侯文军

　　《京韵：北京古都文化的知识图谱及信息可视化》 侯文军 盛卿 白冰 著 北京大学出版社

　　北京，作为一座拥有三千多年建城史、八百多年建都史的历史文化名城，是全世界拥有世界文化遗产项目最多的城市之一。这里不仅有以皇家宫殿、坛庙园林、艺术瑰宝为代表的物质文化遗产，也涵盖以典章制度、礼仪规范、织造工艺等为代表的非物质文化遗产，更承载着“诚信友善”“厚重大气”“开放包容”等深层次的精神文化财富。首都文化是首都发展的灵魂，是北京市坚定文化自信、推动文化强国建设的重要实践。而古都文化，则是首都文化之“根”，是解答“首都文化从哪里来”的关键所在。传承与弘扬古都文化，实现对古都文化资源的深度挖掘与高效利用，对于北京推进全国文化中心建设，具有重大而深远的意义。

　　在新时代背景下，文化传承更应凸显中华优秀传统文化的时代价值。传统文化与现代社会的关系并非总是直接显现，我们只有从新的视角进行深入挖掘与阐发，才能真正揭示其时代意义，构建起古代文本与现代社会之间的关联。传统文化的每一个单元都是多层次、立体化的，关键在于我们以何种视角去挖掘、理解与表达。

　　大数据分析与知识智能技术为文化资源的挖掘与创新应用提供了有效的方法与技术支撑。研究文化知识的可视化表达，构建北京古都文化知识图谱，可以实现不同视角、不同脉络、多层次的知识链接与分析，从而实现信息提取、关系挖掘与数据存储等功能，真正推动古都文化的深度挖掘与有效利用，全面呈现古都文化的研究方向，展示其研究动态，形成“横看成岭侧成峰”的多维认知格局，有效实现中华优秀传统文化的时代价值，真正做到“古为今用，推陈出新”。

　　文化图谱是以文化为展示对象的知识图谱，具有“图”与“谱”的双重特性，能够揭示知识单元或知识群之间的网络结构、互动关系、交叉演化与衍生路径等复杂关联。将大数据与人工智能技术应用于古都文化的挖掘，构建古都文化知识图谱，并结合信息可视化技术，可以实现多层次、多脉络、多视角的知识链接与分析，支持信息提取、关系挖掘与数据存储，使知识表达更加清晰明了，帮助用户高效、精准地定位古都文化资源，提高用户获取文化知识的深度与效率，扩大传统文化的传播范围与服务对象，从而真正推动古都文化的挖掘与传承。

　　本书聚焦北京古都文化的挖掘与传承，以“满汉源流”“京味烟火”和“京韵营建”三大专题为线索，通过构建文化体系与知识本体，搭建文化基因模型与因子知识图谱，深入探究文化关系，系统表达文化信息。

　　“满汉源流”部分主要从古都历史文化、传统器物纹饰与传统节俗礼仪对文化关键词进行聚类分析，通过类型分析与文化因子分析等手段，揭示其中蕴含的文化基因及演变规律。

　　“京味烟火”部分构建了基于文化空间概念的“市井文化”知识本体，以文化量计算为主要研究方法，提出集中型、常规型与边缘型三种市井文化分布模式，并从名人、胡同、老字号、名人故居、京剧等多个维度搭建知识图谱。

　　“京韵营建”部分同样运用文化空间原理，对旧文化空间与新文化空间的代表性建筑元素、三山五园与中轴线建筑进行系统研究，总结其中文化因子的分布规律，并进行可视化设计。

　　本书是大数据与人工智能在文化挖掘与计算领域的一次实践总结，是技术、文化与艺术多学科交叉融合的研究成果，也是当前文化大数据构建的重要基础。本书不仅深入解析了传统文化中的文化基因挖掘与知识关联方法，还引入深度学习、自然语言处理等前沿技术，为研究者提供了从宏观结构到微观细节的全景分析工具。这种跨学科的研究方法，不仅深化了对“帝京气象”“礼乐制度”等文化精髓的认知，也为文化遗产的活态传承开辟了新的路径。

　　本书的研究始于2018年大型语言模型兴起之前，完成于大型语言模型启动之际。其间受疫情影响，研究节奏有所放缓。2024年以来，AI大型语言模型应用不断加速落地，在各领域的应用场景持续拓展，而知识图谱是其中不可或缺的重要支撑。本研究紧跟技术发展步伐，结合大型语言模型，在文化领域知识图谱的构建方法、理论体系及落地应用方面奠定了坚实基础。未来，在文化遗产保护与传承这一极具深度与广度的重要领域中，知识图谱技术必将占据愈发关键的核心地位，成为推动该领域变革与发展的重要力量。（作者系北京邮电大学教授）