郑立波毕业后，在野外找了10年铜矿，然后转到其他行业。2025年，他回到自己的老本行，不过，“战场”换了地方，不再翻山越岭，而是坐在电脑前，与数据和代码打交道。郑立波的搭档邓顺强，在同一年踏入AI找矿赛道，是地质专业门外汉，却是AI领域的老手。

　　“找矿是一场昂贵的、高风险的博弈，以前找到可能有矿的地方后，还要依靠个人经验和直觉判定地下的情况，充满不确定性。”郑立波说，AI正是驱散不确定性的好帮手。它像一个超级大脑，能快速整合地球物理、地球化学、遥感和钻探等类型数据，在各种地质场景中反复推演评估，将原本模糊、依赖经验的判断过程变得可量化、可计算。

　　“矿业领域沉淀着海量地质数据，但零散杂乱，像一堆散落的拼图，没有释放出真正价值。”郑立波表示，他们要做的就是啃下这块硬骨头，把地质行业里那些琢磨不透的经验、难以量化的直觉，转化为高质量的地质数据库和找矿预测模型，从中精准捕捉成矿线索。随着矿山大模型上线，郑立波与团队的工作终于迈出关键一步。

　　不过，这只是开始，AI深度赋能传统矿业的路还很漫长。按照计划，团队建设的大模型将覆盖探矿、采矿、选矿、尾矿管理、矿山安全生产、矿产品产销储供用体系全产业链，让专业经验与智能技术深度融合，推动整个产业高质量发展。