新闻两点论 徐也晴

最近《韦氏词典》把“slop”（意为通常由人工智能批量生成的低质量数字内容）列为了年度关键词，有媒体将其译为“AI泔水”。

“AI泔水”涌入互联网，有迹可循。低门槛、好上手的AI工具让每个人都能快速生成内容，而平台算法往往倾向于“以量取胜”的创作者，进一步鼓励了这种博眼球、刷流量的创作方式。在这些原因的共同作用下，互联网充斥看似规整却空洞无物的数字内容。

“AI泔水”泛滥，不利己亦不利他。从个人角度出发，直接使用AI生成的内容用于学习、科研、工作，不仅是在制造“泔水”，还会导致自己的认知“外包”。最近一段时间，从小学生用AI写作文、大学生写论文，到基层单位借助AI撰写材料，这些事情让大家开始担心深度思考的消逝。

“AI泔水”的影响远不止于个体。在企业中，用人工智能生产出来的“工作垃圾”也正在成为一种隐秘的负担。麻省理工学院媒体实验室的一份报告显示，95%的组织在AI技术上的投资并未获得可衡量的回报。也有调研显示，员工每次处理“工作垃圾”平均要花费1小时56分钟。简单来说，当某位员工借AI快速产出“看似合格”的成果，往往意味着同事需花费更多时间解读、修正，甚至重做。除此之外，“AI泔水”也在推高整个社会的信任成本。当人们拿着AI生成的作品去发布不实信息、参评绘画展摄影展，人与人之间的信任基础也将动摇。

若将视野放至整个数字生态，现状似乎更令人担忧。人们利用人工智能生产的作品，可能也在被另一批AI抓取、学习，最后形成了用“泔水”制造“泔水”的恶性循环。

将“AI泔水”设为年度关键词，意在提醒我们，越是在人工智能盛行的年代，越要做一个先思考的人。在将任务交给AI之前，或许应当自问：是否已完成了属于自己的那部分思考？借用一位高校教师在朋友圈里写的话作为结尾：提倡AI的效率，但是灵感也交出去了的话，所有的正确也就没有意义了。

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