（来源：i商周）

11月28日，由《商业周刊》主办，梅赛德斯-奔驰担任首席战略合作伙伴的The Year Ahead 2026展望峰会在上海举办。The Year Ahead展望峰会由美国彭博集团于2015年创办，通过对宏观经济、金融、能源、医疗健康、科技、零售、农业，交通等领域的分析，帮助商业决策者进行前瞻。延续《商业周刊》“领先，不跟随”的核心定位，多年来“展望”已成为在国内商界影响力深远的线下论坛，更是各界人士洞察商业趋势、链接优势资源的重要平台。今年是展望落地中国的第十一年，峰会紧扣当下全球发展热点，设置“中国与世界”“城市文化与商业”“科技与可持续”三大板块，对于想要把握各行业发展脉络的参与者来说，今年的展望极具价值。

在主题演讲环节，波士顿咨询公司董事总经理、全球合伙人俞晨骜分享了全球企业在生成式人工智能（AI）领域的应用与实践。他从企业视角出发，深入探讨了AI技术如何推动商业模式的变革，以及未来面临的机遇与挑战。

俞晨骜首先回顾了过去20年全球创新的宏观环境，强调科技在全球贸易连接、地域冲突、供应链区域化等方面发挥的双重作用。他指出，随着全球化的推进，新兴国家在利用科技实现经济“弯道超车”方面取得了显著进展，特别是在生成式AI的应用上，许多发展中国家表现出了超越发达国家的热情与采用速度。与此同时，新一代年轻的“数字原生群体”的崛起，也为全球创新格局带来了新的变化和机遇。

尽管全球AI的应用渗透率逐步提高，但俞晨骜指出，企业在采用AI时仍面临三个主要瓶颈。

首先是技能培训方面的挑战。波士顿咨询的调研显示，在AI应用的初期阶段，许多企业一线员工的使用率快速增长，然而，在达到70%以上的普及率后，增速开始放缓。俞晨骜指出，这是由于新接触AI的员工在使用习惯以及技能培训上的不足导致的。

第二是工具整合方面的难题。“企业对于AI工具的整合目前还处于演进期。”俞晨骜解释称，对于企业来说，AI不应仅仅作为点状的应用工具，而是更需要与现有的企业工作流程进行深度整合。“很多企业还处于前进期和爬坡期，工具支持的不足是妨碍企业进一步使用AI的一个重要原因。”

第三是管理层的支持不足。俞晨骜表示，在AI的应用推广过程中，企业的高层和中层管理者往往持有两极化的态度。“有些管理者认为AI无所不能，也有一部分人对AI的未来产生焦虑，摇摆不定，难以决策如何在自己的工作领域有效应用。”俞晨骜认为，这种管理层支持的缺失，制约了AI在企业中的全面部署。

具体到生成式AI的实际应用，俞晨骜概述了企业的三种主要使用方式：部署、重塑和创新。部署通常发生在企业的日常业务运营中，只需要考虑AI如何在某个具体场景中提升效率，这类AI应用的渗透率目前已经超过了70%。而随着AI技术的成熟，企业不应仅仅将其视为单点工具，而应利用AI重塑整个企业的运营模式。更进一步来看，AI还能在企业战略层面带来全新的视角和创新，中国的一些前瞻性公司已经开始探索AI在商业模式层面的革命性作用。

俞晨骜还提到了AI智能体这一新兴概念。据他观察，尽管人们对AI智能体已经形成较为成熟的认知，但实际应用仍处于初期阶段。“AI智能体将改变传统的企业运行方式，企业不再需要遵循固定的流程，而是将智能体嵌入到业务流程中，基于不同的商业目的来设计商业运行体系，并通过大模型或生成式AI的调优，帮助企业不断优化运营目标，实现商业闭环。”

俞晨骜强调，“我们要相信AI的能力，但又不能完全迷信。”他总结称，AI的真正潜力不仅体现在生产效率的提升，更在于商业模式的转型。企业AI效用的体现可以通过“10、20、70”这一公式来衡量——10%的影响来自技术，20%来自数据，剩下的70%则来自企业运营模式的改变、流程的重塑、员工能力提升等软性能力支持。“通过10、20、70的经验公式，企业能够更好的释放AI的应用场景和时效。”