最高人民检察院党组强调，要构建检察“大管理”格局，一体抓实“三个管理”，为检察工作高质量发展指明了方向。数字检察以数据智能技术重构法律监督范式，为“三个管理”提供了全新的技术支撑与实践路径。深入探索数字赋能“三个管理”的优化路径，对实现高质效办案具有重要意义。

　　数字赋能“三个管理”的逻辑起点

　　数字检察是技术革新与检察业务深度融合的产物。从技术维度看，数字检察依托大数据、人工智能、区块链等前沿技术，实现案件数据的智能挖掘、监督线索的自动识别、法律文书的辅助生成等功能；从业务维度看，其推动检察工作从“个案办理”向“类案监督”“系统治理”转型，通过对同类案件数据的整合分析，发现共性问题并推动源头治理；从价值维度看，其核心在于以数字化减少人为干预，促进法律统一适用，提升司法公信力。“三个管理”是检察管理的系统集成。业务管理立足宏观，通过对检察履职数据的统计分析，把握工作态势、引导发展方向，为决策提供科学依据；案件管理聚焦中观，对案件受理、分配、流程监控等全环节进行规范，确保办案程序合法、实体公正；质量管理着眼微观，通过案件质量检查评查、责任追究等方式，评鉴个案政治效果、法律效果、社会效果的统一程度，倒逼办案质效提升。

　　无论是数字检察还是“三个管理”，都以“高质效办好每一个案件”为核心导向。数字检察通过提升监督精准度实现效能升级，“三个管理”通过分层管控保障办案质量，最终共同推动检察工作高质量发展。数字检察为“三个管理”提供“数据底座”与“技术工具”，大数据分析让业务管理更精准，智能监控让案件管理更高效，算法辅助让质量管理更客观。“三个管理”为数字检察划定“应用场景”与“需求边界”，业务管理的宏观需求引导数据建模方向，案件管理的规范要求明确技术研发目标，质量管理的效果导向推动评查工具创新，这种双向赋能，构成了检察管理数字化转型的内在动力。

　　数字赋能“三个管理”的实践成效

　　数据应用提升业务管理科学性。业务管理的核心是通过数据把握全局、精准决策。全国检察业务应用系统的统一运行，实现了案件基础数据的留存流转，为业务分析提供了“数据池”。在此基础上，多地检察机关通过数据建模深化应用。如某市检察院构建“‘四大检察’业务数据分析”“检察官办案期限监管”等模型，一键生成专项报表与分析报告，实时呈现各部门、各条线办案态势，为领导决策提供全方位数据支撑。数据应用让业务管理从“经验判断”转向“数据驱动”，决策科学性显著提升。

　　全流程监管强化案件管理规范性。案件管理的关键是通过流程监控确保办案合规。如某市检察机关研发的“个案全景地图”，实现“全网一次登录、功能一键直达”。系统通过自动比对、问题示警等功能，实时监控案件受理期限、文书制作规范、证据移送完整性等要素，对超期办理、流程瑕疵等问题即时提醒，有效降低了程序违法风险。此外，多地检察院运用区块链技术固定案件流转节点，确保办案过程可追溯、不可篡改，为规范司法加上“技术锁”。

　　智能评查优化质量管理精准性。质量管理的重点是通过客观评鉴倒逼办案质效提升。数字技术推动案件质量评查从“人工抽样”向“全量智能筛查”转变。部分检察院开发的“案件质量智能评查系统”，可自动识别法律文书中的逻辑矛盾、法条引用错误等问题，如某省检察院通过智能评查发现类案量刑偏差问题，推动制定常见犯罪量刑指引，有效减少了“同案不同判”现象。

　　数字赋能“三个管理”的优化路径

　　数据共享抓实业务管理措施细化。一是规范内部数据管理。制定检察数据资源目录，明确各部门数据的采集标准、更新频率、共享范围，推动业务数据、案件数据、人事数据等“全域贯通”。加强专题化业务分析，定期对某一类案件办理中存在的突出问题或法律适用不统一问题进行预警。二是建立线索发现和移送机制。与行政机关、其他司法机关签订数据共享备忘录，明确共享范围、安全责任、异议处理等内容，重点打通环境保护、食品药品、劳动保障等民生领域数据接口，对生态破坏、环境污染等问题进行数据固定与分析，及时发现线索并移交业务部门办理，以业务管理辅助检察办案。三是强化数据安全管控。按照“分类分级”原则，对敏感数据加密存储、动态监控，建立数据泄露应急处置机制，强化全链条保密管理，在保障监督效能的同时守住安全底线。

　　技术应用破解案件管理瓶颈难题。一是技术应用解决人力不足问题。打造复合型人才队伍，夯实“智力支撑”。实施“全员数字素养提升计划”，通过“专家授课+实操培训”模式，让检察官掌握数据查询、简单建模等技能，解决办案量大地区案件流程监督的人力不足问题。二是有效降低管理成本。聚焦案件受理、流转分配、期限监控、文书纠错、涉案财物管理等环节，推动标准化建设和智能化管理，降低管理成本，解决跨地区办案保障不平衡问题。三是建立办案风险防控机制。通过充分的数据分析，对疑似存在违法办案等问题的案件实现技术筛选，人工复查后发现确实存在问题的及时向业务条线反馈预警。对反复出现的流程堵点、易错点进行深度剖析，向业务部门提出系统改进建议，进行重点监控。

　　数智赋能推动质量管理能力提升。一是聚焦“小切口”研发实用模型。如在刑事检察领域，开发“羁押必要性审查智能辅助模型”，通过对犯罪情节、社会危险性等相关要素的分析，自动生成审查建议；在公益诉讼检察领域，运用卫星遥感、无人机航拍等技术，通过数据比对发现类案监督线索，推动办案质量提升。二是全面推动“案件质量检查评查智能系统”的应用，运用“大数据模型+DeepSeek核心技术”，实现“人工评查”向AI技术应用的转变。同时，注重技术迭代与风险防控，建立“模型效果评估机制”，定期检测算法准确率，及时修正偏见；坚持人工复核，明确技术工具的辅助定位，防止“机器断案”。三是强化结果应用，推动办案人员在作出终局性决定前自查自纠，实现案件质量预防与事后监督互补。

　　（作者为甘肃省环县人民检察院党组书记、检察长。本文系2025年甘肃省人民检察院检察理论研究课题“数字检察赋能‘三个管理’研究”的研究成果）