（来源：上观新闻）

一条面向未来的硬核赛道，正在上海加速成形。近日，以“从相信到看见”为主题的2026量子计算科技与产业生态会议在沪举行，上海量子计算未来产业培育区正式启动。

量子计算曾长期停留在实验室、论文和少数人的专业讨论中。如今，围绕这一前沿方向，上海把空间、平台、政策、科研、场景和企业集聚放进同一张产业地图。“从相信到看见”，会议释放出的信号很明确：“相信”不只是对技术前景的判断，更是提前布局、长期投入的战略选择；“看见”也不只是看见一台设备或一项成果，而是看见基础研究开始有了工程化验证的出口，开始与真实场景、产业需求和创业团队发生连接。

“相信”背后，是一套全链条布局

量子计算并不是靠一家企业、一个实验室就能跑通的产业。它牵动上游装备与材料、中游整机、下游软件算法与应用，也需要高校院所、科技企业、投资机构和场景方共同参与。

量子计算已经成为上海未来产业布局发展的重点方向之一，上海组建了量子计算项目经理团队，已形成未来产业培育方案，正在进行全要素和全链条布局。上海的量子相关企业加快集聚发展，积极探索“量子+应用”场景。目前，上海量子相关企业已达60余家，基本形成覆盖多个关键环节的产业布局。此次培育区启动，正是要把这些分散的资源进一步拧成一股绳。

活动当天，徐汇区与上海科学院合作共建量子计算领域关键共性技术研发平台；复旦大学、上海交通大学等8家高校院所、科研机构共同发起成立量子计算科研创新联盟；出台量子产业支持措施，围绕技术攻关、人才引育、场景建设等，提供专项支持；近30家企业和机构集中入驻培育区……

这也显示出上海培育未来产业的一种打法：不是等技术完全成熟后再寻找落点，而是在基础研究快速逼近产业化临界点时，提前把空间、平台、政策、资本和应用场景组织起来。量子计算是一场长跑，但长跑也需要起跑区、补给站和同行者。培育区的价值，正在于为这条赛道搭建一个可以持续迭代的产业环境。

产业环境的形成，也离不开人才和项目的持续涌入。围绕量子计算未来产业培育，徐汇区正通过赛事、论坛等一系列创新活动，为青年科研人才和创业团队提供展示、交流与合作的平台，也为高校院所、科技企业、投资机构和应用场景之间搭建更直接的对接通道。对一项走向产业化的前沿技术来说，早期孵化不只是给企业一间办公室，更要把政策引导、产业空间、创新平台和人才培养放在一起考虑。尤其是徐汇区正在加快建成全国人工智能高地，通过量子与AI的联动发展，有望形成双向赋能。

“看见”首先来自实验台上的突破

量子计算为什么值得提前布局？答案不能只停留在概念上，还要看见实实在在的技术进展。

6月，上海企业璇相科技研制出全球首款可产生百万级原子光镊阵列的超表面芯片，在中性原子实验平台上完成了系统级验证。与此同时，清醒异构发布了国内首个基于模拟量子算力重构的视觉模型——RiverONE。数据显示，该模型参数量仅为英伟达同类产品的十分之一。

中国科学技术大学上海研究院执行院长陆朝阳在会上表示，“量子计算不是一个加速一切的超级GPU，而是对于特定问题的加速器”。量子计算不是万能钥匙，不能为所有问题贴上“量子”标签；它真正要寻找的，是那些经典计算难以高效处理、量子路线可能发挥独特优势的任务。

量子技术的进步，很多时候藏在不太起眼的数字里：阵列能否更大一些，量子门保真度能否再提高一点，系统运行时误差能否再降一点。单看都像局部变化，但当这些指标连续积累，技术路线的判断便可能发生改变。

“我们会高估未来一年能做什么，但是会低估未来10年能做什么。”陆朝阳说。量子计算的发展正是如此。短期看，距离真正通用、可纠错的大规模量子计算机仍有不少难关；但实验台上的每一次稳定提升，都在为未来的工程化能力增加新的坐标。

中国科学院上海光机所研究员、中器无量创始人吕旭东认为，中性原子路线凭借比特规模扩展与纠错效率的双重优势，正快速从技术探索走向产业化阶段，成为规模化量子计算最具潜力的技术方向之一。他表示，中国在应用场景、供应链配套与科研组织方面具备独特优势，中性原子赛道有望为我国算力技术突破开辟新路径，推动量子算力逐步成为新型数字基础设施。

复旦大学物理学系助理教授、相辉青年学者朱子杰用“更大、更准、更‘量子’”概括下一代技术的演进方向。围绕中性原子路线的工程化进阶，会议还设置了“聚力原子・价值生根——中性原子量子技术的进阶之路”专题圆桌。产业链上下游嘉宾围绕中性原子量子技术的工程化难点、关键环节协同与产业化节奏展开讨论。山西大学光量子全国重点实验室研究员、原子芯光量子创始人栾兴生认为，差异化的核心不在技术标签，而在能否为客户创造价值。他以原子芯光量子为例表示，只有在大规模阵列、高保真操作和分布式量子计算上形成可验证进展，并找到真正产生经济价值的算法，量子计算才能从实验装置走向客户可用的产品。

把应用场景变成产业“试验田”

量子计算真正走出实验室，还要面对一个更实际的问题：它能解决什么。

会议上集中发布的首批应用场景，覆盖金融安全、气象分析、量智融合等方向。它们更像一块块“试验田”。金融机构关心复杂计算和安全问题，气象部门面对的是海量数据和预测模型，人工智能团队则在寻找更高效的计算方式。每一种需求都不同，也不可能由同一种量子技术简单解决。

这正是场景开放的意义。它并不是给量子计算贴上一张“商用”的标签，而是让科研团队、企业和行业用户在真实问题中共同判断：哪些任务值得继续攻关，哪些能力仍需补齐，哪些技术路线只是概念，哪些已具备进入工程验证的条件。

圆桌讨论中，陆朝阳与奇算光启创始人钟翰森，复旦大学、上海创智学院在读博士马炜杰围绕基础研究如何跨越产业化鸿沟展开讨论。

钟翰森谈到科研创业时说，团队需要有一个“终极实现的目标”，也要有经过科学论证、可以一步步走到目标的路径。对量子产业而言，这种路径比热闹更重要。它意味着每项技术承诺都要经得起验证，每个工程节点都要能够兑现。

科研创新联盟、应用场景、政策支持和企业集聚，正在尝试把这条路径搭得更完整：科研机构负责向前推进科学问题，企业把技术做成系统，应用方提出真实需求，资本和平台为验证与转化提供支撑。

无界开物创始人赵家琛也提出，量子计算产业化不仅需要单点技术突破，更需要上下游产业链的协同配套。这一路径也呼应了本次会议“从相信到看见”的主题：量子计算产业化不仅需要相信科学方向，更需要在器件、系统、供应链和应用场景中持续完成可验证的工程进展。

围绕技术如何走向真实需求，会议还设置了“场景牵引・价值落地——量子技术商业化验证与产业焕新”主题圆桌。来自算法、金融、AI芯片等领域的嘉宾，共同讨论量子技术商业化验证的可行路径与产业协同模式。对前沿技术而言，场景不只是成果展示的窗口，更是检验技术边界、寻找应用价值、推动供需双方共同迭代的重要环节。

上海量子计算未来产业培育区启动后，真正的考验才刚刚开始。哪些技术能够率先进入场景，哪些企业需要跨机构协同，哪些基础问题仍值得长期投入，都要在一次次实验、测试和迭代中寻找答案。

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