街坊秀 街坊秀

当前位置: 首页 » 街坊资讯 »

大数据推动图书情报信息资源深度整合

(来源:中国改革报)

转自:中国改革报

□ 苏日娜

当前,纸质文献、数字档案、音像资料等载体持续增多,传统管理方式难以建立跨系统的知识联结,导致许多研究成果未能有效转化为社会创新动力,研究人员耗费大量精力在基础资料搜集环节,普通公众则难以获取系统性的知识。在此背景下,推动图书情报信息资源整合意义重大。对学术研究者而言,跨领域知识的联通能够激发创新突破;对产业创新群体,及时获取全球技术专利动向与学术前沿,显著缩短研发成果转化周期;对于普通公众,能够及时掌握各项惠民政策的制定背景。大数据分析技术能够对海量数据进行采集、整理、存储、分析和呈现,从中提取有价值的信息和洞见。基于此,本文将分析图书情报信息资源整合的现实痛点,结合大数据技术,提出可行的资源整合路径,为图书情报信息资源的高效利用提供理论依据和实践方法。

图书情报信息资源整合的现实痛点

当前,图书情报领域面临的最大困难在于资源形式难以协调。常见的信息载体包括扫描文档、结构化数据库、电子档案等形式,每种形式有不同的存储规则和读取方式,使用者查找资料时需要在多个独立系统之间反复切换。各类机构之间也存在信息隔阂。大学图书馆自建的专业文献库通常限于校内访问,科研院所产生的实验数据很少向社会开放,企业研发部门的专利资料则采取严格的保密措施,关联性极强的知识被拆解分散。研究人员必须逐项登录才能获取碎片资料,不仅耗费人力,还容易遗漏关键文献。

另外,现有服务平台的大多数检索入口仅提供简单的标题匹配查询,不能展示知识的内在关联脉络,也没有足够的知识聚合与分层推荐能力,大量专业文献处于半沉睡状态,真正的知识价值未能得到充分释放。

图书情报信息资源整合具体路径

构建多源图书情报信息资源大数据处理体系。大数据技术驱动下,图书情报信息资源整合需建立完整的数据采集网络,保持与国内外主流学术平台的稳定连接,持续获取更新的期刊论文、会议资料和开放存取文献。同步在图书上安装电子标签用于位置追踪,在阅览区设置智能感应器记录资料取阅时段,每日不间断采集用户行为数据,形成覆盖线上线下所有关键节点的基础数据池。而后,对这些原始数据系统化处理,统一日期、作者、主题词等核心字段的表达格式,再对重要字段设置完整性检查规则,确保每篇文献都具备最小元数据集合,形成规范化的标准资源库。重点强化主题关联性描述,建立跨学科主题映射机制,确保用户可以检索到不同领域相关联的文献。

依托大数据技术激活图书情报信息资源价值。依托大数据技术,将学术期刊的引证关系、研究机构的合作网络、用户的历史检索记录等要素进行融合分析,用户查阅某篇论文时,系统会自动展示该理论创立者的其他著作,关联实验验证团队的最新报告,推送相关数学工具的研究文献,使研究者清晰看到理论演进的关键节点和分支方向。同时,持续统计特定领域论文被下载和引用的频率变化,监测不同机构对新技术的关注程度差异,分析国际会议主题的年度迁移规律,这些日常运行数据经过长期积累后能够形成对学科发展态势的精准描述。对于科研管理部门而言,这能辅助识别具有发展潜力的重点领域,从而优化资源配置;对于普通研究者,则提供了选题方向的客观参考,减少探索的盲目性。对于产业应用人员,则侧重筛选具有转化潜力的技术文献,提供产业政策解读和市场应用案例匹配,使每个群体都能获得适配的知识营养。

打造大数据驱动的图书情报整合资源服务生态。大数据驱动下,图书情报信息资源整合可通过构建资源服务生态来实现。第一步,构建专业领域的深度知识包,针对重点科研方向组建学科专员团队,系统梳理该领域的知识。以人工智能技术为例,首先全面收集大模型基础理论文献,整理大模型与深度学习等成熟技术路线的重要专利,汇集存算一体等前沿方向的预印本论文。而后,整合产业端的市场分析报告和政策法规,最后建立跨学科关联索引。整套资源包会设置动态更新规则,当顶级期刊发表颠覆性成果或产业政策重大调整时,系统自动补入最新资料并标记变更点位。第二步,基于用户行为特征的长期积累,系统逐步形成需求识别能力。当研究团队频繁下载某类实验方法文献时,相关仪器设备的操作指南和技术改进报告会自动汇入推荐列表。对于特定科研机构的学者,系统优先推送其竞争对手单位的公开成果和专利申请动态,从而显著降低使用者的信息筛选负担。第三步,延伸图书情报信息服务边界。在科研教学领域,为重点课程配置知识图谱支持系统,使理论教学过程自然接入学科前沿。通过这些路径,图书情报资源就能突破传统查阅功能,真正转化为推动社会创新要素,从而持续提升知识服务能力,发挥更大价值。

图书情报领域的大数据整合本质上是解决信息资源分散与需求精细化的矛盾,通过建立多层次知识关联网络、动态追踪学术价值增长点、构建分级服务通道等路径,能够有效激活沉睡在各类载体中的知识内容。未来,应持续优化知识图谱的跨学科连接能力,提升对隐性知识关联的挖掘深度,并着力推动多机构资源共享协议的落地,破除制度性壁垒,最终构建具有自我进化能力的图书情报信息服务生态。

(作者单位:北京唯是教育科技有限公司)

未经允许不得转载: 街坊秀 » 大数据推动图书情报信息资源深度整合