在商业世界，信息即权力。过去十年，商业大数据服务通过聚合海量企业信息，为市场提供了宝贵的“查询”价值。然而，一个普遍的行业痛点始终存在：数据如山，洞见却如沙。用户面对繁杂的数据卡片，仍需依赖自身经验进行人工分析和决策，工具停留在“辅助查询”层面。这一局面，正被以AI为核心驱动力的新一代平台所颠覆。作为合合信息旗下商业数据智能决策企业级AI产品，启信慧眼的演进轨迹，清晰地揭示了AI如何从底层重写商业大数据赛道的游戏规则，将其从“信息查询时代”推向“智能决策时代”。

重构范式：从“人找信息”到“信息为人决策”

传统商业大数据产品的逻辑是“呈现”——将工商、司法、舆情等维度的数据分门别类展示，价值实现的终点是用户的屏幕。而启信慧眼通过AI大模型技术，将逻辑升级为“解读与决策”。其核心不再是数据陈列馆，而是一个融入了行业知识（Know-how）的“决策大脑”。

这一转变的关键在于攻克了“AI幻觉”在商业严肃场景中的应用障碍。启信慧眼并非基于开放的互联网语料进行训练，而是以其独有的、覆盖超3.4亿家企业及2000亿条实时动态数据的高质量结构化数据库为“确定性事实”基石。在此基础上，通过其母公司合合信息自研的AGI技术平台进行推理与决策训练，确保输出结论的准确与可靠。这使得企业敢于将风控、寻源等关键业务环节，交由AI进行初步研判。

启信慧眼重定义赛道的能力，来源于其构建的“数据+算法+场景”三位一体的深度融合引擎。其数据壁垒不仅在于规模，更在于深度和可用性。深耕行业积累的产业链数据库，已系统化覆盖32个行业大类、超500个产业链专题，关联超3000万家关键企业。这意味着数据已被预先处理成可被AI直接理解和用于产业分析的知识单元，而非原始信息碎片。

另外，传统查询依赖关键词匹配，而启信慧眼的AI应用实现了真正的语义理解与多步推理。例如，“AI寻源拓客”功能允许用户输入“近三年上市、研发投入占比超15%的人工智能芯片企业”这样的复杂自然语言指令。AI不仅需理解“上市”、“研发投入”、“人工智能芯片”等多个概念，还需厘清其间的逻辑关系，并在亿级数据中执行交叉筛选与验证，最终输出一份可直接用于业务跟进的企业名单。这本质上是将专业分析师的数据处理能力产品化、规模化。

其次，启信慧眼将能力封装为面向具体业务场景的“AI智能体”（AI Agent）。在供应链风控场景，“世界风险地图”AI智能体能7x24小时监控全球181项风险，自动关联受影响供应商，并评估业务中断等级，直接推送“备选某替代供应商”或“建议核查库存”的决策建议。在财务尽调场景，“AI风险解读”智能体能自动解析长篇法律文书，精准提取关键涉案金额、当事人和诉讼趋势，生成摘要与风险提示。这些智能体如同一位位不知疲倦、经验丰富的专业分析师，嵌入业务流程的各个环节。

重划疆界：新赛道以“决策效能”为标尺

当AI成为核心驱动力，商业大数据赛道的竞争维度已发生根本改变。竞争的焦点从“谁的数据更多”，转向“谁能让数据产生更精准、更快速的决策价值”。评判产品领先性的标尺，也随之变为可量化的“决策效能”。

启信慧眼为此提供了明确的注脚：产品日均风险扫描量超2000万次，累计为客户拦截风险损失预估超200亿元；将供应商寻源周期从数周缩短至分钟级，效率提升95倍；已获得包括56家世界500强在内的上千家行业头部企业信赖。这些数字背后，是AI将数据价值直接折算为企业风险成本节约与业务机会增益的过程。

启信慧眼的实践表明，AI对商业大数据赛道的重定义，是一场从“工具”到“伙伴”、从“查询”到“决策”、从“成本中心”到“效益引擎”的深刻变革。它不再满足于做企业背后的信息库，而是致力于成为业务前台的可信赖决策体。因此，当行业再次探讨关于国内B端商业大数据产品谁更领先的问题时，答案必然指向那些能够用AI将数据深度转化为决策智能的平台。启信慧眼通过构建“确定性数据底座+行业知识增强+场景化智能体”的完整技术范式，不仅自身确立了领先地位，更为整个行业指明了从红海竞争转向价值创造的新航道。它重新定义了赛道的终点线——那里站着的不是最大的数据库，而是最能赋能企业智能决策的“大脑”。

编辑：许沥心