来源：中国汽车报网

在经历了以信息化为代表的基础阶段，汽车行业数字化转型从提出到落地也走过了十年时间，如今已渐入体系化推进的深水区，最新政策勾勒出的“路线图”，则给从研发端到消费端带来新气象。

“现在用手机App下单，就近保养或洗车效率很高，这样的数字化服务方便又快捷，很少再碰上之前现场排长队等待数小时的烦恼。”王先生对记者说。而与他有着类似感受的车主不在少数。“在洗车、保养、维修、换件等后市场服务方面，我们通过全方位的数智化升级，力求为用户带来更优的服务体验。”途虎养车联合创始人、总裁兼执行董事胡晓东对布局数智化服务的效果表示肯定。

显然，数字化已成为汽车行业发展的重要方向和必由之路。近日，工信部、教育部、市场监管总局、国家数据局等四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》（以下简称《方案》）。“与以往类似政策不同的是，《方案》从汽车行业研发、生产、供应链、销售和服务全链条、全体系部署了重点任务，明确了发展目标，对于加速汽车行业数字化、网联化、智能化转型意义深远。”中国汽车流通协会副秘书长郎学红在接受《中国汽车报》记者采访时认为。

促进行业加速转型

如今，无论从汽车制造、消费还是服务等环节看，汽车产业都已经是国民经济的重要支柱产业。其产业链长、涉及面广、关联带动性强等特点，决定了其是制造业数字化转型的重点领域。

“汽车行业数字化转型是顺应全球科技革命和产业变革的必然趋势。”中国汽车流通协会专家委员会委员颜景辉谈到，近十年来，汽车行业数字化转型经历了从概念探索到全链条重构的深刻变革。受到互联网、大数据、云计算、人工智能快速发展，以及消费观念、消费市场变化影响，尤其是期间汽车市场从增量竞争转为存量竞争之后，传统的管理理念、生产方式、营销模式、服务形态都开始逐渐“失灵”，无论是车企、供应商还是经销商、服务商，都面临着一种抉择，即跟上数字化步伐，就有更大发展空间，否则就将被淘汰。因此，行业数字化成为共同的取向。因此，《方案》提出，以推动汽车行业高质量发展为目标，以智能制造为主攻方向，充分释放数据要素价值，从而提升汽车产业链供应链韧性和安全水平。

“在十年来的数字化转型中，汽车营销逐渐从传统的以交易为导向的模式，转变为以价值运营为核心的新模式。”颜景辉以此为例解释，这种转变不仅重新定义了汽车企业与消费者之间的关系，更为企业开辟了新的增长空间和盈利路径。他说，以往，传统的营销手段相对单一，难以精准触达目标客户，而数字化营销重构了汽车的获客链路。通过搭建全渠道数据中台，汽车企业能够整合线上、线下、社交媒体等多维度大数据，实现用户精准画像，从而针对不同用户群体的需求和偏好，为用户提供个性化的营销方案。这种精准营销大大提高了营销的针对性和有效性，也大大提升了营销转化率。有的品牌通过数字化明确差异化定位，避免同质化竞争，营销资源利用率提升30％以上。

总结经验，才能走好行业数字化之路。“从近十年的政策轨迹看，汽车行业数字化大致走过了战略启动、专项突破、体系化推进三个阶段。”北方工业大学汽车产业创新研究中心主任纪雪洪表示，2015～2020年可以看作是战略启动阶段，期间明确了汽车行业数字化转型的战略地位和数字化、网络化、智能化的重点方向。2015年出台的《中国制造2025》则首次提出“智能制造”，并将汽车行业列为重点领域；2017年《新一代人工智能发展规划》、2019年《关于推动工业互联网加快发展的通知》等皆提到了汽车行业数字化相关内容。2021～2024年，为专项突破阶段，2021年《新能源汽车产业发展规划（2021～2035年）》明确提出“推动数字化转型”；2023年《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》启动3级、4级自动驾驶准入探索；还有《关于进一步加强智能网联汽车产品准入、召回及软件在线升级管理的通知》细化OTA升级、安全监管等数字化应用的管理要求。2025年至今是体系化推进阶段，《方案》的出台，标志着要破解汽车行业数字化深层次问题，推动全产业链转型，打造可持续发展生态，实现从单点突破到全面协同推进的新阶段。

时至今日，汽车行业数字化已经取得了一定的成效。在研发环节，数字化手段大幅提升了效率。如自动驾驶计算机仿真测试中，密集强化学习网络（D2RL）直接在双车道和三车道场景中实现效率提升2000倍左右。在相同标准下，传统测试方法需进行数千万次，而在数字化技术的帮助下仅需数万次。在生产环节，如今头部车企基本都建设了智能化工厂、数字化车间，不仅制造效率大为提升，质量一致性、柔性制造能力也大为提升。在后市场服务环节，通过数字化实现服务标准化，有效压缩了行业灰色空间。

