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红叶讲堂的“AI修炼课”

   2025年11月,吉林省蛟河市检察院干警在“红叶讲堂”分享运用监督模型办案的经验做法。

  近日,在吉林省蛟河市检察院12309检察服务中心,前来咨询的刘大爷没有走向人工窗口,而是在工作人员指引下掏出手机,轻扫屏幕上二维码。随即,一个名为“检察小助手”的AI智能体就与他展开对话。短短几分钟,一份为他量身打造的诉讼流程说明、证据准备要点和风险提示便发送到他的手机上。看似寻常的扫码背后,凝聚着蛟河检察以数字智慧纾解群众急难愁盼的精心考量。这款由该院干警自主研发的AI应用系统,自2025年5月上线以来,已服务群众300余次。

  “检察小助手”是该院“红叶智检”矩阵服务群众的前端窗口。自2025年以来,该院鼓励干警围绕办案服务需求研发部署AI智能体,短短数月,已自主构建42个智能体,形成覆盖案件办理辅助、法律监督、风险预警、公开咨询、文稿撰写、检务保障六大模块的“红叶智检”矩阵。这些智能体既是提效的辅助工具,更是监督的智慧利器。

  业务讲堂搭台

  技术新芽萌发

  “为让年轻人尽快成长,我院创建了不同于传统模式的检察业务交流平台‘红叶讲堂’。我们的目的,就是将这个平台打造成推进数字检察工作的练兵场。”该院党组书记、检察长吴海峰说。

  在院党组倡导下,“红叶讲堂”研讨主题涵盖范围越来越广,既有政治理论学习和检察业务研究,也有大数据法律监督模型应用研讨和大模型投喂训练演示,检察业务骨干和青年干警围绕证据存疑、法律适用争议等办案难点,通过AI进行智能推演。

  “‘投喂’AI的过程,就是对办案经验的总结提炼。一开始会经常出现规则范围太窄、指令不够明确等问题,经不断试错、改进,AI智能体真的越来越智能。”曾经对AI技术一知半解的检察官助理杨润艺,通过在“红叶讲堂”的系统学习,已成为院内小有名气的“AI达人”,现在她不仅能运用AI制作法治宣传海报,更能结合工作需要创建专属数字人。同样,检察官助理昝帅则展现出“模型师”的闯劲儿,主动将AI技术与办案实践深度融合,在“红叶讲堂”分享创建案件辅助分析智能体的思路,探索“技术+业务”融合新路径。

  “这样的技术分享非常有用,帮助我们快速掌握智能体的核心用法,提升检察官发问能力,进而训练其更好地辅助办案。”该院第一检察部主任林雪茹说。

  数字淬炼尖兵

  助推提质增效

  “院里40岁以下干警占比68%,我们牢牢抓住年轻人接受新兴事物能力强、思维活跃的特点,举办AI技能大赛等岗位练兵活动,推动青年干警熟练运用新技术。”该院党组成员、政治部主任张勇介绍说。

  基于此,青年干警的业务能力也在快速提升,一批青年成长为既精通法律专业,又擅长数据分析与技术应用的“多面手”。该院控告申诉检察部门负责人刘博文在办理一起涉精神障碍患者案件时,敏锐捕捉到部分地区对限制刑事责任能力人,尤其是困境精神障碍患者群体,存在监管衔接不畅、帮扶机制缺失等问题。

  结案后,刘博文深入一线,与村镇干部、患者家属面对面交流,灵活运用积累的数据分析方法,对近年来办理的同类案件卷宗进行梳理分析。围绕“日常管控不到位、信息共享不畅通、帮扶衔接不及时”三大核心问题,运用AI智能体剖析问题成因、预测风险,提出构建综合保护体系的治理建议,并针对数据所揭示的具体症结,制发社会治理检察建议,推动多方协同监管并堵塞漏洞。

  “我们自主研发的多个智能体能够深度集成检察知识,实现证据分析、法律文书辅助生成与审查、办案全流程指引与节点预警、对外普法咨询以及内部案例研讨与知识库问答等功能,将干警的专业经验数字化,有效辅助处理程序性事务、规范司法行为。”张勇说。

  截至目前,该院AI辅助办案已覆盖证据审查、法律适用和风险评估全过程,办案效率得到有效提升。

  数智协同发力

  精准守护民生

  该院深耕数字检察建设,在自主研发的AI智能体的基础上,延伸运用大数据法律监督模型赋能办案,构建智能辅助办案与数字模型赋能监督协同发力的办案格局。

  2026年初,该院在开展治理欠薪冬季专项行动中,凭借大数据法律监督模型的应用,成功发现并高效化解一起涉及多名农民工的欠薪纠纷。数字模型整合了欠薪投诉平台 【下载黑猫投诉客户端】、12351工会服务职工热线、12345市民服务热线及12309检察服务热线等多渠道数据,实现常态化、自动化线索筛查与数据智能比对,从海量信息中精准锁定未得到有效处理的欠薪隐患。

  据数字模型提示线索,2025年5月起,吴某等4名农民工工资无故被拖欠。承办检察官孙钰迅速介入,联系当事人吴某等人核实情况。查明事实后,孙钰认为符合支持起诉条件,便依托该院的“支持起诉绿色通道”及“1+N”多元协作机制,同步推进证据固定、调解协调与法律援助工作,最终帮助吴某等人成功追回被拖欠工资2.8万元,实现了矛盾纠纷的源头治理与实质性解决。

  2025年5月,该院在开展“食药安全益路行”专项监督工作中,应用药店执业药师人证分离大数据法律监督模型,调取该市药店执业药师基本情况数据176条、执业药师缴纳社保情况数据163条,将辖区执业药师的注册单位与参保单位作为关键信息进行比对分析,筛查出个别药店执业药师存在“挂证”行为。

  “执业药师‘人证分离’可能导致药学服务缺失,危害公众用药安全,侵害社会公共利益。”该院第四检察部副主任韩东波说。为消除处方药销售安全隐患,切实保障群众用药安全,该院依法向相关部门制发检察建议,督促其履行监管职责。

  收到检察建议后,相关部门立即开展专项整治,对查实的“挂证”药店下发责令整改通知书,并对3家药店作出行政处罚。同时建立执业药师电子诚信档案系统,推行“企业+药师”双承诺制度。

  2025年以来,该院广泛应用醉酒型危险驾驶案件侦查活动监督模型、民间借贷纠纷利息监督模型等63个大数据法律监督模型,累计发现各类监督线索713条,制发检察建议、纠正违法通知书等监督文书63份,有效提升了法律监督的精准性与实效性,为社会治理注入动能。

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