（来源：中国经济时报）

转自：中国经济时报

——访国务院发展研究中心产业经济研究部第四研究室主任周毅

■中国经济时报记者 张一鸣

　　面对快速发展的具身智能产业，破解当前行业制约因素成为产业发展的必答题。国务院发展研究中心产业经济研究部第四研究室主任周毅日前在接受中国经济时报记者专访时表示，具身智能产业需要摒弃炫技式发展导向，将评价标准聚焦于故障率、连续作业时长、综合运营成本、人工替代率等更贴合实际应用的核心指标。同时，唯有让资本兼顾发挥创新赋能、企业筛选、乱象约束三重作用，行业上市热潮才能真正转化为产业升级的核心驱动力。

中国经济时报：当前具身智能行业步入落地应用阶段，该如何破解产业发展制约因素？

　　周毅：当前，具身智能产业发展的关键，已不再是产品功能的丰富度，而是能否以合理成本稳定、长期地完成各类作业任务。目前，产业发展存在多重制约，核心集中在真实交互数据匮乏、复杂环境适配可靠性不足、综合使用成本偏高等方面。很多具身智能产品在展厅演示中表现优异，但在落地工厂、仓库等真实作业场景后，识别精度、操作稳定性出现明显波动，导致用户“不敢用、不会用、用不好”。因此，产业必须摒弃重展示、轻实用的炫技导向，建立以故障率、连续作业时长、综合运营成本、人工替代率为核心的务实评价体系。

　　产业落地要循序渐进，优先聚焦生产、物流、巡检等任务边界清晰、需求稳定的标准化场景，让产品在真实作业场景中积累数据、迭代优化技术，待技术、成本、稳定性成熟后，再逐步拓展至家庭等通用场景。基于此，企业需要主动联动场景方，共建产品训练与实证验证机制，依托真实作业场景打磨产品能力，逐步摒弃一次性交付的粗放型发展模式。同时，依托政府层面完善行业标准、产品检测、责任认定及配套保险机制，全方位降低企业和用户的落地应用风险。

中国经济时报：针对我国具身智能产业与发达国家的发展差距，该如何补齐短板、缩小差距？

　　周毅：我国具身智能产业与发达国家的差距，表层体现在高端传感器、核心控制部件、工业软件、具身基础模型等关键软硬件领域，深层根源则是硬件、算法、数据三大核心要素未能形成高效协同的完整产业体系。我国产业优势十分鲜明，拥有完备的制造业体系、海量丰富的应用场景、突出的成本优势；短板主要集中在关键核心技术原创性积累不足、产业数据碎片化分散化、开发工具与测试标准体系不成熟等方面。

　　补齐发展短板，要精准聚焦影响产品性能、制约成本优化的核心环节，集中发力，持续开展关键技术攻关，扶持传感器、减速器、控制器、操作系统及行业专用软件企业深耕主业、做深做专、提质增效。同时，统筹搭建开放共享的公共仿真平台、标准数据集、专业测试场，有效降低行业重复开发成本。立足我国制造业、场景应用、工程化落地的独特优势，将其转化为标准、数据、规模化发展优势，持续提升产业工程化落地能力，探索契合我国产业基础、具有中国特色的具身智能产业发展路径。

中国经济时报：当前国内大批具身智能企业排队上市，如何更好发挥资本市场对行业发展的赋能作用？

　　周毅：大批具身智能企业启动上市进程，体现出资本市场对该赛道的高度关注，但企业上市并非产业成熟的标志，资本市场的热度也无法替代真实的产业发展基本面。当前，具身智能产业仍处于产业化初期，资本市场的核心功能不应是简单的资金“输血”，而应贴合产业发展规律，从长期资金供给、产业资源整合、规范信息披露等多维度，引导产业良性、有序、高质量发展。

　　具体来看，第一，资本市场要匹配产业长周期发展特性，为企业提供稳定的长期资金支持。具身智能产业研发投入高、技术验证周期长，企业需要持续投入资源开展模型训练、核心部件研发、真机数据积累和场景落地测试，不能因短期业绩压力压缩长期研发投入、透支产业发展潜力。第二，依托资本市场并购重组、再融资等工具，助力整机企业补齐算法研发、核心部件制造、行业配套服务等短板，整合优质技术团队、供应链资源与客户资源，规避行业同质化竞争和重复建设问题。第三，通过完善监管机制、规范信息披露要求，督促上市公司真实、精准、完整披露研发进展、经营状况等核心信息。只有让资本既精准赋能技术创新，又有效筛选优质企业、约束市场炒作乱象，行业上市热潮才能真正转化为推动产业迭代升级的核心动力。

中国经济时报：有观点认为，未来一两年具身智能产业将迎来整合潮，您如何看待行业未来的市场格局？

　　周毅：未来一两年，行业迎来整合浪潮是大概率事件。此次产业整合并非传统意义上大企业兼并小企业的简单存量出清，而是围绕技术迭代、场景落地、供应链配套开展的全新产业分工重构。当前，大量企业扎堆布局具身智能赛道，产品形态、商业模式、融资逻辑高度趋同，但在真实订单获取、规模化量产能力、持续落地服务水平等核心维度差距显著。随着市场竞争逐步回归理性，产品稳定性、成本效益成为核心竞争指标，缺乏落地场景、稳定现金流和核心技术壁垒的企业，将面临较大的生存压力。

　　未来，行业将逐步形成头部整机企业、垂直场景服务商、上下游专业供应商分工协作的良性格局，而非单一企业包揽全产业链的垄断模式。其中，具备模型研发、工程化积累、供应链管控、批量交付综合能力的头部整机企业，将持续构筑规模优势、占据行业主导地位，但细分赛道不会被头部企业完全垄断。汽车、电子制造、物流、医疗等行业场景逻辑、作业流程差异显著，深耕垂直领域的企业，可依托深厚的行业认知、稳定的客户黏性构建专属竞争壁垒。与此同时，传感器、电机、减速器、控制系统、仿真软件等上游核心配套供应商，也将成为未来产业合作、资源整合、并购重组的重要主体。