来源：上海证券报·中国证券网

上证报中国证券网讯（记者 李兴彩）作为2026世界人工智能大会（WAIC 2026）官方系列活动之一，由世界人工智能大会组委会办公室指导，中国经济信息社上海总部和上海思朗科技股份有限公司（简称“思朗科技”）共同主办的“超智融合驱动AI4S发展论坛”于7月18日在沪举行。

“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动，并将人工智能+科学技术列为六大方向之首，强调要加快探索人工智能驱动的新型科研范式和技术研发模式。

新华社总经理室总经理孙志平在致辞中表示，面对科学智能这场席卷全球的科技变革，新华社致力于成为时代变革的忠实记录者、创新生态的积极共建者以及智能转型的探索先行者，以信息服务平台汇聚产业势能，以全球传播网络放大创新声量，以智库研究能力支撑战略决策，助力推动人工智能与科学智能的深度融合。

新华社总经理室总经理孙志平致辞

当前，从预测蛋白质结构到发现新材料，从帮助人类“读懂”台风到按下药物研发“快进键”……科学智能日益成为继实验、理论、计算和数据科学之后的“第五科研范式”，正在推动科学研究从“实验试错”迈向“计算仿真+智能预测+高效验证”的全新时代。

但长期以来，传统超算平台难以高效支撑AI模型训练、推理与快速迭代，通用智算集群又难以胜任大体系、长时间尺度的高精度物理仿真，超级计算与人工智能的深度融合，被公认为破解算力瓶颈的核心引擎之一，为科学智能发展筑牢算力底座。

活动现场，多个具有行业标杆意义的超智融合项目正式发布，涵盖社区服务矩阵、科学数据集、垂类AI模型、多元融合平台、智库研究报告等不同维度，助力加快打破两类算力体系的技术壁垒与应用隔阂，持续释放融合算力综合效能。

思朗科技深度参与上述多个超智融合项目。比如，在上海市经济和信息化委员会指导下，上海仪电联合思朗科技，基于爱赛思开放社区平台完成超智融合服务矩阵全技术链路贯通，并在真实科研场景中验证了“科学计算生成数据、数据驱动模型训练、模型反哺科研创新”的应用路径。上海创智学院朱通老师团队与思朗科技共同开展的“聚合物电解质数据库与AI模型项目”，正在助力下一代电池关键材料研发，是该模式在材料科学领域的典型实践。

记者了解到，思朗科技旗下的“天穹”3D科学计算机自发布以来，已在生物医药、新能源、新材料、集成电路、基础科研等科学智能核心领域广泛应用，涌现出一批可复制、可推广的产业应用标杆。活动现场，基于“天穹”算力的科学模型“全家桶”面向公众亮相，提供从数据生成、模型训练到产业验证的全链路解决方案。在国家新材料大数据中心的指导下，思朗科技还与宁德时代联合打造SL-EDE电解液垂类AI模型，实现电解液配方筛选的时限从“月级”缩短至“分钟级”。

当天，中国经济信息社上海总部、中国信息通信研究院上海工创中心、思朗科技联合发布了《超智融合赋能AI4S创新洞察报告》，系统梳理了超智融合发展的技术内涵、体系架构、实践成果与产业生态，全面阐释其对科学智能的底层支撑与赋能价值。

《超智融合赋能AI4S创新洞察报告》发布