中经记者 孙丽朝 北京报道

“当前我国工业大数据人才缺口达几百万人，供需比例约为1：10，特别是兼具技术能力、工业认知与数据思维的复合型人才，非常紧缺。”华中科技大学机械科学与工程学院教授谢经明近日在第三届全国工业和信息化技术技能大赛决赛期间接受《中国经营报》记者采访时，作出上述表述。

对于人才缺口巨大的原因，谢经明解释称，工业大数据是近几年随着硬件和软件技术的不断发展，才在企业转型升级的过程中实现突破，以前是一种高配型需求，现在变成了大众需求，这就导致人才缺口巨大的现状。特别是在制造业，许多企业招不到合适的大数据人才。

谢经明表示，近年来，人工智能发展非常快，技术迭代周期越来越短，这就要求在人才培养方面转变模式，通过产教融合、双元制导师（学校导师+企业导师）等方式缩短人才适配周期，并将企业的生产技术标准转化成学生的教材，让人才培养机制更符合企业实际需求。技能竞赛作为连接教育与产业的重要桥梁，不仅反映真实工业场景需求，还推动教学改革与设备更新，助力汽车、光伏、锂电池等制造行业的数字化升级。

工业大数据是工业数字化转型的核心要素，对于突破发展瓶颈、增强企业竞争力、实现制造业的高端化、绿色化和智能化具有至关重要的意义。工业和信息化部2021年11月30日发布的《“十四五”大数据产业发展规划》明确提出，强化大数据在制造业的融合应用，促进产业发展。

对于工业大数据人才培养体系的建设，谢经明分析称，从制造业来讲，传统人才培养体系有两种：一种是职业教育，侧重技能型人才培养；另一种是高等教育，聚焦理论研究型人才培养，未来职业教育与高等教育应协同发展。

“在一些企业，研发人才和应用人才的界限非常模糊，理论会直接实践化。现在国家部分专项会以企业为主导，旨在促进科研成果的快速转化。未来的人才培育体系需更加紧密地围绕产业需求进行动态调整，以应对快速变化的技术环境和市场需求。”谢经明表示。

（编辑：张漫游 审核：朱紫云 校对：颜京宁）