长沙晚报掌上长沙1月14日讯（全媒体记者 王珂 通讯员 万晓娟 方海涛）凌晨四时，李师傅的货车在高速服务区短暂停靠。手机屏幕亮起，一条货源推送精准抵达——距离他仅20公里，恰好是他要前往的方向。点击接单，系统同步完成车辆核验与路线规划。而在屏幕背后，一场基于全国通行数据与多源信息融合的智能匹配刚刚完成。

这正是数据宝“全国通行数据+多源数据加固中国货运之路”项目的一个日常场景。近日，该项目在“数据要素×”大赛湖南分赛中获一等奖，其背后是一个用数据为千万货车司机带来改变、为传统货运行业注入智慧的典型案例。

货运行业的“数字医生”

在我国，每10吨货物中就有超过7吨通过公路运输，这个行业关联着数千万人的生计，也支撑着约12%的GDP。然而，“找货难、空跑多、贷款难、保险贵”如同四座大山，长期压在货运从业者肩上。

数据宝像一位精准的“数字医生”，为这个传统行业开出了一剂数据处方。基于全国通行数据这一核心“血脉”，融合公安、车辆、银联、运营商等多维数据“细胞”，数据宝构建了覆盖货运全流程的数字解决方案。

“数据良方”根治行业顽疾

第一剂：治“空跑病”。以前货车司机最怕“放空车”——没拉到货还得烧油跑路。数据宝通过多源数据融合，为满帮、顺丰、中储智运等物流平台装上了“智能调度大脑”。这个系统能精准匹配货源与车辆位置，避免接单路程过远，让货车少跑空路，车辆利用率平均提升超过10%，相当于每十辆车就多出一辆的运力。

第二剂：治“贷款难”。“想贷款买车，银行说我没信用记录。”这是许多新手司机的困境。数据宝创新性地将车辆轨迹、运输行为等动态数据转化为“信用名片”，联合网商银行等50多家金融机构，推出“司机经营贷”。如今，日均超过2000次的数据调用，正在将金融活水精准滴灌到最需要的地方。

第三剂：治“保险贵”。“同样的保险，为什么我交的钱更多？”传统保险模式难以区分驾驶习惯好坏。数据宝的“货车风险评分系统”能在1至10分钟内完成精准评估，让安全驾驶的司机享受更低保费。太平、太平洋等30余家保险公司接入后，整体赔付率下降超5%。

数据改革的温暖价值回响

能够开出这样精准的“药方”，源于数据宝深厚的“数据功底”。数据宝相关负责人介绍，数据宝目前已构建全国规模领先的国有数据资源网络，链接（代运营）50余家部委厅局国央企数据、9家省级平台公司数据及众多省市国央企数据，整合车辆、运政、金融等全量国有大数据资源，并围绕“人、车、企、路、环、能”六大维度形成多套成熟的通用行业产品及定制化解决方案，为方案研发与落地提供坚实支撑。

数据宝为货运行业“修路搭桥”的案例告诉我们，最好的技术突破，不仅体现在算法精度和系统效能上，更在于能否让千万货车司机少一些空驶奔波、多一些稳定收入，让中小物流企业少一些融资难题、多一些发展机遇。这正是数据要素市场化改革最温暖的价值回响——当数据要素赋能千行百业，最终惠及的是每一个平凡的奋斗者。