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（来源：上观新闻）
党的二十届四中全会明确提出 “加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”。 作为前沿科技的重要引擎和新经济增长点的核心构成，人工智能正在深刻重塑技术研发路径、知识生产机制和产业组织形态，成为驱动创新体系跃升的关键力量。“十五五”规划建议进一步提出 “全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革”，标志着人工智能从技术突破阶段迈入全要素赋能自主创新体系的关键时期。
在新一轮科技革命和产业变革纵深演进的背景下，以人工智能破解创新瓶颈、重构体系效能，成为实现科技现代化、支撑中国式现代化的关键路径。人工智能赋能自主创新体系具有双重战略价值，一方面通过技术赋能补齐基础研究与关键核心技术短板，强化原始创新能力；另一方面，通过体系赋能推动科技创新与产业创新深度融合，构建 “创新带应用、应用促创新” 的螺旋式发展范式，为科技强国建设筑牢智能基座。
技术跃迁：推动知识生产范式重构
以大模型为代表的新一代人工智能技术，正在打破传统知识获取的路径依赖，推动科研范式由经验驱动向智能驱动实现根本性跃迁。特别是在自然语言处理、图像识别、知识图谱、因果推理等关键领域的技术突破，标志着人工智能正从“人类能力的工具延伸”加速演化为“知识生成的重要主体”。这一范式变革，重塑了理论创新与技术攻关的基本路径，也为构建以智能为引擎的新型科研体系注入了持续动能。
上海作为人工智能产业的重要高地，正为这场范式变革提供坚实支撑。2024年，上海市人工智能产业规模突破4000亿元，同比增长超过7%，提前完成“十四五”规划目标。规模跃升的背后，是核心技术自主创新的有力支撑。截至2024年底，上海已有60款大模型通过国家备案，数量位居全国第二，充分展现出技术供给与产业生态的双重活力。其中，徐汇区“模速空间”大模型社区加速集聚效应，已吸引255家大模型企业入驻，备案模型数量达34个，占全市总量的三分之二，成为全国领先的智能模型孵化与应用集聚平台。浦东新区则加快推进全国首个“人形机器人创新中心”建设，推动人工智能从语言处理走向智能实体，加快科研工具形态向多模态系统演化。
人工智能正加速从“技术工具”向“科研范式”深度演化，成为引领理论创新与科研模式重塑的关键变量。依托大数据驱动的复杂系统建模能力，人工智能不仅显著提升科研效率，更在助力理论突破、方法生成与知识组织等方面展现出强大潜力。在张江科学城国家人工智能开放创新平台，一批科研机构率先试点“AI助研”系统。科研人员提出核心问题后，人工智能可基于大模型强大的语义理解与推理能力，在全球数据库中迅速调取高质量文献，自动生成多维比较、路径推理和方法建议，实现从“查找资料”到“搭建框架”的跃迁式升级。在生命科学、新材料、量子计算等知识密集型领域，人工智能广泛应用于分子结构建模、实验路径预测和复杂系统仿真等关键环节。大模型以其卓越的语言生成能力、逻辑组织能力与跨模态理解能力，正在成为科研人员的“第二大脑”，有效推动科研活动向结构化、系统化、动态化方向演进。从选题设计到方法建构，从变量设定到理论归纳，人工智能正深度嵌入科研全过程，全面拓展知识生成的深度与广度，推动科研范式实现由“点状突破”向“系统重构”的根本跃迁。
产业赋能：打造“AI+”创新生态
上海以“智能引擎”带动“产业飞轮”，大力推进人工智能与先进制造、智慧医疗、金融科技、城市治理等领域的深度融合，形成了涵盖算法模型、基础芯片、智能终端和行业应用的完整生态链。截至2025年3月，上海市人工智能存量企业10660家，比上年同比增加7.95%，涌现出商汤科技、依图科技、第四范式等一批具有国际影响力的“AI独角兽”。上海在大模型领域加快形成本地优势，以“书生·浦语”“智源·元象”等为代表的一批通用大模型持续突破中文语义理解、多模态协同、跨行业泛化等关键技术瓶颈，先后在政务咨询、法律问答、金融分析等领域落地试点，逐步探索形成“算法—算力—数据—应用”协同推进的新范式。
