（来源：黑龙江日报）

转自：黑龙江日报

□辛颖

语音作为言语交际基础，承担传递语言信息、表达说话者意图和态度等重要功能。在传统高校外语语音教学中，发音动作不可见性、语音知识抽象性以及反馈的滞后性是客观存在的。在教育数字化转型背景下，人工智能、增强现实、大数据等技术驱动外语教育变革，尤其依托数字技术开发的计算机辅助发音教学系统，具备可视化语音的声学物理特征，可以将语音信息转化为直观图像，利用多模态、多通道激活学生大脑的语音神经通路，从而提升学生语音感知和产出的精准度。据此，高校应探寻数字化赋能的深层逻辑，从资源建设、教学模式、评价机制三个维度，构建外语语音教学数智化转型路径。

赋能教学资源，基于生态给养理论的沉浸式素材生成。从生态给养理论来看，学习环境的价值在于其能否提供可供学习者感知和利用的资源。依托外语学习应用程序，借助Duolingo、英语教学博客、TED Talks等平台，构建分级外语语音资源库，依据不同学段设置新闻、讲座、故事、歌曲等不同模块内容。教师严格审核内容来源、内容正确性，保证学生能够接触地道的外语口语表达资源。根据学生口音、语速，提供不同语速的语音教学素材，整合图像、音频、视频等多种媒体资源，满足学生个性化认知需求。发挥人工智能技术的自动生成功能，构建具有情景嵌入特征的沉浸式外语语音语料库。围绕国家指定外语语音教材，筛选涵盖丰富语境、经典主题的语言材料，精心挑选多语种及不同国家方言语料，系统标注口音、语调、发音习惯、语速等元语言知识。利用外语学习网站、搜索引擎、应用程序等，将有声外语语言剪辑为新的听力材料。增加听辨文化主题听力素材、当代外语教育热点，为学生创设具有真实交际意图外语口语输出的实际场景。将外语学习、工作、会议、旅游、文化交流等情境教学反馈给系统，借助生成式人工智能技术生成兼具口语表达、语音发音要点、文化习俗的时代化教学素材，实现语音素材与真实语用情景的深度耦合。构建适配的语音编码体系，助力学生自动解构外语词汇、句法，系统搭建语音规则知识体系。

赋能教学模式，基于人机协同理论的教学范式创新。人机协同理论强调，技术的角色应从工具辅助转向智能代理，与人类智能形成互补。据此，设计“语音筑基—文化输入—实践输出”教学闭环，创新人机协同教学范式，重塑课堂互动结构。依托ChatGPT的互动功能，组织外语模拟对话、人机对话活动，为学生提供即时反馈，助力学生及时、全面识别自身强项和弱点，提高自主学习能力。借助数字化语音实验室的互动功能，开发外语对话、投票、抢答等功能，将学生表现纳入最终考核系统。教师通过主控台分发资料，提高师生交互、人机交互频率，让学生融入沉浸式教学情境。组织多模态外语语音教学活动，营造语音技巧应用的仿真虚拟场景，包括中华优秀传统文化对外传播活动、用外语讲述中国故事活动，让学生进行集体社交互动，调动学生视觉、听觉、言语等多种感知模态，全面培养学生创新思维与跨文化交际能力，推动外语语音从孤立知识点转变为文化传播媒介。

运用基于深度学习的语音识别模型，进一步创新翻转课堂教学模式。课堂上，教师积极与学生互动，实时搜集学生外语语音数据，通过DeepSpeech识别学生发音错误；借助语音识别技术，ELSA Speak等智能语音分析系统，为学生智能推荐针对性视频教程与练习材料，详细指导发音方法，形成“识别—反馈—修正”的闭环学习机制。课后，组织学生运用人工智能驱动的语音练习，熟练掌握语音技能。

赋能教学评价，基于第四代评价理论的多元动态测评。第四代评价理论主张评价是多元主体共同建构的过程，强调回应性与价值多元化。据此构建多元评价共同体，完善智能化语音教学测评数据。教师发挥评价主导作用，观察学生课堂表现、语音练习情况，客观评价学生语音水平。根据学生外语语音水平制定差异化评价策略。针对外语水平较为薄弱的学生，设计基本语音发音规则、简单句子跟读等练习；针对基础较好的学生，设计模仿外语母语者发音、外语辩论等复杂任务。依托智能评价系统，实时追踪数据，精准诊断学生语音问题。邀请外语语音教学领域专家进课堂观摩，为学生提供权威、专业评价意见。教师为学生制定自我评价标准，提供智能语音测评工具和资源，指导学生运用Talk AI练口语、豆包、科大讯飞语音评估系统等新工具，熟练运用自带的人机互动、智能语音评测系统、跟读、智能打分等功能，帮助学生建立自我监控与调节机制。学生将自主练习外语语音的数据上传到教学系统，以自我反思形式参与评价，实现评价主体从单一走向多元。

构建智能动态评价机制，完善评价内容。评价内容应全面覆盖学生发音准确性、语速、语流、连读、语调、重音、音质等多维指标，根据不同水平层次学生设计不同评价重点。初学阶段学生，重点评价其发音准确性；高年级重点评价其语流自然度、语速、连读准确性等。设计可量化评价标准，包括语音准确性百分比、语速适中范围、语调起伏程度等，科学评价外语语音表达准确性、流畅性，以及语音和情感融合度等。借助语音识别软件和评估系统，在期中、期末阶段对学生外语语音能力进行系统评估，生成学习成效报告，帮助学生了解自身语音学习进展，提高自我认知水平，激发自觉学习动机。

本文系广东石油化工学院校级科研基金项目“面向二语语音教学的日语促音感知特征研究”（编号：2024rcyj1073）研究成果。

（作者单位：广东石油化工学院）