江德斌

    当前，AI逐渐深度渗透人们的学习、工作与各类生活场景，从一次聊天对话，到智能体自主规划完成一项任务，都在持续消耗Token（词元）。目前，国内科技公司从业者获取Token的方式有所不同，主要分为三种：公司给额度，公司给报销，个人付费。近年来，企业加速拥抱AI，有的公司Token报销额度管够，也有人为了跟上节奏，不得不自掏腰包。这份Token“账单”谁来买单？

    数据显示，2024年初，全国日均Token调用量仅千亿级别；截至今年5月，这一数字已突破170万亿，Token的消耗量呈指数级增长态势。随着算力成为新质生产力的核心支撑，企业已经在大规模使用各类AI工具，受任务复杂度、使用者操作熟练度等因素影响，不同场景下的算力支出成本差异显著。但部分企业存在过度依赖高价大模型的问题，Token的消耗量与日俱增，最终转化为一笔笔不菲的算力“账单”，成为企业经营成本中不可忽视的部分。

    昂贵的Token“账单”背后，折射出的是企业AI转型期普遍存在的集体焦虑与试错状态。一些企业甚至直接将Token消耗量，当作衡量团队创新度或业务活跃度的考核指标，试图用“烧Token”的多少，来判断员工对AI工具的接纳程度。然而，这很容易陷入一种价值陷阱，大量算力被浪费在低水平重复的操作上，员工为了刷高Token使用量，甚至让AI执行毫无意义的任务。这种“为了使用AI而使用AI”的内卷，并未转化为实际的业务增益，反而催生出AI时代特有的新型形式主义。

    事实上，AI的产出效果受多重因素影响，Token消耗得多，并不意味着产出能与之成正比。当企业盲目跟风、缺乏清晰的商业逻辑时，高昂的Token账单便成了一笔毫无回报的“转型学费”。更有甚者，部分员工为达成考核目标，在工作时间搭建无实际意义的工作流、让AI重复执行无效任务，或将公司发放的Token挪作私用，用于分析个人投资行情、策划副业项目，让本应用于提升生产力的算力成本白白流失。与此同时，也有员工为完成企业设定的AI使用指标，不得不自掏腰包购买Token，既额外增加了个人经济负担，也进一步模糊了工作与生活的边界。

    厘清Token账单的权责归属，制定合理的使用规则，才能真正释放AI的生产力价值。AI赋能工作所产生的效率红利、业绩收益与转型成果，最终收益归属企业，对应的工具使用成本、技术消耗成本，理应由企业承担——这是企业数字化转型理应付出的基础投入，而非员工的个人义务。企业需要搭建完善的AI工具体系、建立精细化的成本管控机制、出台清晰可落地的使用规范，让员工无需为Token账单焦虑，专注借力AI深耕业务、创造实际价值。同时可将AI工具的使用自主权下放，激励擅长用AI解决复杂问题、优化工作流程的员工，根据自身需求搭建人机协作模式，进一步提高AI的实际使用效率。

    对员工而言，无需陷入被动的算力焦虑与无谓的内耗，合理的小额个人投入属于自我能力增值，但若被强制分摊企业侧的AI使用成本，则需理性审视。善用AI工具精简冗余工作、突破能力瓶颈，区分“刚需场景使用”与“盲目跟风刷量”，拒绝无效Token消耗，让每一次算力调用都转化为实实在在的能力提升与工作成果，才是职场人借力AI实现成长的最优解。