（来源：新华日报）

□ 王涛 胡亚楠

数据赋能思想政治教育是数字化发展的必然趋势，标志着思想政治教育正向智能化、精准化转型升级。加强对数据驱动下思政教育工作开展，有助于显著提升其精准性、实效性和有效性，对推动思想政治教育创新、加强精准思政具有重要价值。

大数据推动高校思想政治教育的核心价值

大数据技术并非简单的工具应用，而是重构高校思政教育逻辑、提升育人效能的核心驱动力，其价值主要体现在教学方式创新与教学质量提升两个维度，为思政教育适配新时代需求提供关键支撑。通过网络系统、移动终端等多渠道采集学生学习行为（如在线课程参与度、作业完成质量）、思想动态（如社交媒体言论倾向、主题活动反馈）等信息，并将其转化为可分析的数据资源，不仅能作为洞察学生学习规律、价值取向的有效资源，帮助教育者精准识别学生的思想困惑，更能通过构建数据模型将思想动态具象化，使思政教育体系与数字生态深度融合，推动思政教育方式从“经验驱动”向“数据驱动”转型，实现教育内容的动态调整与教育形式的多元创新，提升对学生思想趋势的预测能力，提升思政教育的针对性与实效性。

高校思想政治教育数智化转型的现实困难

当前部分高校的思政教育仍沿用传统教学模式，课堂上以教师单向灌输理论知识为主，学生被动接收，学生的“抬头率”“点头率”均不高。高校思政教育工作中，数据的采集方式仍依赖传统的问卷调查、人工统计等方式，问卷回收率不高、数据样本片面，导致数据的应用大多停留在“基础层面”，数据仅用于简单的统计归纳、分析研判，未深入挖掘数据间的关联价值，无法为思政教育决策提供支撑。思政教育工作相关部门之间缺乏统一的数据治理架构，数据采集、共享机制不健全，数据间的关联价值挖掘不充分，导致对学生的“个体画像”刻画不完整，难以精准匹配教育需求。此外，数字化教学场景构建能力不足，大数据难以与虚拟现实、在线互动等形式深度融合，无法打造沉浸式、多模态的教学环境，削弱了思政教育的吸引力和感染力。

大数据视域下高校思政教育工作创新发展的实践路径

完善数据融合新机制，为思政教育提供技术赋能路径。以数据筑基构建“个体画像”，通过系统化采集学生多维数据，借助大数据与人工智能技术，分析其学业表现、心理状态、行为特征等，形成精准个人画像，建立学业压力、心理危机等预测模型，实现全周期数据融合与智能预测。以要素协同推动“精准思政”，基于“个体画像”动态分析学生成长轨迹，识别关键节点与差异化需求，通过大数据捕捉学生认知特征与价值困惑，构建“微观分析+宏观研判”机制，实现教育供给与个人需求有效对接。以资源融通提升“思政成效”，融合大数据与虚拟现实技术，借助沉浸式场景，拓展思政教育资源覆盖范围，引导学生自主选择学习内容与路径，增强参与主动性。

构建特色育人新范式，为思政教育筑牢情感认同根基。建立数据驱动的系统化培养体系，将传统教学内容转化为数字化资源，实现课堂内外、线上线下融合的思政教育场域，通过分析学情数据，识别共性及个性化需求，推动思政教育从知识传递向能力塑造转型。设计深度耦合的个性化成长路径，依据学生发展阶段与关键节点，构建动态思政教育矩阵，运用智能工具匹配心理辅导、生涯规划、学业支持等内容，形成“需求感知—策略制定—效果评估”的教育闭环。完善情感共生的多元化价值认同机制，借助社交媒体、移动应用等平台建立虚拟社群，运用虚拟现实等技术提供沉浸式学习环境，构建多场景情感交互网络，强化思政教育的感知深度和价值认同。

创新资源共享新模式，为思政教育打造协同发展格局。以机制融通打破协同壁垒，建设统一的数据治理与管理平台，明确大数据赋能思政工作的目标与路径，破除部门数据孤岛推动数据共享与业务协同，强化全周期数据整合与分析能力，支持跨层级事务办理，精准识别学生思想动态，提升思政工作质量。以资源互联筑牢教育阵地，依托数据流动与可视化分析，增强趋势预测能力，整合红色教育基地、实践场馆等线上资源，构建全方位、互动式思政教育生态，引入校友、专家等社会力量，通过虚拟课堂等信息化手段，促进多元育人资源融合，实现思政教育从“单向灌输”向“双向互动”转变。以智能应用提升育人实效，依托数据资源和人工智能手段，基于数据画像优化学生思政教育方案，通过多模态数据融合与动态评估，提炼共性特征与规律，推动学生思政教育从“标准培养”到“个性发展”的转变，培养符合时代需要的高素质人才。

（作者单位：南京理工大学材料科学与工程学院；本文系瞬态物理全国重点实验室基金“基于内生动力提升的科研协同创新模式研究”〈编号2024-JSS-GF-095-01〉、江苏高校哲学社会科学研究重大项目“大数据视域下新时代高校学生思想政治工作协同育人深层困境与创新发展研究”〈编号2024SJZDSZ028〉研究成果）