上海牢牢抓住产业变革主线，以“AI+先进制造业”为突破口，加快推动重点领域智能化转型和融合创新。在制造业领域，“AI+工业互联网”全面发力。依托临港新片区、松江G60科创走廊等战略平台，人工智能正加快嵌入汽车制造、生物医药、集成电路、航空航天等关键产业环节。以特斯拉、上汽、华为、中科新松等头部企业为引领，通过部署智能感知系统、工业视觉技术和数字孪生平台，推动形成以智能工厂为主体的新型制造体系。在金融科技领域，“AI+金融”正在重构服务逻辑。浦发银行、中国银行上海分行等机构上线智能语义平台与风控引擎，通过大模型理解客户需求、精准推送产品、动态识别风险，有效提高金融服务的普惠性与智能化水平。同时，依托上海数据交易所，探索“AI+数据要素+场景金融”的新路径，为金融业释放数字红利提供制度支撑。
人工智能正由“工具属性”向“平台属性”跃迁，从“点状突破”迈向“系统集成”，为构建以智能为核心的新型产业生态注入澎湃动能。技术供给与产业需求的“双向奔赴”，正在重塑“从底层架构到终端应用”的协同创新格局，推动产业链、创新链、价值链加速融合，带动全链条迈向高质量发展。在底层架构层面，产业对高端算力的迫切需求，正驱动我国自主研发的GPU芯片性能持续突破，为人工智能大模型训练与应用提供坚实支撑；在终端应用层面，制造业对柔性化、智能化生产的广泛需求，正在倒逼AI算法向多模态、低时延方向快速迭代，实现更高水平的人机协同与自主决策。从虚拟数字人到智慧医疗，从智能制造到金融风控，人工智能正加速向经济社会各领域纵深渗透，深刻重塑产业组织方式与价值创造逻辑。人工智能的跨越式发展，不仅为我国培育新质生产力、建设现代化产业体系提供了前所未有的战略机遇，也为实现高质量发展注入了新动能。
加快构建“AI+创新体系”新格局
党的二十届四中全会与“十五五”规划建议的部署，标志着我国人工智能赋能自主创新体系进入系统化、规模化推进的新阶段。这种赋能不是技术对体系的简单叠加，而是通过“人工智能 +”行动，实现原始创新能力提升、产业创新效率优化、要素配置效能升级的全方位变革，最终构建起与新质生产力相适配的自主创新体系。面向 “十五五”乃至更长时期，人工智能赋能自主创新需要把握以下三个关键：
一是坚持“科技自立自强”与“开放合作”并重，在核心技术自主可控的基础上，深度参与全球创新网络。这一原则既是对二十届四中全会 “加快高水平科技自立自强” 要求的深化，也契合“十五五”时期 “营造具有全球竞争力的开放创新生态”的部署。聚焦人工智能核心算法、智能芯片、操作系统、基础数据资源等关键领域，持续加大自主研发力度，打造一批具有国际竞争力的原创性成果，夯实自主创新的技术底座。同时，人工智能的发展离不开全球科技资源的流动与合作。在坚持自主可控的前提下，积极参与国际创新网络建设，加强与世界主要科研机构、企业的开放合作，共享科研数据与创新经验，推动人工智能技术标准、伦理规范和治理机制的国际共建共治。通过“自立自强”与“开放合作”的有机统一，构建具有中国特色、兼容全球智慧的人工智能创新格局。
二是坚持“技术突破”与“制度创新”同步，让制度创新为技术创新提供保障。人工智能的发展不仅需要科技层面的原始创新，更需要制度层面的改革创新。完善科研管理体系，优化科研资源配置，建立以信任为基础、以绩效为导向的科研评价体系，为科研人员营造更加包容、灵活的创新环境。同时，推动数据要素市场化配置改革，完善数据产权、交易、流通、隐私保护等制度安排，打通人工智能创新链条中的制度堵点。通过制度创新为技术创新“松绑”，为科研人员“赋能”，形成制度与技术双轮驱动、相互促进的良性循环，让创新活力在全社会充分涌流。
三是坚持“产业赋能”与“民生普惠”统一。人工智能赋能自主创新，最终要体现在推动产业升级与改善民生的实际成效上。一方面，加快人工智能与制造、能源、交通、农业、金融等重点行业的深度融合，推动传统产业加快数字化、网络化、智能化转型，促进生产方式变革和效率跃升，加速形成新质生产力。以智能制造、智慧能源、智能交通等新场景为突破口，推动人工智能从“赋能单点”向“系统集成”迈进，塑造具有国际竞争力的现代化产业体系。另一方面，更加注重人工智能的社会价值，让科技进步更好地服务民生福祉。在智慧医疗、智慧教育、社会治理、生态保护等领域加快AI应用落地，提升公共服务的质量与公平性，让创新成果惠及城乡、覆盖全社会。
（作者单位：上海社会科学院）
原标题：《从“技术工具”向引领“范式变革”演化，人工智能加速赋能自主创新体系建设》
栏目主编：王珍 文字编辑：王珍 题图来源：上观题图 图片编辑：徐佳敏 编辑邮箱：shhgcsxh@163.com
来源：作者：纪园园 朱平芳 毛勇春
