（观察者网 讯）8月19日，由国务院国资委主办的中央企业未来能源领域人才特训班，以线上加线下结合的方式正式开班。国务院国资委党委委员、副主任谭作钧出席开班式并明确提出，要聚焦未来能源可控核聚变领域，依托可控核聚变创新联合体促进产业链协同攻关，加快培养可控核聚变专项人才，深入推进“聚变+AI”融合创新，集聚国内外产学研人才力量合力攻坚。

为啥偏要在这个时间点，专门办这样的专项特训班攒人才？翻一翻今年已披露的上市公司半年报就能发现，AI产业链的高景气已经带动整个硬核科技赛道加速奔跑，全球都在盯着可控核聚变这个被称为终极能源的赛道，技术推进到当前阶段，最缺的不是大投入和实验设备，而是能啃下核心技术硬骨头的专业人才。

可控核聚变，简单来说它就是人类模仿太阳产生能量的原理，通过核聚变反应释放巨大能量，如果能实现稳定的商用输出，就能获得几乎取之不尽的清洁能源，从根上解决人类社会发展长期面临的能源瓶颈和碳排放压力。也正因为它的战略价值足够大，全球主要经济体都在持续投入资源攻关，谁能率先实现技术突破，谁就能拿到未来能源格局的主动权。

这次特意点出要深入推进“聚变+AI”融合，不少人会疑问，这是不是为了蹭AI的风口？其实不然，可控核聚变的研发过程中，要处理PB级别的海量实验数据，还要实时调试复杂的等离子体运行状态，传统的人工计算和调试不仅周期长，还很难捕捉到细微的非线性变化规律。AI的大数据处理和学习能力刚好能补上这个短板，相当于给研发团队配了一个能24小时连轴转的超级计算助手。

当前国内AI产业的发展基础，也给这种跨领域融合提供了足够的支撑。最新发布的现代化企业就绪度调查显示，中国超半数的组织已经把建立和扩展智能能力列为未来24个月的首要战略目标，已有两成企业具备成熟的智能应用部署能力，近一半企业正在推动AI向核心业务场景渗透，AI技术已经从试点验证走向规模化落地，完全有能力支撑这种跨领域的创新尝试。

从今年上半年披露的A股上市公司半年报数据也能看出来，AI和算力产业链已经进入高速增长通道，电子行业利润同比增长接近一倍，存储、芯片等上游产业链的需求持续爆发，相关企业的研发投入也在持续加码，这些都为“聚变+AI”融合打下了扎实的产业基础，不会出现缺芯少算力的卡脖子问题。

不同于很多能快速变现的商业项目，可控核聚变是需要几十年长期投入、跨多领域协作的超级工程，很难靠单一企业甚至单一机构撑下来。这次由国务院国资委牵头，依托已经建成的可控核聚变创新联合体来做人才培养，本质就是把产学研、产业链上下游的相关人才都整合到一起，避免分散重复研发，把所有人的力气都拧到一处，用到最关键的技术突破口上。

很多人可能会觉得，可控核聚变离我们的日常生活太远，没必要这么早发力。其实不然，我们现在用的很多成熟能源技术，都是三四十年前开始布局人才和技术储备才走到今天商用阶段的。对于这种影响未来百年发展的核心技术，提前十年布局人才，都算不上早，要是等别人跑起来了再追，付出的代价会大得多。

在过去很多核心技术领域，我们因为起步晚人才储备不足，吃过不少被卡脖子的亏，这次在下一代能源的新赛道上，我们从起步阶段就把人才培养放在第一位，还主动结合当下成熟的AI技术加快研发速度，就是要从一开始就掌握主动权，不再重走追赶的老路。

从全球范围来看，目前可控核聚变还处于技术攻关的早期阶段，离商用还有不小的距离，但所有的技术突破都不是凭空来的，都是靠一代又一代的研发人员一点点啃下来的。这次特训班开班，不仅仅是培养一批现成的技术人员，更是为整个赛道搭建起人才培养的框架，给后来者铺好前进的路。