中国青年报客户端上海12月1日电（中青报·中青网记者 王烨捷）记者今天从上海交通大学医学院获悉，该院附属第九人民医院眼科苏蕴副研究员、范先群教授、郭涛主任医师与华东师范大学万晶晶教授团队合作，开发了一种基于纳米颗粒增强激光解吸电离质谱（NELDI-MS）的新方法，仅需10纳升（nL）泪液，在30秒内即可实现对糖尿病性白内障的精准、无创诊断，并成功揭示了糖尿病性白内障在眼表与眼内独特且密切相关的代谢重编程规律。研究成果在线发表于“Nature Communications”（《自然-通讯》）。

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泪液作为一种完全无创、易于获取的眼部体液，蕴含着丰富的疾病分子信息，是理想的无创诊断生物标志物来源。然而，非刺激性泪液的量极少，单次仅能获取微升级，且其中代谢物浓度低，对分析技术的灵敏度与通量提出了极高要求。传统的液相色谱-质谱联用技术所需样本量大、前处理复杂、分析时间长，难以应用于临床泪液样本的高通量检测。

该研究团队另辟蹊径，构建了高性能的纳米颗粒增强激光解吸电离质谱平台。该平台利用自主研发的铁纳米颗粒作为基质，将代谢物检测的信号响应提升了1-3个数量级，同时实现了高通量（每个样本检测时间

利用该创新技术，研究团队对168名白内障患者（包括86名糖尿病性白内障和82名单纯年龄相关性白内障）的泪液样本进行了分析。通过对泪液代谢指纹进行机器学习，成功构建了一个仅包含三个关键代谢特征的诊断模型。该模型在验证队列中表现出色，采集10纳升泪液，即可在分钟级别内实现对糖尿病性白内障的无创鉴别诊断。

华东师范大学博士研究生祁子衡、上海交通大学医学院附属第九人民医院博士研究生王淼、主治医师严晨熙为共同第一作者。万晶晶教授、苏蕴副研究员、范先群教授、郭涛主任医师为共同通讯作者。

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