作者：马晓军（内蒙古自治区社会科学院副研究员）

随着人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，语言作为核心资源和生产要素的价值逐渐被释放，语言资源产业化带来的科技价值、经济价值、战略价值日益凸显。教育部、国家语委、中央网信办《关于加强数字中文建设推进语言文字信息化发展的意见》提出，“鼓励传统语言产业数字化转型升级，培育基于数字中文的新型语言产业。”当前，我国语言产业数字化、智能化进程呈现蓬勃发展的态势，逐渐成为现代化产业体系的有机组成部分。“十五五”规划纲要将“建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基”置于战略任务首位，为推动语言产业高质量发展、建设现代化语言产业体系指明了方向。

　我国语言产业发展的实践经验

　　科技赋能，驱动语言产业转型新发展。近年来，伴随信息技术、人工智能的飞速发展，语言科技产业已驶入快车道，产业规模持续扩大。据相关统计，2024年我国语言技术行业总产值超过4000亿元。语言科技已成为语言产业发展的核心驱动力。《中国语言服务发展报告（2025）》显示，大语言模型在语言服务行业的应用率达97.1%，语音识别、文字识别、语义分析、机器翻译等语言科技在语言服务领域广泛应用，加速驱动语言产业从传统服务型向科技赋能型转型升级。例如，在2025年成都世界运动会期间，投入运行的多模态对话基础设施网络，不仅展示了人机协同模式下语言服务的扩容，更加速了从传统的语言转译向多模态、全域性、跨文化对话的转型。

　　资源筑基，夯实语言产业发展新基建。语言数据是人工智能和语言技术发展的关键生产要素，依托语料采集、标注、交易与应用而形成的语言数据产业，不仅直接创造经济产值，还催生了AI语言工程、机器翻译、语音助手等新业态，带动了云计算、AI芯片等协调产业的发展。据相关统计，2024年我国语言数据产业规模突破249亿元。人工智能时代，建设大规模、精加工的语料库成为语言产业、数字经济发展的新基建。目前，我国已建设30多项大规模语料库，其中，BCC语料库覆盖10种语言、语料规模达150亿字，中国语言资源保护工程采录平台已多模态集成120多种语言和方言资源，DeepSeek-V4的训练语料库达到了33万亿词元（tokens）。按照加强数字中文建设的部署，2027年将初步建成国家关键领域语料库，助力国家在数据安全、技术自主上迈出关键步伐。

　　服务导向，创新语言产业服务新场景。在语言科技与市场需求的共同驱动下，我国智能语言服务业蓬勃兴起，语言服务产业规模持续扩容。《中国语言服务发展报告（2025）》显示，我国2024年语言服务产业总产值约超2480亿元。近年来，语言服务与大型国际赛事、国际会展、跨境电商、文化出海、语言康复、突发事件、公共服务等场景深度融合，语言服务产业应用场景不断创新，智能翻译服务、无障碍语言服务、应急语言服务、公共语言服务、中文服务供给的能力明显提升。从北京冬季奥运会的多语种实时字幕，到成都世界大学生夏季运动会集成语音翻译功能的智能机器人，再到缅甸地震救援中7小时应急上线的“中缅英互译系统”，都展示了我国智能语言服务发展的成功经验。

　语言产业发展面临的主要挑战

　　科技自主创新不足，语言数据支撑力弱。在全球人工智能技术快速迭代的背景下，技术自主、数据安全是我国语言产业发展面临的两大关键挑战。一方面，我国语言科技自主创新仍显不足，比如在大语言模型领域，基础理论与核心算法创新偏弱，高端语言模型原创力不足，语言数据与语料库技术创新滞后，在多模态语言融合、低资源语言处理、垂直领域大模型开发等方面竞争力不强。另一方面，语言数据支撑力弱，在国际主流大模型训练数据集中，中文语料占比仅为1.3%，多模态语言数据稀缺，民族语言、方言等低资源语言数据匮乏。语言数据确权难，交易定价缺乏依据，数据孤岛与数据安全问题日益凸显。

