国产大模型慢慢追上来了！
6月17日，智谱上线并开源新一代旗舰大模型GLM-5.2，主攻“长程任务”，让AI不再只做即时问答，而能像人一样连续工作数小时、自主跑完一个完整的大型工程。在全球百万用户参与盲测的前端开发评估系统Code Arena上，GLM-5.2取得全球可用模型第一的表现。同时，在FrontierSWE、Terminal-Bench等多个权威评测中，GLM-5.2与当前海外最强的Claude Opus4.8仅相差约1%–4%，是排名最高的开源模型。
专为长程任务能力而生
智谱相关负责人介绍，GLM-5.2专为长程任务能力而生，全新特色包括稳定的1M上下文，持续支撑长程任务；更强体感，具有更实用的编程能力；极致Infra（AI基础设施）优化，发布当天即运行在国产算力平台；支持MIT开源协议，无地域限制，技术平权无国界。
1M上下文与长程任务意味着什么？GLM-5.2自主完成开发、联调、测试到打包上线，最终交付一个覆盖网页、移动端与小程序的多端应用，这样一条完整链路累计处理88万以上词元，几乎用满1M上下文窗口。过去，这样的大型工程需要一支团队协作数周，GLM-5.2能在一次连续的长程任务中跑完。
“支撑长程任务，第一步是把长上下文做到工程可用。”智谱相关负责人表示，智谱花了几个月时间大大扩展了1M编程智能体的训练环境，覆盖大规模实现、自动化研究、性能优化等多个典型领域。
在多个长程任务基准测试中，GLM-5.2的表现介于Claude Opus 4.7与4.8之间，是排名最高的开源模型。如在测试AI能否像顶级软件工程师和研究员一样，在数小时到数十小时尺度上完成复杂技术项目的FrontierSWE平台，GLM-5.2仅比Opus 4.8低1%，超过GPT-5.5模型1%和Opus 4.7模型11%。
完成多家国产算力平台推理适配
GLM-5.2在前端、后端、长程任务等开发场景下的成功率相比前一代GLM-5.1都有长足提升，复杂系统工程与深度调试更稳。在主流编程基准上，GLM-5.2保持开源领先水平。
据介绍，在模型发布前夕，智谱已提前向GLM Coding Plan用户全员开放，在数十万开发者大量真实编程任务中，开发者反馈GLM-5.2的最大提升集中在，项目级上下文承载更强，能把完整工程放进同一条推理链路里；长程任务执行更稳定，复杂任务能持续推进，不容易中途跑偏；生产级工程规范遵循更可靠，能守住团队研发流程里的硬约束；客户端与移动端工程能力更扎实，不止写客户端，还能完成真机调试闭环。
GLM-5.2还引入了思考档位控制，可以在能力、速度、成本之间做出平衡。在相近的词元预算下，GLM-5.2的编程能力大致位于Claude Opus 4.7与Claude Opus 4.8之间。
随着GLM系列模型的持续迭代与调用量的快速增长，线上服务的稳定性与效率愈发关键。GLM-5.2的线上推理依托多个国产算力平台，已在发布当天完成与华为昇腾、平头哥、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、海光、壁仞、天数智芯等国产算力平台的推理适配，在国产芯片集群上实现高吞吐、低延迟、大并发的稳定运行。预计下半年昇腾950超节点上市后，也将成为GLM-5.2强劲的算力底座。在海外最强模型转向封闭、开源替代需求上升的背景下，这一“开源国模+国产算力”的组合备受产业关注。
提升开发者与知识工作者工作方式
“从2025年初开始，我们几乎投入全部力量攻关编程，历时大半年，终于迎来代码基座GLM-4.5，年底的GLM-4.7已经成为开源中效果最好的编程模型。”智谱相关负责人表示，代码不是通用人工智能，在通往通用人工智能的路上，当下最需要模型突破的是完成一个极长的，跨越数天、数周乃至数月的规划与执行，GLM-5.2应运而生。
凭借扎实的1M上下文与稳定的长程任务能力
GLM-5.2能长时间自主推进
更复杂、更长链路的任务
提升开发者与知识工作者的工作方式
面向开发者，GLM-5.2在大型重构工程上表现出色。在开发者的Moonshot（登月计划）实验中，GLM-5.2用Rust编程语言从零再造了送人类登月的计算机——阿波罗11号制导计算机，把约4600行的定点CPU逐比特移植为Rust，再让当年65000行、一字未改的登月飞控程序在上面原样起飞，整个过程由智能体全自主走完。
面向知识工作者，通过智谱的智能体产品澳龙，GLM-5.2的1M上下文与长程任务能力可服务于设计、法务等专业场景，例如从需求一次性生成数十个原型页面，并自主持续迭代和微调，在长上下文中保持品牌规范与一致性。
“在通用人工智能路上，我们还有更多的高山要翻越，下一座我们瞄向完全自治的智能体系统。基于长程任务之上，让AI能够自主驱动、协同作业、7×24小时运转的智能体群体将成为新的生产力形态。”智谱相关负责人表示，将推动智能体“智能助手”走向“数字员工”，构建包含成千上万个不同专业“性格”与“技能”的智能体社会，让它们自主辩论、协作、审查代码、调度资源，实现“自动驾驶”级别的数字生产力。
记者：倪恒虎
编辑：李祎乔
来源：北京号
作者: 北京海淀官方发布
