中国工业报记者  曹雅丽

当前，数据要素作为新型生产要素已成为驱动新质生产力发展的核心引擎。但我国数据要素相关学科专业和数字人才队伍建设，与数字经济和人工智能快速发展的要求还存在一定差距。为此，近日，国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部、中共中央组织部出台《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（以下简称《意见》），《意见》提出了4方面12项重点举措，旨在加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，建立数据领域科技发展、国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式，促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展。

推进“两个建设”深化数据要素改革与人才培养

当前，数据要素学科建设存在专业设置不合理、人才队伍结构不优、理论与实践脱节等突出问题，制约了深化数据要素市场化配置改革和数据赋能人工智能高质量发展等国家战略部署的落实。

国家数据发展研究院副院长袁军表示，“两个建设”是落实中央战略部署的创新实践。党的二十大提出“加快建设教育强国、科技强国、人才强国”的战略目标，党的二十届三中全会强调“统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，构建支持全面创新体制机制”，党的二十届四中全会进一步强调“一体推进教育科技人才发展，深入推进数字中国建设”。《意见》紧扣中央精神，建立数据领域科技发展、国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式，为推动数字技术创新和科技自立自强提供了坚实的人才支撑和制度保障，勾勒了与数字中国以及教育强国、科技强国、人才强国建设进程相匹配的人才培养时间表和路线图。

他认为，“两个建设”是发展新质生产力的基石力量。数据是人工智能时代的战略性、基础性新型生产要素，也是形成新质生产力的优质生产要素。其可共享、可复制、无限供给等特征，超越了传统生产要素的局限，能够优化生产资本结构，推动产业优化升级，提升全要素生产率；同时，能够重构生产力系统内在质态，推动劳动资料从物理实体升级为“软硬一体”的智能系统，劳动对象从有形资源扩展至高价值知识产品，劳动者则从操作者转型为驾驭智能工具的“数智化主体”。《意见》通过系统性构建数据要素学科专业体系，为数据要素价值释放培育新型数字人才。

此外，“两个建设”是破解数据要素人才困局的重要举措。我国已从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四个方面开始构建数据基础制度体系。《意见》聚焦数据要素市场化配置改革中的人才支撑问题，针对传统人才培养体系与数据要素市场发展需求错配问题，通过构建“两个建设”具体制度，推动数据要素治理制度从“框架搭建”向“落地实施”延伸。

“‘两个建设’必须符合数字经济和技术的基本特点，尤其是渗透性、交叉性和共享性。《意见》围绕‘两个建设’目标任务，从健全数据要素学科专业、推进数据行业职业教育、繁荣数据领域学术研究、促进数据领域产学研用协同四大方面出发，系统部署了十二项重点任务，致力于构建新型数字人才培养体系。”清华大学创新发展研究院院长、社会科学学院教授刘涛雄表示。

刘涛雄强调，当前大家普遍感到各主体在人才培养中的协作尚不足，说明仅依靠现有体制机制还不够。《意见》提出了大量创新举措。如建立政府统筹、行业指导、企业参与的数据行业职业教育体制机制，研究组建全国数据职业教育教学指导委员会，建设数据行业市域产教联合体、跨区域产教融合共同体，建立跨学科、跨机构的新型科研组织模式。

“这些新型组织不能只依靠行政力量，需要有新机制来激发参与者的内在积极性。比如目前一些高校推行教师在不同院系的兼聘制度，并形成成果认定、资源分配和激励奖励等一系列配套机制。”刘涛雄指出。

凝聚多方合力 以创造性实践同题共答

“两个建设”是一项系统工程，《意见》也在制度层面构建了高度协同的保障机制。

《意见》明确国家数据局会同教育部、国家发展改革委、科技部建立常态化联系机制，统筹推进“两个建设”；组织部门加强资源整合，避免“教育不管产业、产业不管人才”问题出现。在央地关系上，中央明确战略方向，地方结合区域产业优势制定细化方案，既确保全国层面政策的一致性，又赋予地方灵活性，保障政策落地见效。

数字人才培养需多方参与。《意见》通过制度设计推动政府、企业、高校、科研机构深度协调：政府搭建产教联合体、制定行业标准，为校企合作提供桥梁；高校与企业在学科专业建设、职业教育、学术研究各环节，精准对接教学内容与产业需求；科研机构提供理论和技术底层支持，推动前沿知识进课堂。各方通过分工协作，形成深度协同的人才培养闭环。

数据领域产业需求变化快，极易出现培养滞后于需求的问题。《意见》坚持“动态调整”原则，如职业院校需“及时动态调整数据相关专业”，高校可根据产业急需开设“微专业”，数据管理部门需“跟踪监测实施效果、总结推广典型案例”。这一机制能让“两个建设”紧跟数据产业发展节奏，保持政策与技术发展同频。

袁军表示，《意见》的出台，标志着我国数字人才建设从分散探索迈向系统化、专业化、高质量发展的新阶段。既立足当前破解人才短缺的现实难题，又着眼长远构建人才发展的长效机制；既注重顶层设计的系统性，又强调实施路径的可操作性。随着政策的落地实施，我国将逐步构建起“教育链、人才链与产业链、创新链”深度融合的数字人才生态，为数据要素市场化配置改革提供坚实支撑，有力促进数据要素全面赋能新质生产力发展。

刘涛雄建议，政府、高校、企业、科研机构、社会组织等多元主体需发挥各自优势，细化分工，同题共答。数字经济面临的新技术新课题多，尽管《意见》已经通过顶层设计为“两个建设”勾画了蓝图、指明了方向，但对于很多具体工作不可能提供现成答案，需要鼓励创造性实践。

刘涛雄举例说，比如不少学校已经或正在准备设置数据要素相关学科专业，这些学科专业在建制上，应该依托已有院系和组织，还是应该建设新的相对独立的组织？不少学校在加强数据要素相关学科的同时，也在大力推进人工智能相关建设。这两方面既高度交叉，又有所区别，在学科建设和人才培养中应该如何处理好这两方面的关系？大量新情况、新问题都需要结合各自实际进行创造性的回答。

刘涛雄解释说，各方主体要发挥各自的优势特长，结合实际进行有特色的、差异化的发展。基础较好、专业齐全的高校，可以大力推进学科交叉，培养高层次研究型人才；信息类相关学科基础较薄弱的高校，可着重推进数据要素相关学科专业和自身优势学科结合，或着重推进和企业合作进行人才培养；有的地方在某些产业有突出优势，可侧重引导优势企业和当地学校建立特色项目。

“相信《意见》的出台实施，将为我国数据要素发展提供重要机遇和制度保障，通过打通‘两个建设’中的一系列堵点难点，创造教育、科技、人才三位一体发展的生动实践。我们应抓住机遇，加快落实《意见》的各项重点举措，在数字经济发展和数字中国建设的历史中创造无愧于时代的业绩。”刘涛雄表示。

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