　　产业结构不平衡，供需适配不协调。我国语言产业还面临结构失衡、市场分散、供需错配的挑战。在业态结构方面，传统人工翻译、教育培训服务占比高，智能语言服务、语言数据服务、语言科技研发等高附加值新业态占比偏低，导致产业核心支撑体系薄弱。在市场主体方面，市场分散反映了产业集中度低，竞争格局碎片化。以语言服务业为例，2024年相关企业数量超过125万家，但多数规模小，行业呈“大市场、小主体”格局，“小而散”的格局制约了规模效应和行业标准建立。在市场供需方面，传统“语言匠人”的市场需求锐减，如日常翻译基本被取代，传统翻译专业开始缩减招生，但高端专业翻译、语言康复与测评创意等行业定制化语言服务、语言数据治理、大模型垂直应用、海外中文服务等高端供给短缺。

　着力建设现代化语言产业体系

　　面对语言产业发展的实践经验和主要挑战，“十五五”期间，我国语言产业发展需要聚焦语言科技、语言数据、智能语言产品、智能语言服务等前沿领域，着力构建以语言科技创新为引领，语言数据和语言资源为支撑，智能语言产品为骨干，智能语言服务为依托，高效治理体系为保障的现代化语言产业体系。

　　着力建设现代化语言产业科技创新体系。科技创新是引领新质生产力发展的核心引擎，建设现代化语言产业体系关键在于语言科技创新。首先，要加快高水平语言科技自立自强，加强自然语言处理技术和语言智能技术研发创新，攻坚语料库、语言大模型、跨语言交互等关键技术，助推大语言模型等人工智能技术创新应用，引领发展语言新质生产力。其次要加快优势特色语言产业科技创新，积极布局建设区域语言科技创新中心和语言产业科技创新高地，引领发展语言智能与数据产业、行业定制化语言服务、大模型垂直应用等特色产业。再次要推动语言科技创新与语言产业创新深度融合，打通从基础研究、技术研发、成果转化到产业应用的完整链条，以语言科技创新引领产业创新，以语言产业升级促进科技创新，形成语言科技与语言产业双向赋能的新发展格局。

　　着力建设现代化语言产业支撑体系。语言资源和语言数据是现代化语言产业的关键生产要素，建设现代化语言产业体系必须夯实语言资源和语言数据支撑基座。一方面，要加强语言资源开发利用，坚持以语言资源与语言技术深度融合为主线，推动语言资源信息化、数字化和智能化升级，分类建设基础性、应用性、战略性语言资源信息库和服务平台，将我国庞大的语言资源规模与应用场景优势，切实转化为语言产业增长的新动能，全环节发挥语言资源优势。另一方面，要推动大规模、精加工、多模态中文数据库建设，关注民族语言、方言等低资源语言数据库建设，着力推进语言数据的规模生产、优质集成、融合创新，促进语言数据升级为语言产业的关键生产要素和战略资源，全方位释放语言数据的生产要素价值。

　　着力建设现代化语言产业矩阵体系。现代化语言产业体系建设的核心任务是打造语言产业矩阵体系。一是推动传统语言产业转型升级，依托语言数字化和智能化技术，对传统语言产业进行全面系统转型升级，加速推动语言翻译、语言培训、语言出版、语言康复、语言创意、语言会展、语言测评等语言服务产业向数字化、智能化转型，大幅提升语言服务能力。二是培育壮大新兴语言产业和未来语言产业，依托语言科技创新引领，大力发展围绕语音、语料、语言应用生态的新型语言产业集群，前瞻布局下一代智能化语言产业集群，形成“增品种、提品质、创品牌”示范效应。三是推动语言产业深度融入现代化产业体系，坚持以智能化、绿色化、融合化为发展方向，全方位推进语言产业嵌入工业、农业、服务业三大产业的应用领域，使现代化语言产业成为赋能产业升级和塑造未来竞争力的重要支点。

　　着力建设现代化语言产业治理体系。高效治理体系是建设现代化语言产业体系的重要保障。一是完善语言数据采集清洗、标注存储、标准化建设、质量评价等治理体系，建立语言数据资源产权、流通交易和安全保护等基础制度和标准规范，保障语言数据安全合规、高效流通与可信应用。二是打造开放共享的全国一体化语言数据市场，优化语言数据要素市场化配置机制，推动建立贯通语言数据汇集、治理和服务三大环节的运营平台，健全语言数据市场治理体系。三是完善语言产业管理体制和生产经营机制，推动形成语言产业链和产业集群协同管理、协调规划，保障现代化语言产业健康、可持续、高质量发展。

　　《光明日报》（2026年08月16日 05版）

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