【ZOL中关村在线原创行业分析】现如今，数据早已成为数字时代的核心生产资料，而如何存储并利用好数据，不仅是摆在行业、企业面前的问题，同时也是个人用户时常会面临的问题。多年来手机里拍摄的数万张照片、视频素材，只能拷贝存储到硬盘的某个角落，时间一长便会忘记。专业用户亦是如此，视频UP主拍摄的素材、摄影师拍摄的照片、设计师创作的视觉素材等等，如果只做简单存储的话，那么这些数据就难以被检索或再次利用。企业用户更是如此，繁多的数据如果只是单纯存储起来，那么就会给后续的检索、使用带来麻烦。

因此，本地存储的数据亟需通过某种方式去让管理变得更加简单。而AI，正是解决数据存和管问题的答案。当前，本地存储与AI算力的协同创新正迎来新的关键拐点——AI NAS的出现，打破了传统NAS仅作为“数据仓库”的单一属性，它将人工智能深度融入本地和私域存储场景，构建起集存储、管理、算力于一体的智能终端新形态。在这一产业变革的浪潮中，英特尔以全栈技术实力和生态整合能力，成为推动AI NAS生态崛起的核心引擎，并引领本地数据管理迈入智存共生的全新阶段。

12月3日，2025英特尔AI NAS解决方案峰会在西安成功举办，围绕“芯生万象 智存未来”的主题，英特尔携手生态伙伴及三十余家渠道客户，共同展望AI NAS未来发展方向，并展示面向中小企业、消费者和专业用户，赋能新场景、加速产品落地的最新技术方案。在本次会议期间，绿联、极空间、铁威马、畅网、飞牛等AI NAS厂商，发布和展示了一系列基于英特尔酷睿Ultra处理器和英特尔锐炫Pro B60显卡的多场景AI NAS解决方案，旨在打造智能本地数据存储创新模式，为中小企业和家庭等用户提供集存储、管理、算力于一体的智能本地算力中心。

熟悉NAS的朋友都知道，长期以来，传统NAS产品局限于数据备份、文件共享等基础功能，在面对数据爆炸式增长的今天，逐渐暴露出智能化层面的不足，同时也遇到了算力支撑薄弱、应用场景单一等痛点。用户面对海量的本地数据，往往陷入检索低效、管理复杂、价值挖掘困难的困境。而AI NAS的出现，则借助AI技术与存储硬件的深度融合，实现了对传统品类的颠覆性重塑。其核心突破在于将“被动存储”升级为“主动智能存管”，即借助本地AI算力，实现数据的智能分类、语义检索、内容分析，同时构建起低延迟、高安全的本地AI应用平台，让数据从静态资源转变为动态生产力。

与传统NAS相比，AI NAS的创新性与突破性体现在三个维度：

其一，智能体验跃迁。传统NAS依赖人工分类与关键词检索，效率低下且精准度有限，而AI NAS搭载本地大语言模型与计算机视觉技术，能够理解自然语言指令，快速定位文档、图片、视频等各类数据，甚至实现视频内容语义检索、会议记录智能总结等高级功能，让数据管理从人工操作转向AI智能辅助。

其二，算力架构革新。AI NAS摆脱了传统NAS算力不足的瓶颈，依托英特尔酷睿Ultra甚至是至强级高性能处理器与锐炫Pro B60显卡这类强力硬件，可本地运行从1.5B到32B参数的多样化AI模型，无需依赖云端算力即可完成复杂AI任务，既规避了网络延迟问题，又降低了云端算力使用成本，同时还具备出色的安全性与私密性。

其三，应用场景扩容。从家庭用户的智能相册分类、影视内容管理，到中小企业的本地知识库构建、办公AI辅助，再到专业创作者的内容生产加速，AI NAS实现了从单一存储工具到多场景智能终端的跨越，成为连接个人、家庭与企业的本地算力核心。

时下，AI NAS产业刚刚崛起，并快速成为传统NAS行业的创新突破风口。在这一进程中，英特尔的生态引领作用不可或缺。作为芯片行业龙头，英特尔并未局限于单一硬件产品的供给，而是构建了硬件平台+AI软件SDK+生态链路合作的全栈支撑体系，为AI NAS的规模化发展奠定了坚实基础。

在硬件层面，英特尔提供了覆盖全场景的差异化产品矩阵，包括面向专业领域的至强W处理器搭配锐炫 Pro B60显卡组合，可支持32B及以上大规模参数大模型；而针对中小企业、创作群体以及家庭用户，则提供了，兼顾性能与成本的酷睿Ultra处理器方案，以高性价比满足边缘AI应用的需求。这种全方位的硬件布局，精准匹配了不同用户的算力需求，让AI NAS在各细分市场均能找到合适的技术支撑。

