（来源：经济日报）

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“智在灵玑”智能体产业协同发展论坛日前在北京举办，围绕智能体技术创新、新型基础设施、行业应用、生态协同等核心议题展开研讨，推动算力、模型、工具与行业场景深度衔接，助力智能体产业高质量协同创新。

当前，智能体已迈向产业化落地阶段。智能体要实现自主执行、业务协同，不仅依靠模型能力，还需打通工具调用、数据互联、权限管控、多智能体协作等全流程环节。在真实业务场景中，接口分散、复杂任务难落地、治理体系缺失、运行不稳定等问题普遍存在，成为智能体走向产业化的发展瓶颈。

为此，北京通明湖信息技术应用创新中心联合产业伙伴，打造了国内首个开源开放的智能体操作系统灵玑OS。通明湖中心主任谢涛介绍，它不是传统操作系统的替代品，而是在其之上构建的一层专为智能体设计的“运行底座”，是连接模型、数据、工具和计算资源的系统能力层基础设施。灵玑OS可为智能体稳定运行、协同调度和安全治理提供系统支撑，并通过开源开放模式沉淀公共技术能力，带动全链条技术协同进步，推动智能体从单点项目走向可复制的规模化应用。

通明湖中心智能系统部负责人冉德智表示，面对存量业务系统，灵玑OS的核心思路是搭建“能力转化层”，为老系统提供“同声传译”，让智能体可以安全、合规、高效地调用既有业务能力。

进入复杂业务环境后，智能体运行同时涵盖模型推理、数据处理、工具调用、流程编排与多智能体交互。同时，以Token（词元）为价值度量和流通载体的新型经济生态，将进一步增加高频、长周期的计算需求。系统稳定性、资源利用效率和软硬件协作能力成为下一阶段算力建设的要点。

智能体比拼已从模型能力角逐迈入系统整体能力竞争阶段。中科曙光高级副总裁李斌认为，智能体技术演进与落地，极大推动了人工智能技术规模化应用。自去年至今，依托智能体技术发展，人工智能算力建设重心已由以往以训练为主，转向当前以推理服务为主，这也是智能体技术催生的最显著转变。

另一方面，从算力建设与供给层面来看，算力建设及评价模式同样随之改变。以往搭建人工智能算力基础设施，通常聚焦算力系统性能规格、GPU卡数量等指标；如今更加关注这套算力基础设施，在支撑智能体完成Token生成任务时所能实现的实际效能，评价范式由此转变。

从算力体系结构看，智能体发展也在推动通用计算与智能计算深度融合，智能体本身即可视作新型云服务基础设施。此外，智能体运行依托大量大语言模型输出 Token，其底层对应的是面向推理场景的智能算力基础设施。该发展模式，也进一步加速通用算力与智能算力协同演进。

当前智能体技术正处于快速发展阶段，一方面技术门槛较高，另一方面具备十分广阔的发展空间。李斌表示，中科曙光顺应智能体发展趋势持续发力算力基础设施建设。在系统层面，依托系统级优化，推动计算、存储、网络协同联动，并促进其与数据中心基础设施融合，持续提升面向智能体的算力支撑能力与运行效率。

“面向长远发展，产业链与软件协同是至关重要的发展方向。我们期待与通明湖中心开展合作。通明湖中心汇聚了产业链内芯片、软件乃至应用等各环节优势主体，希望依托相关合作机制，后续开展更多协同创新工作。”李斌介绍，中科曙光已完成从系统级计算、存储、网络，到上层软件基础设施的完整产业布局。打造系统级的差异化核心能力是未来核心发展方向之一。同时，中科曙光一方面持续打磨技术，不断强化算力的性能与运行效率；另一方面，在当前推理Token经济的行业发展时代，也围绕算力普惠落地开展了大量探索与实践工作。