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香港理工大学李鸣:AIGC作品的独创性判断标准尚未确立,生成内容的版权归属争议不断

  2025年12月20-21日,第二届“深圳香蜜湖金融年会”将在深圳市福田区隆重举行,本届年会以“识变局,开新局——促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环”为主题。会议上,香港理工大学人工智能物联网研究院研究员李鸣称,2025年我国的人工智能大模型产业快速发展。通过开源策略打破垄断,推动开放生态,通过工程创新降低了部署门槛,加速了AI技术普惠化,重塑了产业格局,但目前我们依然看到大模型也存在诸多挑战。

  李鸣称,中国深度求索、字节豆包以及阿里通义、千问、腾讯的混元大模型表现突出,同时德国、法国、韩国也在积极布局AI产业。2025年我国的人工智能大模型产业快速发展,截至11月1日,国内累计有611个生成式人工智能服务完成备案,同时有306个生成式人工智能应用或功能完成登记,尤其是DeepSeek通过开源策略打破垄断,推动开放生态,通过工程创新降低了部署门槛,加速了AI技术普惠化,重塑了产业格局。

  但是我们依然看到大模型也存在诸多的挑战,一是人工智能治理难,这里包括模型的可解释性、数据质量、隐私安全等问题。二是专业人才少,具备算法研究能力的高端人才严重不足,懂技术和金融知识的应用型人才更为稀缺,教育资源分配的不均衡问题比较显著。三是知识产权保护薄弱,AIGC作品的独创性判断标准尚未确立,同时生成内容的版权归属争议不断。四是创新主体融资难,初创企业面临研发投入大、回报周期长的困境,基础研究领域的融资渠道更为狭窄。

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