软件生态的完善则进一步释放了硬件潜能。英特尔提供的图片和视频检索SDK、EC-RAG参考设计、樱桃AI助手、AI NAS Resource Balancer、XPU-Scheduler等软件和底层技术工具，降低了合作伙伴的产品开发门槛，帮助OEM、OSV/ISV快速推出具备高级AI功能的产品。更重要的是，英特尔通过开放的生态合作理念，汇聚了绿联、极空间、铁威马、畅网、飞牛等众多行业伙伴，形成了技术共享、优势互补的产业生态。

在本次峰会上，绿联展示了iDX6011 Pro的本地大语言模型交互方案，借助英特尔酷睿Ultra 7 255H平台出色的AI算力，本地即可流畅运行大语言模型。而铁威马T12-500 Max的AI语义搜索、畅网的全场景存算一体方案等等，也都是英特尔软硬件平台与伙伴创新能力深度结合的成果，这种生态协同效应，正在加速AI NAS技术落地与场景普及。

从产业创新的角度来看，AI NAS的崛起不仅是产品形态的革新，更预示着本地数据管理范式的转变。在数据安全日益受到重视的今天，AI NAS的本地计算模式避免了数据上云可能带来的隐私泄露风险。同时凭借低网络延迟、多用户接入等优势，满足了实时数据处理的需求。对于中小企业而言，AI NAS提供了低成本的本地AI解决方案，无需投入高昂的云端算力费用，即可构建专属知识库与办公AI系统；对于家庭用户，AI NAS让智能生活更具私密性与便捷性，成为连接多设备的数据枢纽。这种兼顾安全、效率与成本的特性，让AI NAS具备了广泛的市场适配性。

随着大模型技术向端侧部署的趋势加速，传统NAS向AI NAS转型的背后，是单一存储设备向多元化智能终端演进的过程，其未来或将产生三大新趋势：

其一，推动端侧AI Agent普及，成为智能中枢。得益于强力硬件和AI加持，AI NAS将突破单纯的数据管理功能，进化为家庭与中小企业的智能中枢。通过运行个性化AI Agent，可以实现多设备协同管理，例如自动整理家庭相册、生成儿童成长报告；或为企业自动编排办公流程、同步多源知识库。依托英特尔的硬件算力支撑与生态伙伴的应用开发，AI NAS将深度融入IoT设备网络，成为连接各类智能终端的核心节点，实现存储、计算以及控制的一体化。

其二，多模态融合进一步深化，从而拓展能力边界。未来AI NAS将实现从文本、图像到视频的全维度数据处理能力突破。不仅能完成跨模态检索，甚至借助强大的硬件配置还可成为工作站级别的生产力设备。支持4K、8K视频的AI剪辑、特效渲染等复杂任务，满足专业创作者与普通用户的多元化需求。而英特尔则将持续优化处理器与显卡的异构计算架构，通过技术手段逐步，让更大参数规模的大模型在AI NAS设备上高效运行，为多模态能力落地提供算力保障。

其三，开源生态与技术创新双轮驱动。不得不说，AI时代最为重要的创新动力就是开源。而开源社区自然也将成为AI NAS应用创新的重要引擎。本次参会的飞牛、畅网这些NAS系统开发商就始终在积极拥有开源，让系统兼容性更好、易用性更好。而开源平台也将吸引更多开发者参与其中，快速迭代自定义工作流与应用场景。此外从技术层面来看，存算一体芯片的普及将减少数据搬运能耗，联邦学习与边缘协同技术将实现多NAS节点联合训练，自适应稀疏化算法则能进一步提升计算效率。英特尔将通过开放软件工具链、共享技术参考设计，推动开源生态繁荣，同时加速硬件架构创新，平衡产品性能、成本与隐私安全的三角关系。

展望未来，随着AI技术的持续迭代与硬件成本的逐步降低，AI NAS将进一步渗透到更多细分场景，从个人数据管理到企业数字化转型，从内容创作到智能办公，都将留下其身影。而英特尔作为生态核心，将继续以全栈创新能力推动技术升级，一方面优化XPU硬件架构，提升本地AI算力密度；另一方面完善软件工具链，支持更多类型的AI模型部署，同时扩大生态合作版图，让更多合作伙伴参与到AI NAS的创Hehson潮中。

从传统NAS到AI NAS，这一跨越不仅是技术的升级，其实更是人们对于存储理念认知的革新。数据存储不再是简单的保存，更重要的是激活数据价值的过程。在英特尔的生态引领下，AI NAS正从新兴品类成长为推动本地算力与存储融合的核心力量，未来必将重塑数据管理的行业格局，为数字时代的个人与企业用户带来更高效、更可靠、更智能的全新体验。

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