青岛日报社/观海新闻3月21日讯 近日，中国科学院海洋研究所发表了国际首套基于机器学习的月平均全球大洋海水三维pH格点数据集，该数据集具有全球大洋1°×1°分辨率，覆盖大洋0~2000米，时间跨度为1992年至2020年。

海洋持续吸收大气二氧化碳导致的海水酸化是当前海洋面临的主要环境问题之一，备受社会关注。海洋酸化会对海洋生物和生态环境产生系统影响，导致海洋生态系统发生显著变化，准确评估海洋酸化状况对于探究海洋生物对海水pH变化的响应和全球海洋吸收二氧化碳能力的未来变化至关重要。

然而，目前观测数据的不均衡严重限制了人们对全球大洋酸化的了解，特别是缺乏表层海水以下长期、连续和高覆盖率的海水pH数据。为了更加准确地评估全球大洋酸化状况，海洋所宋金明研究团队构建了近30年来的月平均全球大洋海水三维pH格点数据集，将海水深度扩展到2000米，扩展了对大洋不同深度酸化状况以及进程的系统认识，对探究海洋酸化的生态环境效应乃至全球变化响应意义重大。

目前，该数据集已面向全球公开共享，可通过中国科学院海洋科学数据中心网站免费获取。（青岛日报/观海新闻记者 李勋祥）

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