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系列导读
ChatGPT的问世引发了新一轮的AI热潮，商业领袖们对AI在降本增效、提升销量方面的商业价值已初步认可，慢慢开始思考AI对组织管理的影响。如，AI时代的组织能否走向去中心化发展？自下而上的创新能否规模化？灵活液态的无边界组织是否能够与科层式组织并存？人类如何拥抱AI并塑造差异化竞争力？实现上述美好愿景需要怎样的技术、文化、管理变革作为前提？
BCG亨德森智库秉承务实浪漫主义精神，持续开展“商业+X”跨界对谈，与科幻文学、神经科学、管理学、AI技术、商业等多个领域的大咖，共同探索AI短期及长期对于组织管理的影响。
本期受访嘉宾：刘娟
导演，北京电影学院摄影硕士，哈尔滨工业大学电子媒体技术本科
电影处女作《初恋未满》（导演、编剧）获得第十六届上海国际电影节亚洲新人奖评委会特别奖
电影《怒江》（导演、编剧）入围东京国际电影节世界焦点单元
纪录片《巴拉夫》（导演、编剧、剪辑）获得好莱坞国际独立纪录片荣誉奖
对谈实录
Q1
作为一名导演和影视行业资深从业者，您如何看待AI对于影视行业的影响？在哪些方面AI有望赋能与协助？
电影一向是一个技术和艺术结合的产物，它一百年间的发展都是这样的过程。但当互联网和AI技术开始普及后，技术的壁垒被打破了。虽然我从十多年前开始自己做电影，但到现在，我自认为可能在纯技术方面不敌B站的一个UP主，他们利用剪辑和特效软件的能力可能比我强很多。作为一名导演，在技术壁垒被打破的“科技平权”时代，如何再来面对一个投资巨大的项目，挑头带领几百人团队，让你的电影登上国际舞台？这对我而言是很大的思想冲击。
相比于内容创作，我认为AI对制片人的工作领域——团队管理、项目风险管理、对电影制作流程更为精细化的改造冲击是更大的。电影制作过程中有很多潜在风险，比如电影拍摄可能受到天气的巨大影响，为了获得奇观式的景象，可能会在山区、荒野拍，每天的日程表会因为天气而不断变化，给拍摄准备工作带来极大的挑战。然而随着AI技术的介入，对未知的预测和预判会更加精准，对制作计划的监控和敏捷调整将会有帮助。
另一方面，在导演创作的过程中，AI对导演整体的思维模式也会有微调和修正。导演的工作分为两部分，一部分是内容创作，另一部分其实就像一个工程师，导演要知道做的每个决定会不会导致制作周期或者预算的溢出。项目规模越大、商业属性越强，导演的预判就要越精准，才能使整个项目和团队不陷入泥潭。以前的作战模式是，导演会做一个很详细的规划，然后自己去预想创意的过程会对项目规划造成什么样的影响。在做Storyboard的过程当中会去权衡不同的制作效果——因为带来的制作预算可能会有很大差别。现在AI可以在导演阅读剧本甚至分析剧本的过程当中，协助完成很多原本非常繁杂的前期工作，比如说分镜的绘制、拍摄计划的评估，协助导演面对“能不能做？多少预算能做？多大规模能做？”等问题。这意味着在前期权衡的过程中，AI可以使导演不再单枪匹马，协助导演使评估过程更精确化、具象化。
与此同时，对制片人、电影投资人而言，AI加持下的预期管理也会让他们更有安全感。我们经常说电影周期和产品开发有一些类似，电影的开发周期是3年或5年，科幻的大制作甚至可能到8年或10年。在这个周期里，最难管理也最难平衡的是人的预期——投资人的预期、创作团队的预期，甚至观众的预期。在AI的协助下，导演能把准备方案做得更快捷、更充分、更精确，对整体预期的管控会大有助益。当然，我们处于一个动态变化的时代，其实你很难预期观众5年后会是什么品位、对电影是什么需求，这其实是一个长期的变量。但是导演至少可以把电影创作和制作的变量变得可控，掌握更大的自主协调能力。
对于电影工业的制作流程和繁冗的工作量而言，AI可以极大地提高制作流程中的效率，尤其体现在后期制作任务上。例如，像绿幕擦除等繁琐的工作，以前需要大量的人工劳动。在一些科幻片或者视效大片里边，往常需要10人到20人的团队坐在电脑前面一帧一帧擦掉绿幕、擦掉穿帮的小丝小线，这个工作量极大。但随着AI技术的进步，自动化解决方案能够处理大量的重复性任务，从而节省了时间和人力成本。AI释放了创作者的精力，使得他们能够更加专注于创作本身，提升作品的艺术价值。
最重要的是，我认为AI时代的来临将打破创意的“阶级化”，降低专业的准入门槛，使更多有创意但技术经验不足的人能够参与到电影的制作中。在创作团队里，创意的主导者通常是导演、摄影指导、美术指导等位于创作顶端的人物，其他成员常常感觉自己的创意不被重视。这导致电影变成了一个“有阶级”的产物。我遇到很多00后，他们的想法非常出色，但由于技术壁垒，他们的创意无法呈现出来。如果有了AI，你把这些想法告诉它，它就能迅速生成一个可视方案。当导演看到这个可视化的方案，能够直接把你的想法转化为电影执行的可能性。这个过程会变得非常快速和高效。我曾让AI尝试写一个剧本，它虽然写得并不完美，但在10分钟内完成了一个可供探讨的基础模型基础框架，提供了一个专业基准线。这种情况下，AI不仅能在横向上拉平专业度，也能在纵向上打破电影创作中的阶级感。
