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（来源：上观新闻）
开车靠想
抓物靠念
连犯困都能被系统实时“点名”
2025脑机接口大会首次推出大规模、多赛道竞技赛，40支队伍带着各自的算法、设备与实验室经验走进现场。平均年龄仅25岁的参赛队员，正在重新定义“动手能力”。
与其说是比赛
不如说是一场大型“翻车现场”验货
系统稳不稳
算法抗不抗造
设备扛不扛得住
全在短短几分钟里
拉出来遛遛 见真章
01
小车赛道：
连续控制的挑战
小车赛道的魅力在于，它把大脑的信号“翻译”为实物动作，任何延迟与抖动都会被赛道毫不留情地放大。来自深圳大学的mind_team由六名学生组成，他们全部来自同一实验室，共同搭建了基于ssvep的脑控系统，在离散和连续两种模式间切换，只为追求更自然的“手感”。
“我们之前做过脑控无人机。”队长管莎莎回忆，“无人机不稳定，会飘，还撞过防护网。”相比之下，小车稳定得多，但不意味着简单——赛道窄、转弯急、容错率低，任何毫秒级延迟都会产生“跑偏”。
团队选择了消费级脑电设备参赛。“我们相信自己的解码算法能弥补设备上的差距。”她说。他们为比赛准备了多个系统版本，其中一个因包含赛道信息被判不符合规则，只能临时调整。“我们就在剩下的版本里继续优化。”她轻描淡写，却能听出背后的密集调试。
最终，小车在赛道上以52秒的成绩冲过终点，获得第二名。
“连续控制看起来更像真的操控。”管莎莎说。他们要的不是炫技，而是用算法证明——即便是消费级设备，只要解码足够精准，依然能跑出稳定又流畅的控制效果。
这条赛道呈现的，不只是速度，还有年轻团队对“可控性”的坚持。
02
机械臂赛道：
意念控制的稳定性考验
机械臂赛道的冠军，被“hsz意念引擎”队收入囊中。
这个由华中科技大学牵头、六名来自三所高校的学生组成的小团队，要在限定时间内，依靠脑信号精准控制机械臂，完成对方块的抓取与分类。
“我们平时就在做脑机接口算法，参赛既是检验实力，也想认识更多同行。”队员崔祯耀说。
事实上，这场竞赛不仅仅是技术的比拼，更是一场协作训练。“我们六个人原本互不相识，但几天磨合下来，能一起把事情做完，就是最大的收获。”
决赛前夜，设备频频“掉链子”，让团队一度感到压力山大。
“昨天晚上设备出了很多问题，”崔祯耀回忆，“今天能以我们能接受的速度完成，已经是意外之喜。”稳定的现场表现和协作，让他们赢得评委青睐。
谈及为何选择脑机接口，崔祯耀坦言：“人类需要向外探索宇宙，也需要向内探索大脑。我对向内探索更感兴趣。”在机械臂的精准动作背后，是这群青年对脑与机器协作未来的执着探索。
03
疲劳赛道：
让“困意”有了量化坐标
比赛现场，疲劳检测并不是比谁操作快，而是谁更能捕捉脑海里的细微波动。
电子科技大学的队伍就像为大脑装上了“体检仪”，他们的系统要能分辨出精神涣散的每一个信号，毫秒之间，定格驾驶舱、手术台、控制室里的每一次打盹苗头。
他们的算法不仅停留在论文里。队长李芃锐说：“我们希望让疲劳监测真正走进驾驶、医疗和高危作业场景，不止是比赛，更是落地。”团队自信而务实，算法与硬件的协同让他们稳扎稳打。
指导老师谢佳欣则强调设备形态的重要性：“没有完美方案，只有适配场景的选择。”头环式、贴片式、移动端……团队试图找到最适合真实应用的组合，也在尝试用最便捷的佩戴方式，降低门槛，让复杂技术不再高冷。
“我们能做的，是让休息与工作的界限更清晰，风险更可控。”队员这样总结。最终，这支队伍用实际成绩和现场应用展示，让“脑疲劳”这个无形的挑战变得可以看见，也可以管理。
04
情绪赛道：
让内在体验有了可视坐标
上海海事大学的smu-embci团队，这次直接“杀”进了情绪识别赛道。这支六人小队全部来自同一个实验室，主攻的就是脑电信号处理。
“我们能用一段视频，实时‘解码’你的情绪。”队员马韶程介绍道。他们的系统就像给情绪装了“仪表盘”，通过分析清醒度和情绪方向两个指标，最终给出积极、消极或中性的判断。比赛现场，系统虽有小波动，但团队输出很稳。“评委看到了我们后面的调整，整体我们觉得不错。”马韶程说。
他们的眼光已不止于赛场。团队之前做过课堂疲劳监测，下一步就想把情绪识别加进去。未来，这套系统或许不仅能判断学生是不是累了，还能感知课堂的“情绪温度”，让教学调整更有依据。
情绪识别看似柔软，却打通了新的可能性——心理干预、课堂教学、康复训练……这些原本依赖主观描述的领域第一次被“实时数据”触碰。
四个赛道
呈现四种能力
四支队伍
给出四个维度的答案
拼出脑机接口走向应用的真实轮廓
竞技赛的意义从来不只是排名，而是让技术在真实压力下被看见。
这些年轻的团队用自己的方式，回答了那个关键问题：
脑机接口离现实有多远？
在这个冬天，它的距离正在被一次次实战快速拉近。
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作者：蓝悦
