转自：邯郸日报

何春来称，通过大模型的学习和思考，可以将人工经验转化成一个稳定的操作标准，转炉炼钢的每一步大模型都能够提供相应的指导，大大解放了人工，更进一步提高了转炉炼钢的稳定性，解决了转炉炼钢命中率低等问题。

目前，“AI+转炉智慧炼钢大模型”已经在永洋特钢训练了六个月。“‘一键炼钢’的应用，在河北省钢铁行业处于领先地位，引来了不少同行前来学习。”何春来说，“未来，我们将持续优化大模型，通过不断的学习和积累，让‘AI大脑’更加智慧。”

数字化管控让制造变“智造”

企业产供销，全流程总览，这便是永洋特钢从2023年起一直打造的“智慧大脑”——数字智能化管控中心。

推开永洋特钢管控中心大门，只见房间四周布满了屏幕，从原材料的采购，到炼钢各流程，再到产品的销售，企业产供销的数据实时跃于大屏幕上。房间正中，两个工作人员正密切监测着数据，保证企业各个环节的正常运转。

“永洋特钢成立至今，一直致力于企业的信息化和数字化，经历了局部信息化、业财一体化和数字化转型三个阶段。现在的数字智能化管控中心是我们数字化转型的一个典型。”永洋特钢信息科科长郗彩红说道。

根据介绍，数字智能化管控中心包括产供销大模型、能源大模型、设备大模型等。其中，产供销大模型集成永洋特钢现有系统，实现企业全量数据承载能力，并提供数据的抽取、清洗、转化、标准、服务提供等能力。以生产执行系统为例，实现产供销一体化、质量一贯制、管控一体化、工序协同、精细化成本、数字化支撑，原料库存实时准确，原料质检、效率提升，支撑采购结算，实现采购业务闭环。

“产供销大模型的应用，可以有效降低人员工作强度，提升数据收集效率和成本核算效率，进而使数据流转效率和流程规范化提升，使质量追溯和质量分析手段得到增强。”郗彩红介绍道。

钢铁行业能源密集，提高能源的利用率是钢铁企业可持续发展的关键因素。

永洋特钢能源大模型建立能量流网络化调度模型，主生产工序模型描述能源使用和回收情况，分介质模型描述能源产生、转换和输配情况，能量流网络集成模型将能源使用、回收、转换输配三个环节能源信息关联起来，并形成多种能源介质间的调控。经系统分析和处理，获得能源平衡及其预测模型需要的信息，并将平衡预测结果以数据和图示方式展示。通过对能源生产、输配和消耗动态监控管理，优化能源平衡，实现吨钢综合能耗降2%，形成10万吨标准煤节能能力。

郗彩红表示，人工智能大模型在钢铁企业的应用，正在重塑钢铁行业发展格局，推动采购、生产、销售等全链条的智能化转型，逐步实现降本增效与可持续发展，推动钢铁行业由制造向“智造”跨越式发展。

如今，随着DeepSeek在国内的兴起，永洋特钢也已经将DeepSeek接入到企业生产管理中。

“现在，我们已经在DeepSeek完成了企业知识库的构建。”何春来介绍，知识库中包含了本地生产规程，工作人员只需一个指令，就能便捷地查到生产、管理的标准，大大减少了检索的工序和时间。此外，生产的实时数据也正在DeepSeek构建中。“到时候，工人们用自己的语言就能搜索到生产中产生的数据、报表，避免了难学、难懂的代码搜索，还可以与DeepSeek对话，大大提升生产效率，让人工智能赋予钢铁企业更大的能量。”

为工业企业智能化升级探路

去年以来，我市坚持政府引导与市场主导相结合，积极推动人工智能大模型在工业领域的创新应用，截至目前，全市已有31家企业在生产优化、质量控制、设备维护、安全监管、能源管理等领域应用人工智能大模型，应用场景66个（包含子应用场景238个）。

“永洋特钢是我市首批先进级智能工厂之一，企业以数据驱动为核心，全面重塑生产业务流程，打造了钢铁行业数字化转型的创新模式，为全市乃至全省钢铁企业提供了极具价值的借鉴与范例。”市工信局党组书记、局长邱惠敏评价道。

邱惠敏表示，下一步，我市将从四方面推动人工智能大模型应用——深化“智改数转”，为500家企业提供数字化转型诊断服务，以诊促转、以点带面，筑牢人工智能创新应用基础。打造标杆示范，在工业领域打造100个应用场景，以标杆示范引领大模型应用创新。强化政企联动，每月召开人工智能应用现场会，搭建交流平台，促进供需对接。培育创新生态，引进孵化专业服务商和平台，推动工业企业智能化升级。