（来源：中国经济导报）

转自：中国经济导报

王立

    在数智技术迅速发展的背景下，传统行业作为国民经济的基础，其数智化转型不仅可以推动产业自身进行更新换代，释放出产业内部发展的新动力，还能改善资源的调配效果，加强产业的整体实力，为经济的发展注入动力。利用数智技术与传统产业深度交融，可以推进生产、治理、服务等全部环节的优化，凸显数智转型的作用，为现代经济发展筑起坚实的基础，这是新时代产业升级的主要方向。

技术融合破局

激活产业转型内生动力

    技术创新应用，推动生产模式迭代。推行云边端协同架构，在传统产业生产环节广泛部署智能传感器、工业终端等设备，创建贯穿全生命周期的工业互联网平台，实现不同类型异构数据的顺畅接入、即时传递并开展智能分析。首先，吸收钢铁行业的经验，将生产、采购、质量等主要的业务数据归集到一个系统中，构建产业数据资源全景图，采用算法模型来改进生产调度方式，达成柔性生产并实行精准管控。其次，采用数字孪生、虚拟仿真技术建立虚拟的生产现场，对产品可能遇到的各种问题进行提前预测，降低产品研发过程中出现错误的风险，缩短研发时间。再次，加强数智技术同生产工艺的深度匹配，针对不同行业的特点制订专门的方案，推动企业开展技术试点应用，归纳出可复制推广的经验，推动整个行业的生产模式由粗放型向精细化、智能化迈进，使数智技术成为提升生产效能的利器。

    人才培育提质，强化转型智力支撑。深化产教融合，组建高校、职业院校和企业共同创建的实训基地，积极探索以真运营、真岗位、真任务为基础的新式培养方式，将企业的实际生产经营环境同教学环节紧密联系起来。在此基础上，优化人才培养课程体系，将数智技术与行业知识有机结合，实行双导师制，邀请企业技术专家、高校教师开展专题授课，提高学生的实践能力。根据企业现有的人员结构，面向一线员工、技术人员和管理人员开展分层分类培训，提高全体人员的数字化水平，采用技能竞赛、专题研修等方法，调动人员的积极性，为产业数智转型提供充足的人力支持。

协同联动发力

拓宽产业发展空间

    产业链数字化贯通，提升协同效率。着眼于产业链的整体升级，整合产业链上下游企业资源，建设一体化的数字协同平台，实现“订单、产能、库存、物流”等各方面的实时共享与高效联动，推广以数字化采购、智能化生产、精准化配送为主的协同模式。第一，为保证数据安全流通，使用区块链技术创建可信数据流通系统，解决数据确权、存证、追溯问题，达成产业链数据的快速流转，打破信息壁垒和协同壁垒。第二，在实践中推进上下游企业形成车间级互联态势，探寻发展C2M（从消费者到生产者模式）定制化生产的模式，准确对接市场需求，实行按需生产，控制库存积压、物流开支。第三，发挥龙头企业辐射带动作用，吸纳中小企业加入协同平台，共享数智技术及资源，增强产业链的韧性与竞争力，构建上下互相配合、共同发展的良好局面。

    跨领域协同赋能，丰富产业生态。打破行业壁垒，推动传统制造业和数字产业、现代服务业深度联动，协同破解传统产业的技术难题。一是鼓励传统工业品与软件企业合作，定制研发智能化的控制程序和工业软件，着力提升生产过程的自动化、智能化水平。二是与物流企业合作建立智能物流网络，优化运输路线与仓储管理体系，有效提升产品交付效率；同时，联动金融机构推出数字化融资服务，缓解企业数字化转型的资金压力。三是拓宽数智技术的应用范围，推进传统产业同文旅、康养等行业的融合，发展新产业、新模式，完善产业发展生态。促进各行业间的交流与合作，共享转型经验与研究成果，推动数智技术向传统产业渗透，合作共赢，扩大产业发展空间。

价值重塑升级

夯实经济发展根基

    质量效益提质，增强产业核心竞争力。以质量提高为重心，搭建全流程数字化工厂质量控制体系，运用AI算法、大数据技术，对生产、检测、售后服务各个环节实施实时监控、精准控制，创建可追溯的质量控制体系。一方面，创建产品性能预估模型，优化研发设计过程，缩减研发周期，降低研发成本，改良产品的匹配性及稳定性，引入AI助力的表面缺陷检测系统，提升检测速度和精确度，保障产品品质稳定一致。另一方面，通过数据驱动改进生产工艺、调节生产参数，减少原材料消耗与能源浪费，提高生产效率和产品的合格率，实现降本增效。同时，加强品牌建设，采用数智技术打造个性化、高端化商品，提高产品价值和市场认可度，保证传统产业的核心竞争力。

    绿色转型提速，践行可持续发展理念。紧扣绿色发展要求，运用数智技术搭建能源管理数字化平台，对生产过程中能源消耗情况实施实时监测，借助算法模型改良能源调配，降低单位产值能耗，推动能源得到高效利用。积极推广使用智能节能设备和节能技术，替代人工进行高耗能的工作，从而达到节约能源的目的。在生产过程中推进光伏、储能等新能源同生产系统数字化相结合，提高清洁能源的利用率，为“双碳”目标的达成贡献力量。另外，建立数字环保监测系统，对污染物排放进行实时监测，实现精准治污、高效治污，促进传统产业绿色低碳转型。

    数智化转型为传统产业注入了新动能，让传统行业由原来的要素驱动变成数据驱动，对构建现代化经济新引擎起着决定性作用。各类传统产业需积极面对数智时代，以技术融合、协同联动、价值重塑的方式推进自身高质量发展，为经济稳定运行提供有力支撑。当前，企业、高校、社会等各方面的力量不断加强，数智技术与传统产业深度融合，坚持高质量发展方向，在推动传统产业进行数智转型过程中，使其重新焕发生机，从而为高质量发展打下坚实基础。

    （作者系中共北票市委党校高级讲师）