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Meta启动“Waterworth项目”，建设全球最长海底电缆

Meta宣布启动“Waterworth项目”，计划建设一条长达5万公里的海底电缆，连接五大洲，旨在增强其服务管理控制权，并为人工智能产品发展提供必要基础设施。该电缆将超过地球周长，成为全球最长海底电缆，并在印度、美国、巴西、南非等地设立登陆点。

Meta表示，该项目将耗资数十亿美元，通过开辟三条新的海洋走廊，提供高速连接，推动全球AI创新。印度作为重点市场，将受益于该项目，加速数字经济发展。

美国总统特朗普与印度总理莫迪在联合声明中对该项目表示支持，强调其将增强印度洋地区及全球的数字高速公路。新电缆采用24对光纤架构，最深可达7000米，Meta还改进了高风险区域的埋设技术，以减少损坏风险。

过去十年，Meta已与合作伙伴开发了20多条海底电缆，而Waterworth将是其首个完全自主拥有的项目。此举将使Meta直接与谷歌竞争，后者拥有约33条海底电缆路线。亚马逊和微软也在该领域投资，但仅持有共享权益或购买现有电缆容量。

报告发现，AI编程助手并非万能良药

随着AI编程助手（如GitHub Copilot）的普及，它们看似提升了开发效率，但实际上可能导致代码质量下降。这是软件工程平台GitClear最新报告的主要发现。该报告分析了2020年至2024年的2.11亿行代码，发现去年代码复用率显著下降，而代码复用是构建冗余系统的常见做法，这一趋势令人担忧。

多项调查显示，AI编程助手的效果参差不齐。软件供应商Harness的调查发现，开发者花费更多时间调试AI生成的代码和安全漏洞，而非人工编写的代码。谷歌的报告则指出，AI虽能加速代码审查和文档编写，但可能以交付稳定性为代价。

尽管AI编程助手在某些方面表现出色，但其对代码质量和开发效率的长期影响仍需谨慎评估。

OpenAI在多国推出AI助手Operator

OpenAI上周五宣布，其AI助手Operator将面向澳大利亚、巴西、加拿大、印度、日本、新加坡、韩国、英国等地的ChatGPT Pro订阅用户推出。Operator是一款可代表用户执行任务的AI工具，能够完成订票、餐厅预订、报销、网购等操作。

Operator于今年1月在美国首发，目前仅限每月200美元的ChatGPT Pro用户使用，且需通过专用网页访问。OpenAI计划未来将其整合至所有ChatGPT客户端。Operator在独立浏览器窗口中运行，用户可随时接管操作。

尽管谷歌、Anthropic和Rabbit等公司也在开发类似功能的AI助手，但谷歌的项目仍处于候补名单阶段，Anthropic仅通过API提供其代理接口，而Rabbit的操作模型仅限其设备用户使用。OpenAI的Operator凭借广泛的可用性和多功能性，在AI助手领域占据领先地位。

浏览器智能体崛起：Convergence的Proxy为何胜过OpenAI的Operator

2025年或将成为企业采用浏览器智能体的关键一年。新一代AI驱动的浏览器智能体正在崛起，这些智能体能够自主浏览网站、检索信息甚至完成交易，但早期测试显示其表现与承诺存在显著差距。

目前，OpenAI的Operator和Convergence的Proxy是最先进的浏览器智能体。尽管Operator在消费者任务（如订餐、购票）上表现亮眼，但在复杂任务中表现不佳。例如，在搜索VentureBeat最受欢迎文章时，Operator陷入无限滚动循环，而Proxy则通过推理准确识别并总结了首页最显眼的文章。

Convergence的Proxy采用“生成树搜索”技术，通过预测网页状态优化决策，表现更为智能。尽管两者在WebVoyager基准测试中得分接近（Proxy 88%，Operator 87%），实际使用中Proxy在复杂任务中表现更优。

价格方面，OpenAI的Operator需每月200美元的ChatGPT Pro订阅，而Proxy提供每日5次免费使用及20美元/月的无限计划。随着开源推理模型（如DeepSeek-R1）的普及，竞争将进一步加剧。

尽管面临CAPTCHA验证和网站封锁等挑战，浏览器智能体在企业自动化中的潜力巨大，尤其是在与深度研究工具结合时。

AI+伦理

Artificial Intelligence & Ethics

当前不存在真正符合伦理的生成式AI

目前，主流生成式AI工具在伦理问题上并无显著差异。其伦理争议主要集中于数据获取方式和环境影响。比如，训练这些模型需要海量数据，而开发者通常未经创作者同意便抓取数据，甚至“开源”模型也隐藏了训练数据集。尽管部分开发者尝试通过许可协议补偿创作者，但这些努力仍属小众。

此外，生成式AI的环境影响同样巨大。尽管其对全球环境的总体压力较小，但其能耗远超非生成式AI工具。尽管新技术（如DeepSeek的最新模型）可能降低能耗，但大公司更关注加速开发而非环保。

关于如何使AI更智慧且符合伦理，关键在于开发和使用方式，而非单纯提升其能力。例如，Anthropic通过“宪法”方法为Claude聊天机器人注入核心价值观。然而，AI的“推理”和“思维链”只是算法处理信息的描述，而非真正的思考。真正的伦理改进应聚焦于更道德的数据获取、开发实践和用户交互方式。