技报道 记者 郑湘琪】当前物理AI正处于走向真实场景应用的关键阶段。大模型能力的持续演进，为AI进入物理世界创造了条件，但AI要真正融入日常生活，仍需依赖能够感知环境、执行动作并与人长期共处的物理载体。围绕具身智能以何种形态落地的探索，成为产业界关注的共同命题。
在这条探索路径上，中国物理AI产业凭借场景规模与产业链优势，正在全球竞争中扮演日益重要的角色。2026世界机器人大会呈现出的产业图景，正是这一态势的直观注脚。
在2026世界机器人大会·火山引擎具身智能技术与应用论坛上，AIVA总裁、产品经理李博发表主题演讲，将汽车放在了物理AI的讨论框架之中。“汽车是物理AI当下最重要的‘身体’之一，可能是另一条落地速度更快的路径。”
当具身智能领域的参与者不再局限于人形机器人厂商，而是延展至汽车等更多具备完整物理载体的产业，“机器人”的边界正在被重新理解。在这一趋势中，AIVA希望为具身智能的落地提供另一种可能，让“AI原生汽车”从行业设想逐步走向产业实践。
打造“AI生命体”，让车成为“懂你”的伙伴
物理AI要走出屏幕、进入真实世界，需要解决的核心问题之一，是载体。人形机器人是当前最受关注的形态之一，但李博提出了一个常被忽视的事实：汽车具备多数AI终端难以比拟的先天条件。
“汽车有充足的能源底座：几十，甚至上百度的车载电池，能支撑本地高算力与端侧大模型的部署，可以实现低时延响应，同时大量数据可在本地处理，能更好地保护数据和隐私安全。”李博表示，此外汽车拥有摄像头、麦克风、雷达等传感器，以及座椅、空调、灯光、底盘等整套机构，相当于AI的眼睛、耳朵与手脚。而每天两三个小时、持续数年的高频陪伴，构成了AI与人长期共处的真实场景。
这些条件叠加在一起，让汽车成为物理AI从展示走向落地过程中，一条值得关注的路径。李博认为：“汽车将成为物理AI真正走进普通人日常生活，与人长期共生的身体之一。”
如果汽车是物理AI的身体，那么这具身体该如何被定义？AIVA给出的逻辑是“先有AI，再有车”。李博解释称：“这不是先造出一台整车，再往里堆智能功能；而是反过来，在产品定义阶段，先理清楚AI要理解人、更好与人相处的话，需要怎样的能力，再让整车围绕这套AI所需的能力，生长成型。这样，车就变成了一个AI生命体。”
事实上，在李博的表述中，“先”并不是时间上的先后，而是产品定义的原点。它意味着整车设计的起点，不再是底盘、动力或座舱布局，而是AI与人之间应该建立怎样的关系。AIVA选择把注意力从硬件制造放回了“AI如何理解人”这一更基础的问题上，推动“AI原生汽车”从理念迈入实践。
这种落地，在具体设计中最先被看见的，是“灵动光眸”——将车灯位置作为AI表达与交互的窗口，让车拥有了一双会回应的“眼睛”。李博坦言，这个方案在公司内部经历了长时间争论。“我们要打造的是一个生命体，生命体需要表达和交互。就像人与人沟通的时候，往往都是先看眼睛，眼睛是心灵的窗户嘛。放到车上，这台车的‘眼睛’，天然就在大灯的位置。”在他看来，这双“眼睛”的每个表情，应该是AI对感知到的信息的自然回应，而非预设程序的表演。
“物理 AI 不只是具备行动能力，更要让人感受到它鲜活的生命感。”李博强调。这种生命感的提出，让汽车与AI的关系不再局限于功能层面的叠加，而是触及一个更本质的命题：当一辆车能够理解用户的状态、回应场景的变化，并在持续互动中形成陪伴感，才能真正从工具走向伙伴。在2026世界机器人大会上，“人机共融”成为高频议题，而对AIVA来说，这一理念并不陌生——其产品逻辑早已把车定义为与人长期共处的伙伴，“共生”是贯穿始终的底色。
“牵手”火山引擎，探索“AI定义汽车”新路径
生命感的背后，是一整套AI能力的支撑。从感知、理解到自然回应，每一个环节都需要深入的技术协同。AIVA选择与火山引擎联合定义、联合设计，正是为了让这套能力在汽车上真正落地。据李博介绍，“深度共享双方在市场趋势和用户场景上的理解，发挥彼此的长板优势，共同讨论AI硬件选型、共同评审产品需求、共同推敲设计方案。”
组织层面的落地同样可感。比如AIVA HMI设计团队借助火山引擎的ArkClaw搭建专属设计助手，输入PRD文档即可自动拆解用户旅程、生成视频Demo，过去数天的工作如今几分钟就能完成；研发团队使用Trae重构自动化测试链路，整体效率大幅提升。“在这样的AI原生组织里，AI负责完成繁重的基础挖掘工作，人便可以把释放出来的精力，投入到更需要创造力和深度思考的环节。”李博说。
这种协作的价值，不仅在于两个产业主体之间的资源互补。它展示了AI与产业结合的另一条路径——大模型能力既嵌入物理身体，也融入真实组织。当AI与汽车两大产业在物理AI的叙事中交汇，AIVA与火山引擎的协同，无疑为产业上下游如何形成合力提供了可参照的样本。
AIVA的思考也在向更深处延伸。李博谈到：“我们可能都面临同一个核心命题：那就是具身智能体如何获得人的信任。因为人不会把自己和家人的生活，托付给一个无法信任的事物。信任，无法靠一场发布会一蹴而就，它是在一次次真实交互中层层累积出来的：AI真切看见你、记住你，并在你真正需要的时候提供帮助。每一次反馈都贴合场景、恰到好处，久而久之，信任自然会建立。”
如其所言，当产业关注算力、模型、硬件能力时，最终决定AI能否进入日常生活的，或许是它与普通人之间能否建立起稳定、真实、可累积的信任关系。对于人形机器人如此，对于AI汽车同样如此。
“先有 AI，再有车。先想明白 AI 该如何理解人、如何陪伴人，如何构建信任，再让汽车从AI这份对人的理解之中，生长出来，成为用户的生活伙伴。”李博总结道。
物理AI与具身智能的产业进程，正在从实验室演示走向真实场景中的规模化落地。在这一背景下，AI与汽车两大优势产业的联动，成为行业图谱中的新焦点。AIVA选择以“AI定义汽车”为方向，将车企身份嵌入物理AI的主叙事，让这一路径从概念推演走向了正在推进的实践。这不仅是单一产品的尝试，更是一次关于“AI如何进入物理世界”的路线探索。随着汽车成为AI与人长期共处的载体之一，具身智能进入日常生活的通道，正在被一步步拓宽。
