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【探班“AI搭子”⑤】创客与“数字合伙人”解锁生产新模式

(来源:工人日报)

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在厦门职工创新创业创造中心,创客们依托AI打造“一人公司”开展创业。这里的AI充当“数字员工”,承接文案视频制作、数据收集、运营规划等工作,创客通过磨合寻找适合的AI“合伙人”。人机协作模式下,人工决策、创新与人文价值不可替代。

早上9点,由厦门市总工会打造的职工创新创业创造中心渐渐热闹起来,OPC(“一人公司”)专属工位区里,创客们伏案忙碌。

厦门云衍智训科技有限公司创始人陈媚正敲下一行指令:“请帮我生成苏格兰对战巴西的世界杯赛况介绍文稿。”屏幕右侧,文案快速滚动生成;几秒后,数字人口播开始配音,时间轴上画面自动铺开。她熟练地切换场景、调整人物形象,不到10分钟,一条60秒的短视频已经导出。

“这种视频以前至少要文案、剪辑、运营两三个人配合完成。”陈媚把进度条拖到结尾笑着说,“现在我一个人就够了。”

“在这样的‘一人公司’里,AI成了职工创客们的‘最强外挂’。”中心负责人袁小青告诉记者,截至6月24日,基地累计培育孵化OPC项目132个,覆盖人数185人;目前在驻项目74个,入驻人数101人。

公司里多了“不下班”的“数字员工”

“数字合伙人”究竟如何重塑职场生态?

和陈媚在同一办公区的“在旷野”(厦门)户外运动有限公司,刚到上班时间,AI“元宝”便向公司创始人李昭胤推送了一份详细的天气报告:7条徒步路线的气温、风力、湿度、降水概率一一罗列,每条线路都附有安全评级。“以前收集这些信息要小半天,现在AI晚上‘加班’跑完,早上便能直接给我。”李昭胤说。

OPC工位区里,这样的人机协作是常态。AI快速完成信息收集、文案生成、视频制作等标准化工作,将职工创客从繁琐的事务中解放出来。一个人、一台电脑、数款AI工具,正成为这里最寻常的工作场景。

对李昭胤而言,AI更像一个会运营的“数字员工”,补上了他最缺的那块短板。“我之前完全不懂运营。内容矩阵、用户漏斗等等对我来说像天书。”他把自己对户外徒步的认知,包括路线特色、用户痛点、社群文化等,写成4.4万字的底稿“喂”给AI。AI消化后,产出了一整套运营方案:从内容矩阵到复盘机制,从评论引导到数据跟踪……“我搭好骨架,AI帮我把血肉填满,相当于同时拥有了一个内容团队和一个运营团队。”

如今,“数字员工”已经融入了李昭胤创业项目业务的每一个环节:路线定制阶段,帮他分析天气、研判风险;内容生产阶段,拟定发稿排期、输出文案和海报;用户运营阶段,帮他梳理获客模型。半年时间,“在旷野”户外徒步俱乐部服务超过1500人。“很多人以为‘在旷野’背后是一个团队,其实只有我一个人和一群AI。”

陈媚的“数字员工”不仅帮她提效——过去15天交付的微课,现在3天就能完成;还帮她打破了一人创业的信息差。“我让AI每天8点自动抓取政策更新等相关信息,再让它帮我解读‘能不能申请补贴’‘政策有哪些利好’等等。”她说。

从路线规划、用户运营,到视频制作、政策研判,过去需要多岗位完成的工作,如今正被拆解给不同的AI工具。在OPC工位区里,职工创客们只需要负责判断和决策,越来越多标准化、重复性的工作,交给了身边这些不会下班的“数字员工”。

寻找自己的“合伙人”

对创客们来说,AI并非一键上岗的“现成员工”,而更像一个需要磨合的“合伙人”。

“最早接触AI的时候,并不敢把重要工作交给它。”李昭胤告诉记者,创业前两年,他并没想过把电脑中的几个对话框当成自己的合伙人。转折出现在去年,随着大模型能力快速提升,他开始潜心研究AI工具。

“每款工具都有自己擅长的领域,我逐步拆解公司的业务流程,从品牌搭建、线路规划到客户维护,把每个模块中标准化的部分交给专职‘合伙人’负责,我自己则聚焦于路线创新和用户体验。”李昭胤说。

和程序员出身的李昭胤不同,陈媚几乎是被AI“训练”出来的创业者。

今年第一季度,AI工具集中爆发。陈媚一度沉迷“技术”。“那时候每天都在追新工具。”陈媚回忆,“今天学Agent,明天学自动化,感觉自己什么都能做。”

但兴奋很快被现实浇灭。跟着网上的教程部署云端工具,不是技术出身的她“光部署就学了一两天”;不懂指令,让AI24小时自动检索信息,早上一醒来,收到一笔近2000元的调用账单,而跑出来的数据却与公司业务无关。“那时候我发现自己其实是在瞻仰技术,而不是解决问题。”

从那以后,陈媚不再追着新工具跑,而是把注意力从技术本身转向工作场景:客户需要什么?哪些环节最耗时?哪些问题最值得交给AI解决?

围绕“利用人工智能3D技术生成虚拟数字人,为客户提供培训、营销、客服等场景服务”的创业方向,她逐渐筛选出适合自己的工具组合,并给自己定下三条标准:优先选择大厂产品、操作门槛低、生态具备持续拓展能力。

确定方向后,她常常“泡”在官方论坛里,看专业用户如何设计工作流、拆解案例,再把这些经验一点点复制到自己的业务中。“工具高不高级其实没那么重要,重要的是知道自己要解决什么问题。”陈媚解释道。

AI如此强大,人的价值在哪里?

有了“数字合伙人”,企业还需要员工吗?两位职工创客都给出了相同的答案:“AI替代不了人”。

近期,陈媚的创业项目业务量不断上涨,7月她即将从厦门三创中心“毕业”迁出,准备招聘员工,为公司注入新鲜血液。

“在已经有‘数字合伙人’的情况下,我更看重新伙伴对任务的拆解和判断能力。”陈媚说,“AI降低了执行门槛,却提高了决策要求。未来真正稀缺的,不一定是会用工具的人,而是知道该把工具用在哪里的人。”

对于未来,李昭胤有清晰的规划:“AI会越来越强,但我把AI用好的目的,不只是为了节省人力成本,而是把我和团队从重复劳动中解放出来,把时间花在真正创造价值的事上,比如设计一条用户愿意反复走的路线。”

傍晚6点,陈媚收起电脑准备下班,而她的“数字员工”仍在同步渲染好几条微课视频。

虽然“数字员工”不会疲倦,不会下班,也不会抱怨重复劳动,但创客们很清楚,“决定做什么”“为什么做”“最终要把自己的创业项目带向何方”这些问题的答案仍然掌握在人的手中。

正如袁小青所说, AI虽然不知疲倦,却永远不会懂得人类赋予工作的意义——那些源于热爱的坚持,源于责任的担当,源于创新的冒险。

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