未来，随着AI技术的进一步发展，它有可能成为全行业的系统化工具，不再仅仅局限于解决局部问题，而是能够从前期的项目规划、资金管理，到后期的发行和市场反馈，都提供智能化的支持。这将使整个电影行业更加高效、灵活，拥有更多创新的可能性。
Q2
您认为作为一位导演，迎接AI时代的到来需要做哪些准备工作？
重要的是在思维转换方面，我认为需要时刻提醒自己要包容和开放。AI的出现颠覆了我们以往的认知，早期哲学家认为人类是唯一认识和感知世界的生物，但现在AI也具备了一定的思维模式，甚至可能给你一些你不知道的东西。我们要意识到，自己不是知识储备最强大的，因此我们必须谦逊，在态度上更开放。
但同时，我们要坚信和保证自己是独一无二的。这对创作者而言尤其重要。以前有些创作者可能技术处于行业尖端，但现在技术不再是权威，真正影响作品的还是个人的意识和对世界的看法。因为只有你自己是独一无二的，你的生命体验是独一无二的，你的身体给过你的感受是独一无二的。在每个人的生命经历中，你到底抽取了什么、你思考了什么、你留下了什么，这决定了你作品的独特性、你对人的同理心。我相信一个20岁追逐梦想的青年与一个经历家庭变故的40岁创作者，他们对人性的理解会完全不同。这没有好坏之分，只有谁更能呈现自己、原汁原味地表达出这独一无二的生命体验，并让这种体验直达观众、直达人心。
在未来，我们的核心竞争力必须是直达人心。以往，靠技术或外界力量也能形成护城河，但在AI让技术和专业普及的背景下，我们必须更加深入挖掘人性和人心，依靠洞察力——如何去洞察这个世界、思考和体味生活，可能是面对AI时我们仍然保有的优势。
Q3
您提到拥抱技术，但也要警惕技术带来的风险。在未来的AI环境下，您认为有哪些事情是AI无法替代，依然需要人类去掌控的？
未来整个行业的发展会更加注重创作者的人性本身。AI可以辅助我们，但创作的核心仍然是人，决策环节必须由人来做。AI虽然可以进行逻辑思考，但它的判断依然是基于大数据逻辑。无论是在公司管理还是电影项目制作中，很多时候决策涉及到人情和道德底线时，我们不仅仅是追逐利益，而是希望让社会变得更好，改善人类的生存境遇和社会环境。例如，如果当前某个类型的电影票房最高，但它总是贩卖人性的苦难，观众看这样的作品对社会真的有好处吗？AI可能会判断这部电影能百分之百盈利，但我觉得这不是我们应追求的目标。我一直相信AI无法取代的是人类的爱。母亲因为爱孩子愿意牺牲生命，AI对此可能只会认为是个错误的逻辑判断。但人会做出这样的选择，这种情感是AI无法完全理解的。
AI在过往既定领域的判断可能准确，但对于颠覆性的创新，它只能基于过去的经验做出分析。因此，决策还是得靠人。比如说一个科幻项目，AI可能会根据市场热度告诉你要具备哪些元素，比如对标《流浪地球》《沙丘》等，但如果我想要创作出新的东西，AI就会认为那是不必要的，甚至可能会阻止我去做这样的项目，但我始终相信，作品本身的艺术价值是值得投入的。
最好的方式是把AI当作助手，可以帮助我们发现自身和项目的问题，并且探索更多的可能性。最终的决策权一定要掌握在人的手中。
■核心启示
1
AI在帮助CEO制定战略规划、商业计划、管理预算时，可以提升抗风险性（情景分析）、准确性和落地可行性
2
AI有望打破创新“阶级化”，拉平专业度，降低创作门槛，更加鼓励自下而上的创新
3
AI是管理者的辅助，真正的领导力还是需要“直达人心”
4
AI领导力需遵循伦理道德的底线，以及守卫社会责任的准则
关于中国区专家
阮芳是波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，全球资深合伙人，BCG组织与人才专项中国区负责人，BCG亨德森智库中国区联席负责人。
何大勇是波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，全球资深合伙人，BCG亨德森智库中国区联席负责人。
戴若晨是波士顿咨询公司（BCG）咨询顾问，驻BCG亨德森智库（中国）代表。
关于BCG亨德森智库
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(BCG波士顿咨询)（转自：BCG波士顿咨询）
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