转自：贵州日报
周科平 张大林
党的二十届四中全会锚定中国式现代化建设全局，明确提出“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”。省委十三届八次全会将“必须大力实施强化比较优势战略”摆在突出位置，提出“以矿产资源深度开发为重点，推动全产业链发展，提升供应链和能源安全保障能力”。立足新发展阶段，必须以新质生产力为牵引，创新推进“富矿精开”，以精细化夯实基础、以低碳化守住底线、以智能化激活动能。
以精细化开发夯实“富矿精开”价值根基。精细化核心要义在于依托新质生产力的科技创新支撑，通过精准勘查、集约开采、精深加工，实现矿产资源价值最大化释放。一是精准勘查摸清资源家底。坚持地质立基，全面落实国家新一轮找矿突破战略行动，聚焦我省优势战略性矿产，统筹推进深部探测与共伴生矿勘查。依托量子传感、高精度物探等先进技术，提升矿体成分、结构、品位的探测精度，实现从米级、厘米级向毫米级、微米级的跨越，构建“透明化”矿体认知体系。建立全省统一的矿产资源动态监测数据库，实现勘查数据归集共享与实时更新，为资源开发规划、矿业权配置提供精准数据支撑。二是集约开采提升利用效率。严格落实矿产资源规划管控，推进资源向大中型骨干企业集中，通过兼并重组、产业联盟等方式整合小型零散矿山，优化开采布局。对标国家矿产资源开采回采率、选矿回收率、综合利用率标准，制定地方细化规范，推广充填采矿、智能凿岩等先进技术。针对我省喀斯特地貌下的复杂矿体，采用微波、高压水射流等“手术式”破岩技术，实现对矿体的精准开采，最大限度保护矿体完整性，让低品位矿、难选冶矿成为可利用资源。三是精深加工延伸价值链条。立足资源禀赋构建“采选冶加”一体化产业体系。例如，围绕磷矿资源，重点发展电子级磷酸、磷酸铁锂等新能源材料，推动磷化工向精细化工转型。鼓励矿山企业与下游制造企业建立协同机制，推广选择性浸出、膜分离等先进提取技术，大幅提升产业附加值。
以低碳化转型擦亮“富矿精开”生态底色。低碳化关键是将绿色发展理念贯穿矿产开发全流程，实现生态效益与经济效益统一。一是构建绿色勘查开采模式。推行“低扰动”绿色勘查，采用无人机勘查、便携式钻探等技术，减少对地表植被和生态系统的破坏。全面推进绿色矿山建设，制定省级升级标准，要求矿山配套建设废水循环利用、废渣无害化处理、边坡生态修复等设施，实现“开采与修复同步、生产与环保并行”。严格落实矿山生态恢复保证金制度，建立“谁开发、谁保护，谁破坏、谁治理”的责任闭环，通过植被重建、土壤改良等措施，推动采矿损毁区生态功能修复。二是推进全产业链节能降碳。以能源结构转型为突破，依托我省丰富的风能、太阳能资源，在矿山推广分布式光伏、分散式风电建设，结合矿井水余热、地热利用技术，构建“源—网—荷—储”一体化智慧微电网。针对我省地形特点，探索竖井轨道式重力储能等新型储能技术应用，实现能源“自发自用、余电上网”，降低对外部电网和柴油的依赖。在采选冶各环节推广节能装备与工艺，建立全产业链碳足迹核算体系，开展CCUS示范工程，利用矿山碱性固废开展二氧化碳矿化封存，推动高碳环节深度脱碳。三是强化固废资源循环利用。依托新质生产力技术突破，推动磷石膏提取稀有元素、生产高端建材，赤泥回收铁、铝、钛及稀土等技术产业化，实现固废“吃干榨净”。建立固废资源循环利用产业园区，培育专业处理企业，形成“开采—加工—固废利用—再生资源”的闭环产业链。通过技术创新降低固废利用成本，既化解环保压力，又培育新的经济增长点。
以智能化升级激活“富矿精开”创新动能。智能化关键在于以人工智能、数字孪生、物联网等技术重塑矿山运行模式，推动从“经验驱动”向“数据驱动”转变。一是打造智能矿山标杆示范。推动5G、工业互联网与矿山生产深度融合，建设一批智能开采、智能选矿示范矿山。构建“矿山数字孪生体”，整合地质、工程、设备、环境等多源数据，实现物理矿山与虚拟模型的实时映射，通过内置算法对生产计划、设备调度、风险预警进行模拟推演和优化决策。在开采环节，推广无人驾驶矿车、智能凿岩台车等装备；在选矿环节，运用智能传感器与AI算法实现矿石实时分选；在管理环节，搭建智能管控平台实现全流程可视化监管，大幅提升生产效率与本质安全水平。二是强化关键技术攻关突破。聚焦矿产开发“卡脖子”技术，组建由高校、科研院所、龙头企业组成的创新联合体，重点攻关共伴生矿分离、低品位矿利用、智能装备研发等核心技术。建设“零碳矿山实验室”等高能级创新平台，开展技术中试与成果转化，降低新技术落地应用风险。落实研发费用加计扣除等政策，鼓励企业加大创新投入，构建自主可控的矿业技术体系。三是培育数智赋能产业生态。以智能矿山建设为牵引，带动上下游产业协同发展。培育矿山智能装备制造产业，研发生产适配贵州矿山的无人驾驶设备、智能监测系统。壮大矿业大数据服务产业，构建跨学科人才培养体系，搭建工业互联网平台，实现矿产品全生命周期碳足迹可追溯，以“绿色标签”提升市场竞争力。
（作者单位：贵州大学。本文系省社科规划重点课题〔24GZZD23〕阶段性成果）