“显然，汽车行业数字化的进展和成效得到了各方面的肯定，而数智化是数字化跃迁的新阶段。”郎学红认为，多年来，汽车行业数字化具备了一定的数据“资产”基础，而有了数智化才能对数据价值进行充分挖掘。数智化绝非“数字化＋智能化”的简单叠加，而是通过技术融合实现“1＋1>2”的质变和升级。随着行业向数智化加速转型，将推动行业实现数据要素全链路贯通、智能化场景化渗透、产业生态协同式进化，为行业的高质量发展，以及为构建高端化、智能化、绿色化的现代化汽车产业体系提供坚实支撑。

破解难题筑基 谋求价值裂变

行业普遍认为，《方案》提出了六大行动及15项重点任务，对于深化政策实施，促进汽车行业数字化转型，以及破解行业现实难点等方面，都有着很强的指导价值。

“《方案》作为可执行的措施，与顶层设计和相关政策一脉相承。”纪雪洪谈到，如《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出，推动技术改造升级，促进制造业数智化转型；去年出台的《汽车行业稳增长工作方案（2025～2026年）》提出，推进人工智能技术深度应用，引导产业链供应链数字化协同改造等。《方案》的新意体现在，一是首次提出覆盖研、产、供、销、服全生命周期的数字化转型体系，这种“全链条穿透”的设计，打破以往政策的碎片化局限，建立起立体化深度耦合的转型路径。二是首次明确“释放数据要素价值”为核心目标，有别于以往以硬件设备改造为主的行业转型路径。其中提出通过区块链技术实现数据“可用不可见”，破解长期存在的数据孤岛难题。同时，强化AI在质量检测、供应链优化、营销模式创新等关键环节的应用，标志着行业转型从“信息化工具应用”向“数据智能驱动”的本质跃升。三是针对中小企业数字化基础薄弱的痛点，创新性提出“三级梯度赋能”策略，推动大中小企业在研发设计、产能协同、质量管控等领域深度联动，构建“强链补链”的数字化生态。

《方案》明确，到2027年，数智技术在企业研、产、供、销、服环节深度集成应用，带动企业智能制造成熟度、生产效率等明显提升，行业供给和公共服务体系逐步健全；到2030年，行业整体数智化发展达到较高水平。

“这体现了《方案》促进汽车行业转型中短期筑基与长期成势的战略节奏。”在颜景辉看来，其中提出的2027年短期目标可视为精准量化的“转型攻坚期”，将通过推广云端协同研发平台、虚拟仿真测试等技术，实现研发效率新突破；“交付周期缩短”则依赖供应链数字化协同，通过智能排产系统与物流数据互通，解决订单波动下的产能调配难题。短期目标本质是为行业设定“数字化基础设施达标线”，夯实技术应用与效率提升的底层支撑。而2030年的长期目标，则是生态协同的“价值裂变期”。相较于短期的“硬指标”，长期目标更注重“软实力”构建，其中的“深度融合”意味着数智化不再局限于技术应用，而是渗透到业务模式重构，像基于用户驾驶数据的个性化服务推荐等，描绘出行业向“数据驱动型”跃迁的蓝图。相比之前的政策，《方案》明确的行业数字化呈现了维度拓展、层级深化、国际对标等方面的升级。

“《方案》提出了15项重点任务，对行业破解现实难点均具有很强的针对性。”浙江江铃汽车经销商集团董事长，浙江万银汽车集团联合创始人、董事金作飞在接受《中国汽车报》记者采访时表示，以往，库存积压、客户流失、销售与财务部门数据对不上是经销商的现实痛点，随着市场竞争日益激烈，传统的经销商管理模式已难以适应新的市场竞争环境，按照《方案》要求，推进数字化转型升级，通过数字化手段重构管理模式，才能实现全方位的效能提升。像在库存管理环节，数字化系统通过智能算法分析历史销售数据、季节因素、区域市场特征，建立精准的需求预测模型，应用后使库存周转天数从50天降至25天，释放了大量流动资金。

“《方案》所指引的数字化是破解行业现实难题的重要指南，像《方案》提出的‘诊断评估与改进提升行动’这一重点任务，就可以为破解经销商的相关难题提供‘利器’。”颜景辉也谈到，经销商可以根据自身存在的瓶颈，以数字化方式进行针对性评估和改进提升，打造基于数据驱动的精准营销，避免了传统模式下盲目促销带来的资源浪费。通过精准定位目标用户群体，提供符合他们需求的产品和服务，不仅能够提高营销效果，还能增强用户对品牌的认同感和忠诚度。此外，针对二手车交易存在的车况不透明、估值不精准等核心难题，构建数据网络，为精准估值构筑扎实的数据基石。在此基础上，可以将市场供需、地区差异、新车价格等变量纳入数字化系统，建立起标准化、智能化评估体系，从根本上解决二手车交易中的堵点。

