龚雅玲
在信息技术迅猛发展、物联网技术普及应用的时代背景下，制造业、物流业等传统产业加快数字化转型，推动我国数字经济实现持续发展，为经济高质量发展注入新动能。当前，在新一代信息技术与现代物流基础设施、组织模式深度融合的驱动下，物流枢纽和园区实现智慧化改造升级，物流企业管理数字化转型初见成效。面向未来，物流企业需进一步健全数字化转型配套管理机制，提高管理人员专业水平，创新个性化服务模式，持续提升物流产业数字化发展水平。
围绕智能化发展方向
规范管理机制
以智能化发展为引领，打造“网络+数据”智慧物流管理体系。搭建数字化、统一化的跨部门协同管理平台，覆盖采购、技术研发、生产、仓储、销售等全流程，打通部门信息壁垒，健全横向协同机制；建立智能物流管理信息系统，覆盖物流仓储、运输和配送流程，健全纵向管理机制。通过横向协同与纵向管理的有机融合，打造智能化物流管理网络。同时，以物流行业为主导，政企共建物流行业大数据中心，推动实现各环节数据共享。
完善数据安全和隐私保护机制，部署数据加密、数据访问控制、入侵检测等技术。在各类数字化系统中安装多道防火墙，设置风险反馈和防范预警界限，一旦发现病毒入侵，系统可以自动向物流企业管理人员发送通知，确保第一时间修补漏洞，有效把控物流信息管理状况。严格设置系统登录权限，物流管理人员和客户需要输入匹配的账号和密码才能够登录系统，明确管理人员和客户浏览信息范围，全面保障物流企业管理信息安全。
数智产教协同
构建专业化人才队伍
把握数字经济发展对物流企业管理人才的要求，打造以数智技术为载体，物流企业与高校、研究机构协同育人的模式，着力培养物流专业人才的跨域协同能力、技术应用能力，培育兼具物流管理专业知识、信息技术知识的复合型人才。
校企协作培养高素质物流专业人才。共建“物流企业需求动态反馈数据库”，邀请企业管理人员、技术骨干充当校外导师，参与高校物流管理专业人才培养计划制订、课程设计等工作，保证教学内容与物流产业、数字经济发展趋势相契合。构建“数智物流教学资源库”，将教学内容划分为学科基础、跨学科实践、综合实践模块。其中，学科基础覆盖财务类、经济类、市场营销类、语言文化类课程，丰富学生经济知识、财务管理知识、跨文化交际知识和市场推广知识储备；跨学科类课程以数字物流技术为突破口，将大数据技术、物联网技术交叉融合，对接区域物流产业链，打造数智物流专业集群，增设“大数据物流供应链分析”“智能物流管理系统设计”等课程，将大数据分析、人工智能算法与物流仓储优化内容结合，培养数字物流人才技术实操能力、解决复杂现实问题能力；综合实践模块，高校组织虚拟仿真物流智能仓库运营、劳动技能比拼、物流专业学科竞赛、社会服务等实践教学，提升人才专业素养和职业道德，校企共建真实项目，组织学生参与岗位实训，提升物流专业人才参与企业管理决策的能力。
优化物流企业内部员工培训机制。加强专业理论知识和数字化管理系统实操培训，组织员工进入高校学习或参加职业技能大赛，引导员工学习和掌握物流管理专业知识与技术。为员工提供项目实践机会，参与物流企业合作的技术供应商、物流科技公司技术研发项目、管理运营数字化系统研发项目等，增强员工在物流管理工作中应用数字化技术的能力。完善人才晋升机制，定期考核员工绩效，优化薪酬福利、岗位晋升制度，为员工提供长效晋升渠道，激发人才工作积极性。
注重技术创新
构建个性化服务模式
把握数字经济发展趋势，稳步加大数智技术创新投入力度，提高物流科技水平，赋能物流流程优化，为客户提供更为高效与安全的服务。
深度应用物联网技术。要积极拓展物联网技术在物流行业的应用，将物流企业信息系统和客户终端系统互联，提高物流服务效率和物流服务质量。借助物联网技术，智能调整物流运输计划，选择最优路线，保障货物按时送达。为用户提供订单实时查询服务，带给用户便捷的服务体验。客户可通过网页搜索、智能手机应用程序、微信公众号等端口查询订单运输和配送进度。同时提出反馈意见，享受个性化服务和有保障的售后服务，提升客户对物流企业管理服务的满意度、信任度，提高物流企业的竞争优势。
着重创新个性化物流服务。借助大数据技术、算法技术分析客户群体需求，制定个性化服务方案，推出无人驿站、24小时昼夜取派服务、送货上门服务、一对一管家式服务等，满足不同客户群体在任何时间取快递的需求。物流企业还可增设仓储点，安排货物就近分发，避免产品远距离运输破损，保证派送时效，突出市场竞争优势。结合产业需求，拓展物流企业管理服务业务，提高物流企业市场占有率。如根据农业产业的物流需求，物流企业聚焦冷链物流和农村电商物流领域，创新冷链物流管理技术，为农村电商提供进社区、进商超、进景区等专业服务，带动农村电商经济发展，用数字经济助力乡村全面振兴。
作者单位：豫章师范学院经济与管理学院
本文系国家社会科学基金一般项目“数字化转型视域下物流企业创新机制与实现路径研究”（21BGL115）成果。
