来源：环球零碳

黄仁勋在CES上发表演讲

撰文 | 维小尼

编辑 | 小澜

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全球瞩目的2026国际消费电子展（CES）1月6日在美国拉斯维加斯拉开帷幕。

其中最受关注的，还是英伟达公司创始人兼CEO黄仁勋的演讲。除了芯片进展外，黄仁勋用90分钟的激情演讲，宣告物理AI（Physical AI）的“ChatGPT时刻”已经到来。

黄仁勋表示，未来人工智能（AI）不再局限在屏幕中理解文本、图像和语言，而是要进入真实物理世界进行理解、推理和行动。

也就是说，未来AI要能够感知真实环境，处理现实世界的规则，决策并操控物理系统，比如物理规律、运动、因果关系等。

黄仁勋强调，这一趋势和浪潮，将改变机器人、自动驾驶汽车和其他实体化设备的智能化方式，复兴美国制造业。

在演讲中，黄仁勋还公布了英伟达的多个具体技术与产品战略。其中一个核心产品是Cosmos AI 世界模型与合成数据策略。这是一个用于物理 AI 开发的“基础模型”，可以模拟环境、预测对象运动，并将语言、视觉、3D与物理规律对齐。

这是推动物理 AI 从仿真走向现实的关键一步。

此外，英伟达还将自动驾驶作为物理AI的首个大规模应用场景之一。

很多人担心，黄仁勋的“物理AI”设想，当它开始被广泛应用到工业领域，将会带来巨大颠覆和冲击——中国海量的工程师和技术工人优势将会被严重稀释，美国人借助“物理AI”驱动的机器人复兴其制造业，我们将会失去大量订单和制造业岗位。

其实，如果我们把视线从AI科技圈，转向更复杂、约束更严格的能源系统，人们会发现，物理人工智能并不是一个刚出现的概念，在中国能源系统中，物理AI是已经被跑通的实践能力。

尤其是以远景科技集团为代表的探索者，已经成为物理AI在现实世界中最早，也是规模最大的落地者之一。

张雷在“物理人工智能与未来能源系统”科技会上发表演讲。

远景科技集团董事长张雷此前多次提出，未来的能源系统，不是设备的简单堆叠，而是具备自主感知、决策与进化能力的智能体系统。能源行业的竞争，正在从物质资产之争，转向人工智能之争。

除了智能驾驶，能源系统已成为物理AI最早落地的领域之一。这跟新型能源系统的特征有关。

新型能源系统可能是现实世界中最复杂的物理系统之一。它同时受到气象变化、物理设备、化学过程、电网稳定、市场规则等多重约束。

当新能源比例快速提升，风、光的随机性、碎片化和波动性，已经超出了人工经验和传统模型的管理极限，必须有一种能理解物理世界、能动态学习、能实时调度的智能系统。

这正是物理AI最迫切的应用场景。以远景科技集团为代表的一批中国新能源企业，玩的不是“物理AI”这个概念，而是被现实问题倒逼，提前进入了这一领域。

不同于科技公司从算力与语言模型出发，远景的实践路径，来自于对真实能源系统的长期深度参与和沉淀。

远景发布的天机气象大模型，融合历史气象数据和物理设备感知系统，中长期气象预测精度可提升30%+，被张雷称为“物理AI皇冠上的明珠”，解决了新能源发电的最大不确定性。

远景的天枢能源大模型，整合了天气、设备、电网、市场数据，用图神经网络、时空模型等，实现实时优化，应用于新型电力系统，可大幅提升储能、风机的收益，扩大绿电消纳。

最关键的是，远景的物理AI还有工程级的落地案例。

在内蒙古赤峰，远景打造了全球最大的零碳氢能产业园。这里是一个独立的新型电力系统，实现了100%新能源的独立供给、使用与管理。这背后就使用了一个超级智能体，对风电、光伏、储能、电解槽、氨合成、工业控制、天气预测进行实时管理，用物理人工智能来实现有效驾驭。

更有意义的是，这样一个100%的新型电力系统，又提供了全球最大的物理AI训练底座和训练场景。

能源大模型必须依托真实能源的系统运行和海量数据才能不断进化。远景赤峰项目远期将实现20GW规模，形成一个年发电量达600亿度的独立可再生能源系统。这是一个国家规模的、端到端的能源系统，从天气到氢能，再到算力和智能设备，形成了在时间维度、空间维度和同一语义体系下对齐的海量数据。

能源大模型通过每天实时数据“喂养”，从这个真实产业场景中诞生的AI电力系统，将进化成能够管理未来碳中和世界的能源超级大脑。

这正是中国能源企业的独特优势。中国新型能源系统规模巨大，超大规模新能源并网，为AI提供了真实、连续的训练环境。

所以，我们没必要担心物理AI会“稀释中国优势”，反而会强化中国优势。

物理AI有一个特点，它不是拿来就可以使用的工具，而是需要依赖真实系统、历史数据、工程场景、现场经验，不断训练和迭代。

中国的能源系统，工业体系，是世界规模最大，系统运行最复杂的体系。通过物理AI，会把中国的这些优势放大，谁的系统复杂度高、运行场景多，谁反而更容易领先。

我们回到黄仁勋的演讲，他所描绘的是一个即将到来的时代，但在中国新型能源系统中，物理AI的时代已悄然运行多年。

美国优先的或许是科技和算法，但中国的底气来自庞大的能源系统和强大的工业体系。两者各有优势，刚好在未来物理AI领域形成互补。

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参考资料

[1]https://siliconangle.com/2026/01/07/ai-gets-physical-nvidias-self-driving-platform-captures-consumer-worlds-attention-ces/?utm_source=chatgpt.com

[2]远景科技集团：远景发布“能源大模型”，张雷提出“物理人工智能”将重构能源系统

[3]星海情报局：黄仁勋的“物理AI”，对中国制造来说真不是好消息

[4]极客公园：黄仁勋：物理 AI 的 ChatGPT 时刻，快到了

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