数智化场景打开行业想象力

值得注意的是，《方案》从汽车研、产、供、销、服5个环节，梳理出智能协同研发、基于模型的系统工程、柔性敏捷生产、数字孪生工厂、供应链智能协同、数据驱动营销、主动用户服务、数据增值服务8项数智化典型场景。

“推出数智化转型的典型场景指南，是《方案》的一大特色。”在金作飞看来，其中的数智化典型场景，为企业打开思路，提供了可借鉴的转型路径。进入数智化时代，无论是汽车研发、制造还是营销、服务，都要实现数据的打通和系统之间的整合、流动。在一家车企中，数智化不仅要覆盖研发、生产、销售、售后等环节，用户反馈，甚至投诉都要纳入数据系统，便于研发部门从中看清用户需求，进行数据分析，这种数智化带来的体系化升级，使上下游企业更容易实现协同协作，围绕市场进行运营。同时，目前很多车企都已建成数字孪生工厂，上线了柔性生产线，数智化体系成为其重要依托。这一体系中的数据既可以反映市场的真实需求，也能实现个性化定制等延伸服务。所以，《方案》提出的典型场景并不遥远，正在具象化，是行业、企业转型的重要趋势。

“《方案》提出的数据驱动营销、主动用户服务，反映的正是当前行业迫切需要转型的重要领域。”颜景辉谈到，进入数字化、网络化、智能化时代，主流消费群体的需求更趋于多样化和个性化，传统的营销和服务模式已经难以满足消费者的期望。只有通过对用户行为数据的深入分析，构建精准画像，才能实现个性化营销与个性化服务，从而在激烈的市场竞争中凸显特色，培育新的利润增长点。

胡晓东对此有着更为深刻的体会和领悟。他介绍，近几年来，途虎养车构建了完整的数字化体系，涵盖了供应链、门店管理、工单执行、客户交互全链路等，实现了汽车后市场的全场景数字化、智能化运营。2025年，途虎汽车还启用了行业首个全自动化仓储系统，让仓储效率提升了2.5倍，并在南京、杭州落地无人配送试点，探索“智能配送＋即时服务”的新场景。另外，智能供应链体系构建也再上一个台阶，途虎的AI智能客服系统，让服务满意度提升7％，实现服务体验的优化。

同时，途虎养车通过深度数字化转型，将以往维修技师依赖个人经验的“工匠模式”转变为可量化、可复制的数字化、标准化服务体系，同时通过技术赋能提升人工经验的价值，并形成了“途虎八步”等标准化服务流程，将维修保养拆解为27个具体步骤，实现全流程透明化与可追溯，从而降低对核心技师个人经验的依赖。

“在汽车行业，特别是营销与后市场领域，数据增值服务被定位为突破同质化竞争、构建差异化优势的关键抓手。”纪雪洪表示，数据增值服务的本质是从功能提供到价值共创，即通过用户行为数据、车辆运行数据、服务交互数据的深度挖掘，实现服务精准化与体验个性化。以往在传统汽车营销中，往往更关注单次交易的达成，而忽视了用户在整个购车、用车周期中的潜在价值。通过数据追踪用户从购车到置换的全周期行为，实施分层运营策略，能够将用户从一次性交易对象转变为长期价值贡献者，实现从单次交易到终身连接的跨越。

纪雪洪提出，后市场服务的数字化增值也应从被动响应转向主动赋能。在传统的服务形态中，车辆出现故障后才会进行维修，这种被动的维护方式不仅会给用户用车带来不便，还可能引发安全隐患。而依托车载传感器数据与云端算法模型的预测性维护服务，正逐渐改变这一局面。汽车服务商可以通过数据分析，主动向用户推送检测、维修等预约服务。这种“预防优于维修”的预测性维护模式，既减少了车辆故障风险，也极大地提升了用户对车辆使用的安全感和对服务的满意度，同时也有利于服务商获得稳定的客户和利润。此外，有车企及经销商在合规、互信基础上，与用户共创，挖掘车载数据利用价值，提供跨界服务，也成为数字化增值服务探索路径之一，可为企业提供新的利润增长点。

“当数据增值服务进入成熟阶段，将呈现出服务数据化、数据服务化的显著特征。”郎学红认为，数据不仅成为车企、经销商的重要资产，也将为汽车营销模式、服务模式变革提供重要支撑。她强调，在《方案》推动下，新一年的汽车行业将迎来数智化转型的良好机遇期，这有助于行业真正实现以用户为中心的价值重构，加速汽车行业由传统的“产品驱动”“服务驱动”迈向数智化时代的“价值驱动”，构建汽车行业发展新格局。